吴宁宁
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金云南中烟工业公司科技项目更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程理学电子电信更多>>
- PCN安全通信技术的研究
- 吴宁宁
- 应用化学计量学方法建立卷烟风格与其GC-MS数据之间的定量模型
- 卷烟风格在卷烟工业和销售方面都有重要意义，卷烟风格的确定一般是由具有资质的专家进行评吸。这种专家评吸方式具有悠久的历史，但也存在一些不足如再现性差、因人而异等。因此，为卷烟产品建立一种客观评估其风格的数学模型十分必要，而...
- 吴宁宁
- 关键词：化学计量学气相色谱-质谱联用法工艺参数
- 文献传递
- 卷烟的感官特征与其烟丝提取物GC/MS数据之间的关系被引量：5
- 2013年
- 为了通过烟丝提取物的GC/MS数据预测卷烟烟气的感官特征,对48种市售烤烟型卷烟样品的烟丝进行了加速溶剂萃取,得到的提取物进行GC/MS分析,对这些卷烟样品的感官特征进行了评价,并采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)对这些卷烟样品的感官特征评价值与其烟丝提取物的GC/MS数据进行处理,建立了定量模型。结果表明,PCR模型的预测效果优于PLS模型。对于超过75%的感官特征,PCR模型的预测结果与专家评价值之间的平均绝对误差(MAE)小于0.5。PCR模型预测结果可靠,可作为一种预测卷烟感官特征的方法。
- 吴宁宁杨俊张天栋周博邵利民
- 关键词：感官特征化学成分主成分回归法偏最小二乘法
- 主成分回归法建立卷烟风格与组分的定量关系被引量：1
- 2013年
- 为研究卷烟风格与卷烟化学成分之间的关系,应用主成分回归建立卷烟GC-M S数据与卷烟风格评吸值之间的定量模型。对于每种卷烟风格,均建立了4种候选模型,然后选取最佳者。通过最佳模型对测试集样品的30种风格进行预测,有23种风格的预测值与评吸值之间的平均绝对误差小于专家评吸时的最小计分单位,所以定量模型的预测结果可靠。此研究表明化学计量学方法在处理卷烟这种复杂体系时的可用性和有效性。这些定量模型可以作为专家评吸卷烟风格的辅助工具。在定量关系不明确的情况下,应当建立多个候选模型,然后从中选择最佳者。
- 吴宁宁杨俊张天栋周博邵利民
- 关键词：主成分回归气相色谱-质谱
- 基于二元码激励的线性预测编码算法ＢＣＥＬＰ
- 吴宁宁祁毅
- 关键词：预测技术语言编码
