吴启蒙
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 供职机构：军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 瞬态抑制二极管电磁脉冲响应建模被引量：20
- 2013年
- 针对目前浪涌保护器件性能分析方法不完善、缺乏准确数学模型的问题,提出了一种基于NARX神经网络的电磁脉冲响应时域建模方法,并给出NARX神经网络建模的理论基础及设计步骤。通过组建传输线脉冲测试平台及静电放电实验平台,对NUP2105L型瞬态抑制二极管进行注入实验,采集输入输出实验数据并建立NARX神经网络模型。对建模效果进行分析,所建模型可以较为准确地预测输入脉冲为方波脉冲、人体金属模型及机器模型静电放电电磁脉冲时,响应电压曲线趋势、响应时间、脉冲峰值、箝位时间及箝位电压等性能指标,验证了模型的正确性。
- 吴启蒙魏明张希军樊高辉
- 关键词：瞬态抑制二极管电磁脉冲均方误差
- 电路端口电磁脉冲响应影响参数分析被引量：1
- 2012年
- 为了探寻电子设备中的单元电路在电磁脉冲激励下的响应规律以及响应输出与输入脉冲干扰之间的关系,笔者选用两种不同型号的运算放大器集成芯片组成的仪表放大电路进行了脉冲注入实验。根据采集的实验数据,分析了脉宽、幅值等因素对响应输出的影响。通过对比发现:一定功能的电路,在同一类但不同参数的脉冲激励下,响应有所不同,且与各参数有一定的联系。根据基于人工神经网络的系统辨识理论,建立了能量耦合模型。经过自验证,其拟合度能够达到88.4%,且具有较好地泛化能力,能够定性地对电路做出响应预测。
- 刘卫超魏明樊高辉吴启蒙
- 关键词：电子设备电磁脉冲仪表放大器神经网络
- 基于NARX神经网络的电子电路电磁脉冲响应建模被引量：9
- 2013年
- 针对内部结构不详、器件参数未知的复杂电子电路电磁脉冲响应建模这一难点问题,笔者采用NARX神经网络建立动力学模型,并提出了采用正弦波扫频信号及其电路响应作为训练数据的方法,同时给出了NARX神经网络建模的理论基础及设计步骤,证明了集总参数电路响应模型可用NARX神经网络所建立的动力学模型替代,从而得到了基于数据的电子电路电磁脉冲响应建模方法。运用ADS软件完成滤波器电路及射频放大电路的设计与仿真,建立NARX神经网络模型并得到了较好的预测效果,验证了该方法适用于集总参数电路的电磁脉冲响应预测。对NARX神经网络的缺陷进行简要分析,并提出使用遗传算法优化网络参数和使用支持向量机或极限学习机替代NARX神经网络中前馈神经网络部分的改进方法,为后续研究工作指引方向。
- 吴启蒙魏明庞雷施威祝华杰
- 关键词：电磁脉冲均方误差
- ESD EMP能量耦合线性化建模
- 针对利用非线性建模方法研究静电放电能量耦合存在计算复杂、模型收敛性能较差的问题,基于静电放电辐照实验提出一种非线性系统线性化的建模方法。该方法将系统响应和激励间的非线性关系转化为线性关系,利用带遗忘因子的递推最小二乘法进...
- 纪志强魏明吴启蒙李芳
- 关键词：系统辨识线性化最小二乘法
- 文献传递
- 基于BP神经网络的静电放电电流解析表达式被引量：6
- 2012年
- 针对静电放电(ESD)电磁脉冲测试及其辐射场计算这一难点问题,提出了一种基于BP(back propaga-tion)神经网络的任意曲线拟合方法,并给出了任意曲线的数学解析表达式通式。根据IEC 61000-4-2标准的相关规定,采用本方法得出了理想接触式ESD电流波形的解析表达式,神经网络隐含层神经元个数选取为9时,拟合曲线均方误差(MSE)为4.491 7×10-4。提取本方法得到的理想接触式ESD电流曲线的波形参数(上升时间为0.81ns,峰值电流为14.938 5A,30ns时电流值为8.038 9A,60ns时电流值为4.037 7A),证明了该解析式满足IEC61000-4-2的相关规定。通过对6kV放电电压的工程实测ESD电流波形曲线拟合,得到工程实测ESD电流波形的解析表达式,隐含层神经元个数选取为20时,拟合曲线均方误差为0.093 5。本方法为工程实测ESD辐射场的相关计算提供了更准确的解析表达式。
- 吴启蒙魏明樊高辉刘进
- 关键词：BP神经网络辐射场电磁脉冲均方误差
