刘嵩
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家软科学研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论社会学更多>>
- 基于专利文本挖掘的企业技术竞争分析方法研究
- 刘嵩
- 关键词：文本挖掘技术路线图可视化
- 技术强国对华出口限制的分析与战略高技术选择
- 朱东华胡望斌汪雪锋文胜荆雷李波任智军刘嵩郭颖王丹云孙吉吕琳刘玉琴雷孝平赖院根
- 该项目从技术进口受限与技术发展两者之间的辩证关系出发，应用数据挖掘、知识发现等计算机前沿技术，开展基于互联网环境下对瓦瑟纳尔协议(WA)、澳洲集团(AG)等国际出口管制组织以及美国、日本、欧盟等技术强国针对中国实施的技术...
- 关键词：
- 密度偏差抽样技术在聚类算法中的应用研究被引量：7
- 2009年
- 针对在大规模数据集上进行聚类困难的问题,分析了抽样技术的优点,研究了数据挖掘领域中的随机抽样的特点,并在此基础上提出了一种基于密度的偏差抽样方法。利用密度偏差抽样所获得的样本数据集能够较准确地反映总体数据集的特征,并且能够灵活地控制对数据集不同区域的抽样率。实验证明,在大规模数据集上进行聚类时,密度偏差抽样在时间复杂度上要优于随机抽样。
- 余波朱东华刘嵩郑涛
- 关键词：数据挖掘聚类
- 团队知识能力集成机理研究被引量：2
- 2009年
- 知识集成和能力集成的有效结合形成知识能力集成,知识能力集成是提升团队能力以解决和处理问题的一种有效手段。知识集成能够长期地渐进地提升团队能力,而有效地利用好物质和非物质激励资源能够直接发挥团队成员的潜在能力,两者结合能够最大限度地提升团队战斗力。
- 范建民李传辉刘嵩
- 关联词约束的半监督文本分类方法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种没有训练集情况下实现对未标注类别文本文档进行分类的问题。类关联词是与类主体相关、能反映类主体的单词或短语。利用类关联词提供的先验信息,形成文档分类的先验概率,然后组合利用朴素贝叶斯分类器和EM迭代算法,在半监督学习过程中加入分类约束条件,用类关联词来监督构造一个分类器,实现了对完全未标注类别文档的分类。实验结果证明,此方法能够以较高的准确率实现没有训练集情况下的文本分类问题,在类关联词约束下的分类准确率要高于没有约束情况下的分类准确率。
- 韩红旗朱东华刘嵩汪雪锋
- 关键词：文本分类朴素贝叶斯
- 面向审查任务的中文专利检索模型与实验
- 2008年
- 针对中国国家知识产权局专利审查中的专利检索任务,设计了一个两步专利检索模型:第一步进行布尔初步检索;第二步采用向量空间模型进行相似性计算,从而得到排序的二次检索结果。实验数据来源于中国国家知识产权局,结果显示该检索模型是有效的,部分地克服了现有检索方法的不足,大大减轻了审查员的工作负担,提高了工作效率。
- 刘玉琴刘嵩于波
- 关键词：专利审查词语权重
