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娄德成

作品数:6 被引量:165H指数:3
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 5篇语义
  • 4篇语义倾向
  • 4篇网络
  • 4篇网络评论
  • 4篇句法
  • 4篇句法分析
  • 3篇汉语
  • 2篇语义极性
  • 2篇主题
  • 1篇信息处理
  • 1篇情感
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇句子语义
  • 1篇极性分析
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用

机构

  • 6篇上海交通大学

作者

  • 6篇娄德成
  • 5篇姚天昉
  • 1篇聂青阳
  • 1篇李建超
  • 1篇付宇
  • 1篇李林琳
  • 1篇陈珂

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇中文信息学报

年份

  • 4篇2007
  • 2篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于NLP技术的中文网络评论观点抽取方法的研究
用户关于产品性能的评价,无论是对于厂家还是潜在购买者来说,都是很有研究价值的。厂家不仅需要了解对于自己产品的评价,也需要掌握有关竞争对手产品性能的反馈;而潜在购买者则希望从已经存在的评价中得到参考和建议。因此,观点抽取技...
娄德成
关键词:语义极性网络评论句法分析
文献传递
汉语语句主题语义倾向分析方法的研究被引量:92
2007年
本文介绍了如何识别汉语语句主题和主题与情感描述项之间的关系以及如何计算主题的语义倾向(极性)。我们利用领域本体来抽取语句主题以及它的属性,然后在句法分析的基础上,识别主题和情感描述项之间的关系,从而最终决定语句中每个主题的极性。实验结果显示,与手工标注的语料作为金标准进行比较,用于识别主题和主题极性的改进后的SBV极性传递算法的F度量达到了72.41%。它比原来的SBV极性传递算法和VOB极性传递算法的F度量分别提高了7.6%和2.09%。因此,所建议的改进的SBV极性传递算法是合理和有效的。
姚天昉娄德成
关键词:计算机应用中文信息处理主题语义倾向
汉语语句主题语义倾向分析方法的研究
本文介绍了如何识别汉语语句主题和它与情感描述项之间的关系以及计算主题的极性。我们利用本体来抽取语句主题以及它的属性,然后在句法分析的基础上,识别主题和情感描述项之间的关系,从而决定语句中每个主题的极性。实验结果显示,我们...
姚天昉娄德成
关键词:主题语义倾向网络评论句法分析
文献传递
一个用于汉语汽车评论的意见挖掘系统
近年来,对描述非事实的主观性文本处理方面的研究十分活跃,主要的特点是对基于断言或评论的文本进行处理,此类文本内容包含有个人、群体、组织等的意见、情感和态度等。基于主观性文本的意见挖掘技术是一种新颖的语言技术,它不仅可以运...
姚天昉聂青阳李建超李林琳娄德成陈珂付宇
关键词:语义倾向
文献传递
汉语句子语义极性分析和观点抽取方法的研究被引量:81
2006年
利用自然语言处理技术,对中文网络评论语句进行语义极性分析和观点抽取。提出了计算词语上下文极性的算法,并且分析主题和修饰成分的匹配关系。最后与手工标注结果进行比较,通过实验证明了该算法的合理性和有效性。
娄德成姚天昉
关键词:语义极性网络评论句法分析
汉语情感词语义倾向判别的研究
本文主要描述了意见挖掘中如何判定汉语语句情感词的语义倾向(极性)。我们不仅计算情感词的静态极性,而且通过分析它的上下文,计算情感词的动态(修饰)极性。从而提高了情感描述项极性判断的准确性。实验结果显示,我们在研究中所建议...
姚天昉娄德成
关键词:语义倾向网络评论句法分析
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