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叶星火

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：华中师范大学计算机学院计算机科学系更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇信息提取
  • 2篇特征信息
  • 2篇中文
  • 2篇自动文摘
  • 2篇自然语言
  • 2篇自然语言理解
  • 2篇文摘
  • 1篇特征信息提取
  • 1篇中文自动文摘
  • 1篇自动文摘方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型

机构

  • 2篇华中师范大学

作者

  • 2篇叶星火
  • 1篇张小鹏
  • 1篇胡珀

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于特征信息提取的中文自动文摘研究
随着现代科技的高速发展，报纸、书籍、科技文献等以文字为载体的信息大量涌现。尤其是在计算机和国际互联网络高速发展的带动下，每天都会有不断涌现的海量信息。为了能从这些海量的信息中快速、准确的找到用户需要的信息，文档的自动摘要...
叶星火
关键词：自动文摘特征信息向量空间模型自然语言理解
文献传递
基于特征信息提取的中文自动文摘方法被引量：4
2008年
提出了一种基于特征信息提取的中文自动文摘方法。通过对文章中可能影响文摘句提取质量的若干特征进行分析,设计了一种基于特征信息提取的句子重要度计算方法,并依此来抽取文摘句以生成摘要。实验结果验证了该方法的有效性,是对中文自动文摘方法中利用文章特征信息来抽取文摘句的一种有益的尝试。
叶星火胡珀张小鹏
关键词：自动文摘特征信息提取自然语言理解
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