刘辉辉
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京理工大学理学院应用数学系更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一类新拟牛顿算法及其收敛性
- 在无约束优化中，BFGS方法一般被认为是拟牛顿法中最为有效的一种。近二十年来，许多学者致力于研究修正的BGFS方法，使之不仅有较好的收敛性质，而且从数值角度来说，也具有很好的优越性。利用Byrd and Nocedal提...
- 刘辉辉
- 关键词：无约束优化数学模拟拟牛顿法
- 文献传递
- 一类修正BFGS算法的局部超线性收敛性被引量：1
- 2009年
- 基于Hiroshi Yabe提出的新拟牛顿方程,给出了一类更广泛的修正BFGS算法(MBFGS算法),并在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了MBFGS算法具有局部超线性收敛性.数值试验结果表明,对于一般无约束优化,MBFGS算法是正确和有效的.
- 郑发美刘辉辉
- 关键词：无约束优化新拟牛顿方程BFGS方法局部超线性收敛性
- 一类新拟牛顿算法的全局收敛性与数值试验被引量：3
- 2010年
- 在Hiroshi Yabe等提出的新拟牛顿方程基础上,给出一类新拟牛顿算法(称为MBFGS算法),同时在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了MBFGS算法具有全局收敛性,并进行了数值试验,结果表明,对于一般的无约束优化,本文的MBFGS算法是正确和有效的.
- 郑发美刘辉辉
- 关键词：无约束优化新拟牛顿方程全局收敛性
- 一类修正的BFGS算法及其全局收敛性
- 2009年
- 基于Hiroshi Yabe等提出的新拟牛顿方程,给出了一类修正的BFGS算法,并在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则证明了该算法具有全局收敛性.
- 郑发美刘辉辉
- 关键词：无约束优化BFGS方法全局收敛性
