姜立明
- 作品数：3 被引量：18H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 蚁群算法在露天矿卡车调度系统中的应用研究
- 对蚁群算法进行了深入研究，指出了蚁群算法在解决大型非线性系统优化问题时的优越性。仔细分析现有算法在解决露天矿卡车调度系统问题的不足之处，基于蚁群算法的优点，并根据露天矿卡车调度系统的自身的特点，对传统蚁群算法进行适当的改...
- 姜立明
- 关键词：露天矿蚁群算法卡车调度仿真验证
- 文献传递
- 蚁群优化算法在物流车辆调度系统中的应用被引量：15
- 2013年
- 根据对蚁群算法进行的深入研究,指出了蚁群算法在解决大型非线性系统优化问题时的优越性。通过仔细分析遗传算法和粒子群算法在解决物流车辆调度系统问题的不足之处,基于蚁群算法的优点,并根据物流车辆调度系统自身的特点,对基本蚁群算法进行适当的改进,给出算法框架。并且以线性规划理论为基础,建立物流车辆系统的数学模型,给出调度目标与约束条件,用改进后的蚁群算法求解物流车辆调度系统的问题,求得最优解,根据最优解和调度准则进行实时调度。使用Java语言编写模拟程序对比基于改进粒子群算法和改进蚁群算法的调度程序。通过对比证明了所提出的改进蚁群算法解决物流车辆调度优化问题的正确性和有效性。
- 李秀娟杨玥蒋金叶姜立明
- 关键词：物流蚁群优化算法车辆调度仿真验证
- 基于单元格和属性权重的离群点检测被引量：2
- 2012年
- 离群点检测是数据挖掘领域的一个重要的研究方向。针对高维数据空间中离群数据的挖掘速度和准确度的问题,提出一种基于单元格的离群点检测算法。该算法在高维数据空间中对数据进行降维,并且将数据依据属性权重划分成若干空间单元,从而减少查询次数,提高离群数据的挖掘速度。另外,通过对属性的加权处理能够更有效地突出属性的特殊性,从而提高挖掘的准确度。理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的。
- 姜立明柴瑞敏
- 关键词：数据挖掘离群数据单元格粗糙集
