刘阳
- 作品数：8 被引量：38H指数：4
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 网络社区发现优化:基于随机游走的边权预处理方法被引量：4
- 2013年
- 在网络日趋复杂化、巨大化的背景下,仅依靠网络拓扑特征难以提高现有社区发现算法的精确度和性能。该文提出一种优化网络社区发现的边权预处理方法,基于马尔可夫随机游走理论建模社区结构对复杂网络行为的影响,根据多重随机游走对网络连接的遍历情况,重新衡量网络边权。预处理后的边权作为网络拓扑的有效补充信息,能够将网络社区结构去模糊化,从而改善现有算法的社区发现性能。对于一些典型的计算机生成网络和真实网络,经实验验证:该预处理方法能够有效提升现有部分社区发现算法的准确性和效率。
- 刘阳季新生刘彩霞
- 关键词：社会网络预处理随机游走
- 采用影响力节点集扩展的局部社团检测被引量：1
- 2016年
- 针对规模化网络中局部社团检测存在的对初始节点位置敏感、拓扑信息难以有效利用问题,提出了一种采用影响力节点集扩展的社团检测(IN-LCD)方法。首先定义了节点的局部影响力指标,通过该指标计算并构造了源节点附近的影响力节点子集,然后从影响力节点子集开始,以迭代更新的方式,进行连续的社团扩张,最后通过节点和社团相似性指标计算,完成整个局部社团的获取。IN-LCD方法从有效利用节点局部信息出发,通过最具影响力节点集合进行社团扩展,有效克服了局部社团检测对初始节点位置敏感的问题。在真实和人工网络数据集上的实验表明,IN-LCD方法与已有的最佳局部社团检测方法相比,识别性能提升了5.3%,更能有效应用于局部信息出发的社团检测场景。
- 常振超陈鸿昶黄瑞阳于洪涛刘阳
- 关键词：局部信息
- 基于联合矩阵分解的节点多属性网络社团检测被引量：10
- 2015年
- 发现复杂网络中的社团结构在社会网络、生物组织网络和在线网络等复杂网络中具备十分重要的意义.针对社交媒体网络的社团检测通常需要利用两种信息源:网络拓扑结构特征和节点属性特征,丰富的节点内容属性信息为社团检测的增加了灵活性和挑战.传统方法是要么仅针对这两者信息之一进行单独挖掘,或者将两者信息得到的社团结果进行线性叠加判决,不能有效进行信息源的融合.本文将节点的多维属性特征作为社团划分的一种有效协同学习项进行研究,将两者信息源进行融合分析,提出了一种基于联合矩阵分解的节点多属性网络社团检测算法CDJMF,提高了社团检测的有效性和鲁棒性.实验表明,本文所提的方法能够有效利用节点的属性信息指导社团检测,具备更高的社团划分质量.
- 常振超陈鸿昶刘阳于洪涛黄瑞阳
- 关键词：矩阵分解
- 可见光室内环境下的组网策略研究被引量：3
- 2014年
- 针对可见光通信研究主要集中在元件设计、物理层通信等领域,对可见光室内组网的系统规划和设计研究较少这一特点,阐述了可见光通信的技术特点和典型组网架构,结合当前无线通信系统的演进和发展趋势,提出了多小区分层覆盖、控制面与用户面分离、分布式与主从式并存的可见光室内组网策略,并对可见光室内通信系统的光源布局、网络切换、接入控制等关键技术进行了研究和分析。
- 刘阳赵华黄开枝季新生
- 关键词：可见光通信
- 一种支持实时业务QoS的跨层分组调度方案被引量：4
- 2011年
- 提出了一种基于HSDPA系统的跨层分组调度方案,以支持实时业务QoS要求。在调度过程中,按照业务类型和实时要求将其排入分组队列,引入实时吞吐量和信道信息估算调度概率,实现实时业务质量和系统整体性能之间的平衡。仿真结果表明,该方案在数据吞吐量、传输时延等方面具有更好的性能。
- 刘阳季新生
- 关键词：跨层调度
- 基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测被引量：3
- 2016年
- 如何有效融合不同时刻的网络结构信息,是影响复杂网络中动态社团检测算法检测性能的关键和难点。基于此,提出了一种基于非负矩阵分解的半监督动态社团检测方法 SDCD-NMF,该方法首先有效提取了历史时刻所包含的稳定结构单元,然后将其作为正则化监督项,指导当前时刻的网络社团检测。在真实网络数据集上的实验表明,所提方法与已有方法相比具备更高的社团划分质量,更有利于探索网络的演变与发展规律。
- 常振超陈鸿昶黄瑞阳于洪涛刘阳
- 关键词：非负矩阵分解
- 一种基于边界节点识别的复杂网络局部社区发现算法被引量：13
- 2014年
- 在网络日益巨大化和复杂化的背景下,挖掘全局网络的社区结构代价较高。因此,基于给定节点的局部社区发现对研究复杂网络社区结构有重要的应用意义。现有算法往往存在着稳定性和准确性不高,预设定阈值难以获取等问题。该文提出一种基于边界节点识别的复杂网络局部社区发现算法,全面比较待合并节点的连接相似性进行节点聚类;并通过边界节点识别控制局部社区的规模和范围,从而获取给定节点所属社区的完整信息。在计算机生成网络和真实网络上的实验和分析证明,该算法能够自主挖掘给定节点所属的局部社区结构,有效地提升局部社区发现稳定性和准确率。
- 刘阳季新生刘彩霞
- 关键词：复杂网络
- 一种基于用户感知的灰联度分析QoS映射方法
- 2012年
- 随着网络融合的迅猛发展,如何在异构网络间进行合理有效的QoS映射使用户获得满意的服务成为当前急需解决的问题。通过分析现有异构网络中QoS映射方法的难点与不足,在SLA架构上提出一种基于用户感知QoE的GRQM映射算法,采用灰关联分析的方法获取与用户感知有最大贴近度的承载网络QoS指标组合,从而实现业务QoS的精确映射和切实保障。
- 刘阳季新生许明艳
- 关键词：QOEQOS灰关联映射SLA
