卢鹏飞
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 噪声中1/f类分形参数估计的新方法被引量：2
- 2004年
- 噪声中1/f类分形信号参数β、σ2和σ2w通常用极大似然(ML)法予以估计,然而ML迭代算法极为繁复,且受到谱指数γ范围(γ∈(0,1))的影响,故该方法并不适合于分数布朗运动(FBM)这种分形信号的优良模型,而文中基于小波分析求取了噪声中FBM参数β、σ2和σ2w的估计值.理论分析和实验结果表明,与ML估计相比,该估计算法既简洁且效果良好,而且噪声不局限于高斯分布.
- 陆伟宏卢鹏飞
- 关键词：小波分析分数布朗运动参数估计
- 多媒体广播系统中的卷积码纠错方法被引量：1
- 2001年
- 介绍了多媒体广播系统中上位计算机与下位计算机之间数据通信的又一差错纠错方法—卷积码 ,编码器和大数逻辑译码器较简单 。
- 田备卢鹏飞
- 关键词：纠错码卷积码信息传输
- 一种新的基于伊藤随机微分方程的预测算法被引量：2
- 2005年
- 基于随机过程概率密度函数的峰谷点、协同扩散过程的漂移系数、马尔可夫链“移向中心点”的性质及其状态转移值之间的关系,探讨了构造伊藤随机微分方程的马尔可夫链近似模型算法.仿真结果表明,不论是线性序列还是非线性序列,马尔可夫链近似模型算法预测误差的方差不仅远小于Burg格型预测器的方差而且近乎为常数.该算法的这些性质对预测编码十分有利.
- 顾斌杰卢鹏飞
- 关键词：马尔可夫链数据压缩
- 基于小波分析的分形参数估计新方法被引量：6
- 2005年
- 该文研究目的是估计1/f类分形随机过程参数矢量(β,σ2,σw2)。作者基于小波分析,对l/f过程观测值的小波系数方差进行一系列代数运算,并给出详尽的证明过程,最终求取了噪声中分数布朗运动(fBm)参数矢量的估计量。实验结果表明,与传统的极大似然估计(ML)相比,算法简洁,效果良好,估计参数范围广泛,同时对噪声也不再局限于高斯分布。
- 陆伟宏卢鹏飞
- 关键词：参数估计分数布朗运动小波分析
- 网络泛化能力与随机扩展训练集被引量：11
- 2002年
- 针对神经网络的过拟合和泛化能力差的问题 ,研究了样本数据的输入输出混合概率密度函数的局部最大熵密度估计 ,提出了运用Chebyshev不等式的样本参数按类分批自校正方法 ,以此估计拉伸样本集 ,得到新的随机扩充训练集 .使估计质量更高 ,效果更好 .仿真结果证明用这种方法训练的前馈神经网络具有较好的泛化性能 .
- 杨慧中卢鹏飞张素贞陶振麟
- 关键词：前馈神经网络泛化能力CHEBYSHEV不等式概率密度估计
