吴继明
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：江苏大学食品与生物工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 模型转移技术在近红外光谱仪器上的应用研究
- 随着人民生活水平的不断提高，人们对农产品质量的要求也越来越高，目前我国已经制定了相关的质量标准来满足人们的这些需求。近红外分析技术作为一种快速、准确、灵敏、省时、实时、实用的农产品品质快速检测方法已经被分析人员所接受。本...
- 吴继明
- 关键词：近红外光谱
- 文献传递
- 相关分析技术消除样品背景对预测模型的影响被引量：1
- 2008年
- 通过对近红外光谱仪漫反射载样附件的改进,借助漫反射技术测得纯棉分别与涤纶、腈纶以及丝的二组分混合样品光谱。分别建立3个预测模型,用3组含棉量梯度相同而组分不同,每组含7个样品的集合作为预测集,分别用来验证各个预测模型。结果表明,建立预测模型的标样集的样品背景最好与待测样品的背景一致,模型的预测精度才能提高,从而表明,样品的背景对校正模型的影响很大,而借助相关分析算法可以消除样品背景对预测模型的影响,预测均方差从4.267 7提高到2.896 5,相关系数从0.948 8提高到0.977 5,表明相关分析技术可以提高建模预测精度。
- 金尚忠吴继明陈斌王动民袁琨
- 关键词：近红外光谱纺织纤维
- 用Shenk's方法提高芥酸NIR模型预测精度被引量：1
- 2007年
- 在光谱测量的过程中,由于光谱仪器本身的精度和测量环境等因素,经常会出现光谱的漂移、线性或非线性改变。以基于近红外光谱分析建立菜籽油中芥酸预测模型为例,将多元校正Shenk's算法用于修正同台仪器测量的光谱差异,大大提高了校正模型的预测精度。结果表明,对于光谱修正后再建模预测,预测均方差从2.263下降到1.569,平均相对误差从4.6%下降到3.218%,相关系数也由0.780提高到了0.913,模型的预测精度显著提高。
- 陈斌吴继明
