周博翔
- 作品数：26 被引量：121H指数：7
- 供职机构：湖南中医药大学第一附属医院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 三级公立中医医院绩效考核综合管理平台设计被引量：5
- 2021年
- 针对目前三级公立中医医院绩效考核需求,设计了基于B/S模式的三级公立中医医院绩效考核综合管理平台,阐述了平台设计的目的、体系结构、技术架构与关键技术、主要功能模块和平台特点。该平台能够提升中医医院绩效考核数据质量和绩效考核工作效率,可满足中医医院精细化管理的需求。
- 朱静胡铁骊周博翔罗铁清闫慧
- 关键词：绩效考核管理平台
- 中医住院医师规范化培训移动互联全过程管理平台的应用初探
- 2023年
- 随着中医住院医师规范化培训制度(以下简称“住培”)的建立,管理流程的规范,数据量的增加,中医住培信息化管理方式在基地得到了越来越广泛的应用。结合住培管理的实际需求,为更好地对住培医师进行全过程信息化管理,利用网络和数据库技术,基地通过院企合作的方式构建了一套基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构的移动互联全过程管理平台,以满足临床轮转培训、日常培训、考试考核等需求。此研究实践证明,该信息化平台一定程度上可以改善基地管理模式、降低人力和管理成本、提高效率,保障质量。
- 黄露陈青周博翔张稳陈微赵亭亭郭城
- 关键词：B/S架构信息化
- 中医医院信息化工作操作规程探析被引量：1
- 2017年
- 介绍中医医院信息化工作操作规程研究的总体思路、方法和基本原则,构建内容框架,包括硬件系统、软件系统、信息安全、相关操作单等方面。弥补中医医院信息化工作标准操作层面的缺失,为中医医院信息系统安全、可靠、持久运行提供保障。
- 周博翔胡铁骊孙淑贞陈南于浩胡彭博
- 关键词：信息化
- 中药煎药管理与质量控制系统建设指南的研究与实践被引量：13
- 2017年
- 从中药煎药管理实际出发,阐述了中药煎药管理与质量控制系统建设指南研究的目标、原则和意义,论述了系统建设的技术架构、基本功能和IT技术等规范要求,介绍了在医院部署和应用的情况;建立了中药煎药管理系统的建设规范,弥补规范的缺失,实现了对中药煎药全过程的信息管理,提高了工作效率,确保了煎药质量,为传统中药煎药管理科学化、系统化提供了有力保障。
- 胡铁骊欧阳荣周博翔廖建萍胡宏于浩姜黎滨
- 新冠肺炎智能防控平台的研究与设计被引量：9
- 2020年
- 针对当前新冠肺炎基层防控过程中缺少信息系统支撑的情况,研究设计了以互联网、大数据、人工智能为核心架构的智能防控平台。阐述了平台的研究背景、现状、总体设计及功能结构等方面的内容。平台从疫情发展趋势、疫情新增趋势、网格数据填报采集数量、排摸渠道统计等几个方面进行数据管理及分析展示,有效支撑疫情防疫"防、控、治、管"新机制,全面提升区域疫情防控效率、基层综合防疫能力及居民自我防疫意识。
- 于浩周博翔
- 关键词：互联网技术大数据
- 构建中医药信息化工作管理体系的研究被引量：10
- 2018年
- 阐述了中医药信息化工作管理体系研究的背景意义、原则思路,介绍了中医药信息化工作管理办法的结构、内容、责任与基本要求,分析了中医药信息化工作管理体系的核心要点。旨在弥补相关管理制度的缺失,为各级中医药主管部门和中医药服务机构的中医药信息化工作管理提供指导和执行依据。
- 胡铁骊周博翔欧阳荣
- 关键词：中医药信息化工作信息安全
- 一种改进人工蜂群的K-medoids聚类算法被引量：9
- 2013年
- 针对传统K-medoids聚类算法初始聚类中心选择较敏感、聚类效率和精度较低、全局搜索能力较差以及传统蜂群算法初始蜂群和搜索步长随机选取等缺点,提出了一种基于粒子和最大最小距离法初始化蜂群和随着迭代次数增加动态调整搜索步长的人工蜂群算法,将改进的人工蜂群进一步优化K-medoids,以提高聚类算法的性能。实验结果表明:该算法降低了对噪声的敏感程度,具有较高的效率和准确率,较强的稳定性。
- 李莲罗可周博翔
- 关键词：聚类人工蜂群算法粒计算
- 构建中医医院信息化工作规范体系的研究被引量：3
- 2016年
- 针对中医医院信息化工作现状,阐述了开展中医医院信息化工作规范体系研究的意义,论述了研究的总体思路和基本原则,建立了中医医院信息化工作的组织管理机构、规划制度、岗位职责和操作规程,形成了中医医院信息化工作规范体系,目的是弥补中医医院信息工作规范的缺失,保障中医医院信息系统安全、可靠、持久地运行。
- 胡铁骊周博翔孙淑贞于浩陈南胡彭博
- 关键词：信息化工作
- 基于粒计算的粗糙集聚类算法被引量：9
- 2013年
- 针对传统K-means聚类算法初始聚类中心随机选取、不能处理边界对象、效率低、聚类精度低等问题,提出了一种新的K-means聚类算法。算法引入粒计算理论,并依据密度和最大最小距离法选择初始聚类中心,避免初始聚类中心在同一个类中,结合粗糙集,通过动态调整上近似集和边界集的权重因子,以解决边界数据的聚类问题;最后采用类间距和类内距均衡化准则函数作为算法终止判断条件,来得到更好的聚类效果。实验结果表明:该算法具有较高的准确率,迭代次数较少,并降低了对噪声的敏感程度。
- 李莲罗可周博翔
- 关键词：聚类粗糙集粒计算K-均值
- 互联网中医医院建设现状与发展趋势研究被引量：2
- 2022年
- 对互联网中医医院从系统建设、运营模式、应用效果、制约因素、政策环境等方面进行研究,分析互联网中医医院建设现状、特点、成效以及存在的问题,提出发展建议,为促进互联网中医医院发展提供参考与借鉴。
- 胡铁骊周博翔凌志陈智陈纯玉朱静
