卢刚
- 作品数：16 被引量：53H指数：4
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于小波分析的视频压缩方法研究及实现
- 该课题的目标是研究基于小波分析的各种视频压缩方法及其实时性能,并在DSP板上对有关部分进行实现.课题进行了以下的工作:●编制出了在MATLAB下运行的基于小波分解和零树编码的单帧图像压缩解压程序.零树算法是一种效果比较好...
- 卢刚
- 关键词：视频压缩小波分析DSP技术
- 文献传递
- 小波SPIHT编码的DSP实现
- 2003年
- 小波变换编码属于图像压缩中的变换编码方法.它能将原始图像在频域内作多层分解,为压缩编码方法提供理想的变换域.集分割算法(SPIHT)是来源于零树编码的一种更为有效标志位编码方法.本文研究了基于小波分析的SPIHT编码压缩方法及其实时性能,并在TMS320C6701板上进行了实现.实验测得压缩解压时间仅为PC机上的1/8～1/7,运行速度较PC机有了较大提高.
- 卢刚李郁池明旻
- 关键词：小波变换编码图像压缩零树编码DSP数字信号处理
- π/4-DQPSK调制快速位定时捕获算法的DSP实现被引量：4
- 2001年
- 阐述利用一种新的π／4－DQPSK调制快速位定时捕获算法进行低速率数字移动突发通信，并利用TMSC54xDSP芯片实现该算法的关键技术。实验表明，较之常规算法，该算法能够更加有效地克服多普勒频移并快速实现位定时捕获。
- 苏立国刘振宇卢刚程恩
- 关键词：Π/4-DQPSK调制位定时数字信号处理器捕获算法
- 一种基于小波变换的SAR海洋图像数据增强系统被引量：6
- 2001年
- 提出了一种基于小波变换的SAR海洋图像数据增强系统 ,并进行了试验 .本系统包括小波变换、Speckle及Pepper -Salt噪声抑制、船等目标提取、内波提取、目标数统计和图像图形显示放大等功能 .该图像增强系统可以对含有常见的高斯噪声及Speckle和Pepper-Salt非高斯噪声的污染图像数据进行增强处理 ,可对SAR等微波成像传感器数据、光学成像传感器数据进行增强处理 。
- 闫敬文王超卢刚郭子祺
- 关键词：图像增强小波变换噪声
- 基于信号分析的卡自动计数系统及方法
- 本发明公开了一种基于信号分析的卡自动计数方法，包括以下步骤：扫描卡片以采集数据，形成原始信号；将所述原始信号进行信号处理，形成第一信号；将所述原始信号进行相关检测，以获得原始信号周期，并形成第二信号；合成所述第一信号和第...
- 闫敬文卢刚郑志新
- 文献传递
- 基于小波和压缩感知技术的遥感图像处理研究
- 在SAR图像处理的理论研究和实际工程应用中，图像的表达和分解研究具有非常重要的意义。SAR图像的小波分析克服了短时傅立叶变换在单分辨率上的缺陷，具有多分辨率分析的特点，可以探测正常信号中的瞬态，广泛应用于各个时频分析领域...
- 卢刚
- 关键词：小波去噪压缩感知遥感图像处理
- 文献传递
- 相关谱卡片计数新算法被引量：1
- 2010年
- 随着数字卡片的广泛应用,卡片的计数问题便越来越重要.通过将相关检测技术运用到卡片计数领域,开发了一种行之有效的新算法.本算法通过光栅传感器扫描来得到数据波形,利用该波形的自相关特性求解波形周期,然后通过FFT变换进行频域滤波,再经过IFFT反变换得到整形后的波形进行卡片计数.实践表明,本算法相对于原有算法计数精度可提高一个数量级以上,特别是在大量卡片计数方面,优势更加明显,同时从实际波形上来看,本算法处理之后的波形和计数点能充分地覆盖每一个有效突起,且不会造成重复计数.本算法适应性强,计数精度好,且有一定鲁棒性,有着十分广阔的应用前景.
- 寇业泉卢刚闫敬文
- 关键词：滤波
- π/4-DQPSK调制快速位定时捕获算法及其DSP实现被引量：1
- 2001年
- 阐述利用一种新的π 4 -DQPSK调制快速位定时捕获算法进行低速率数字移动突发通信 ,并利用TMSC5 4xDSP芯片实现该算法的关键技术。实验表明 。
- 苏立国卢刚程恩
- 关键词：Π/4-DQPSK调制数字信号处理器
- 用C542DSK实现信号倒谱计算被引量：2
- 2001年
- 倒谱是频谱的再次分析 ,它对具有多成分边频的频谱图分析甚为有效 .利用专作数字信号处理的 DSP来实现倒谱计算 ,可设计出实时、高精度的倒谱分析系统 .用 C5 42 DSK板实现原始数据采集和对数据进行倒谱运算 ,用 TC 3.0实现 PC机与 DSK板相互通信及计算结果的波形显示 .
- 卢刚闫敬文
- 关键词：倒谱功率谱傅立叶变换数字信号处理器
- 应用小波域三维Context模型的视频图像去噪被引量：3
- 2009年
- 考虑视频图像序列的各帧之间具有较强的相关性,提出了一种基于三维小波变换和分块Context模型的视频去噪新方法(3DWTBCM)。3DWTBCM法基于视频图像三维小波分解域内系数和噪声分布的特征,利用小波系数具有局部相关性对其进行分块,将系数分解成各个局部区域。然后,将Context模型用于局部块中,按照能量分布将块内的小波系数分成多个子块。对各部分进行能量估计和多阈值估计,获得去噪最佳阈值,并有效地消除噪声。实验结果表明,3DWTBCM的噪声抑制效果明显优于各种2D去噪方法和其他常用的3D去噪声方法,PSNR平均提高0.5～1.2dB。而且从视觉效果来看,本文算法在去除噪声的同时,较好地保留了运动图像细节,运动物体显得比较平滑,不存在传统算法中的拖影、闪烁等现象。
- 卢刚闫敬文
- 关键词：分块
