刘刚 作品数:8 被引量:49 H指数:3 供职机构: 吉林省电力有限公司电力科学研究院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 动力工程及工程热物理 自动化与计算机技术 一般工业技术 电气工程 更多>>
一种基于双链式区块链的电-热市场互动交易方法 一种基于双链式区块链的电‑热市场互动交易方法,属于综合能源系统运行技术领域,本发明解决当前电‑热负荷参与市场交易时价格机制不明确,交易安全难以保证,交易节点难以达成互信,网络约束难以校核等问题。依托公有链使交易节点进行端... 李德鑫 李宝聚 杨冬梅 刘刚 孙勇 刘畅 傅吉悦 郭雷 刘友波 曹政 王尧 祁浩南 庄冠群 张家郡文献传递 电站机组数据仓库的建设及其关键技术 被引量:2 2008年 提出用数据仓库技术来管理、分析电站生产过程中产生的数据,对建立火电机组数据仓库模型的方法以及维度、粒度的选取等关键技术进行了探讨,并针对火电机组数据仓库的建设给出了一些建议,还展望了基于电站机组数据仓库技术的联机分析处理和数据挖掘技术的应用前景. 蹇浪 付忠广 刘刚 申鹏飞 郑玲关键词:自动控制技术 数据仓库 数据挖掘 热力发电厂 湿蒸汽两相凝结流动中水滴生长模型研究 被引量:16 2011年 为了准确描述湿蒸汽两相流中水滴生长过程,以提高数值模拟的精度和可信度,基于传热传质平衡耦合求解方法提出一种水滴生长模型。将建立的模型与目前湿蒸汽两相流计算中广泛使用的几种水滴生长模型进行了对比分析,结果显示在整个克努森数Kn变化范围内,该模型表现良好,明显优于其他模型,特别是在过渡区内具有很高的精确性。同时为了揭示不同水滴生长模型对两相参数的影响,采用各水滴生长模型对一维拉瓦尔Laval喷管中存在的自发凝结的湿蒸汽流动进行数值模拟。结果表明,不同水滴生长率模型对液相成核率、水滴数、水滴半径的影响非常明显,但对蒸汽湿度影响较小。 韩中合 陈柏旺 刘刚 王智关键词:湿蒸汽 两相流动 一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法 一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法,属于综合能源系统运行技术领域,本发明基于强化学习的马尔科夫决策过程,区别于传统的模型预测控制方法,无需新能源波动性的日前调度精确预测数据,而是根据历史数据在实时市场下做出最优决策... 李宝聚 孙勇 杨冬梅 刘刚 刘畅 傅吉悦 李德鑫 郭雷 刘友波 曹政 王尧 范东川 王佳蕊 张海锋文献传递 基于偏最小二乘算法的热耗率回归分析 被引量:15 2009年 针对热耗率影响因素众多且呈现高度多重相关的特征,提出了偏最小二乘(Partial Least Square PLS)算法建立热耗率回归分析模型。在数据预处理方面对机组热耗率的主要因素和主要参数做了相关性分析,进而更合理地确定了偏最小二乘回归分析的数据表,有效建立了热耗率预测模型。预测模型的检验方式采用交叉有效性检验,选定对模型有显著改善的PLS主成分个数。通过实例验证了偏最小二乘方法能够有效解决自变量集合高度相关的问题。 张文琴 付忠广 靳涛 刘刚关键词:PLS 热耗率 凝结与边界层分离相互作用机理的数值研究 被引量:1 2009年 为揭示流场中粘性引起的边界层分离与自发凝结相互作用的机理,对缩放喷管和汽轮机叶栅中的自发凝结两相流动进行了数值模拟.气相采用N-S方程,液相凝结过程采用对多阶复合参数进行积分的方法求解.通过比较粘性流动和非粘性流动中液相参数分布的差异,分析了边界层分离和尾迹涡扰动与凝结相互作用的机理.结果表明:凝结的存在使得湿蒸汽流动中叶栅吸力面边界层的分离程度远大于过热蒸汽流动中的分离程度,边界层分离产生的损失不可忽视.对边界层分离和尾迹涡产生叶型损失的原因进行了分析,结果表明:尾迹涡的扰动作用使得成核过程发生了变化,且改变了水滴数和湿度的分布. 王智 安连锁 韩中合 刘刚关键词:湿蒸汽 两相流动 边界层分离 叶型损失 数值模拟 电力局域网信道优化调度建模仿真与研究 被引量:3 2015年 在电力局域网限速状态下,合理调度电力资源是解决网络拥堵的关键。电力网络信道资源调度过程中,为了保证调度的精度,调度过程被人为添加了过多的约束条件,用于描述局域网络限速过程。传统的信道调度方法在网络限速状态下资源调度的过程中,其多约束条件下的调度过程本身就是个矛盾的过程,由于约束造成了负载不均衡,资源调度效率不高。提出基于最大最小价格的分布式信道调度方法。分析了电力局域网限速状态下的信道调度原理,获取信道调度的约束条件。将信道调度问题分解成无需任何约束条件的非线性规划问题和有约束条件的线性规划问题,获取这两者信道传输方程,在信道的传输过程中采用最大价格的最大最小公平传输速率分配方法控制信道的调度,获取最优信道调度方案。实验结果表明,改进算法具有良好的调度性能。 刘刚关键词:资源调度 反向建模方法在火电厂关键参数建模中的应用 被引量:12 2009年 提出在火电厂关键参数建模中采用反向建模方法,以规避传统建模方法在实际应用中的建模难题.以超临界直流锅炉中间点温度为例,利用某600MW超临界机组的实际运行数据,采用反向建模方法建立了该参数的数学模型.建模算法选用最小二乘支持向量机(LS-SVM),应用粒子群算法(PSO)解决了LS-SVM参数寻优问题,并将PSO-LS-SVM所得模型与LS-SVM、偏最小二乘(PLS)以及BP神经网络所得模型进行了对比,结果表明:基于PSO-LS-SVM的中间点温度数学模型计算速度快、精度高,验证了反向建模思想的有效性和可行性. 靳涛 付忠广 刘刚 杨勇平关键词:火电厂 超临界直流锅炉 中间点温度 最小二乘支持向量机 粒子群算法