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刘闻超
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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发文基金:
国家火炬计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
马素琴
江苏大学计算机科学与通信工程学...
施化吉
江苏大学计算机科学与通信工程学...
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施化吉
1篇
刘闻超
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马素琴
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年份
1篇
2010
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加权模糊关联挖掘算法
被引量:6
2010年
针对数量型关联规则挖掘中划分边界过硬问题,以及加权关联规则中为确保向下封闭性成立而引起的规则丢失问题,提出一种新的加权模糊关联挖掘模型及其挖掘算法NFWARM。为了避免区间划分引起的边界过硬问题,该模型引入模糊集软化属性的划分边界;同时,使用属性权重刻画元素对规则的贡献,在保证频繁项集向下封闭性的情况下,不会引起规则丢失。实验结果表明,该算法适用于包含布尔型和数值型数据的大型数据库的规则挖掘,并且得到的频繁项目集数目和规则数目有显著增加。
刘闻超
施化吉
马素琴
关键词:
数据挖掘
加权关联规则
模糊关联规则
隶属度函数
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