刘刚
- 作品数：192 被引量：301H指数：9
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部跨世纪优秀人才培养计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学电气工程更多>>
- 子词驻留特征在电话语音确认中的应用
- 2009年
- 语速和插入删除错误是导致自动电话转接系统发生错误的重要原因。该文给出一种基于子词似然比(LLR)和子词驻留特征融合的语音确认方法减少上述错误。提出基于最小分类错误准则方法求取子词特征融合参数。电话转接系统实验结果表明,采用子词驻留特征能有效提高语音确认效果,与LLR方法相比,名称关键词的等错误率下降3.35%,数字串关键词的等错误率下降4.05%。
- 孙成立刘刚郭军
- 关键词：似然比
- 一种非接触式光缆识别仪及光缆识别方法
- 本发明公开了一种非接触式光缆识别仪及光缆识别方法，该设备由发射器和接收器组成，发射器包括音频信号发生模块、信号调制模块和高频高压发生模块，被测光缆的金属铠装层受高频高压信号的电磁感应产生电磁波信号并传播；接收器包括：接收...
- 于栖海程国生张震徐嘉诚刘政马瑞刘刚杨硕
- 文献传递
- VoIP系统中用户加密认证中心的构建及实现被引量：2
- 2007年
- 为了解决基于流媒体加密系统中的用户身份认证和私钥分发问题,提出了把传统的PKI的思想融合到IBE系统,引入了认证中心,使用了公钥证书的概念,为用户私钥的传输建立了安全信道。该方案不但解决了用户私钥安全发放的问题,而且提高了系统的安全性能,大大减少了认证的次数和系统的计算量与通信开销。
- 廖伟刘刚侯宾张茹
- 关键词：IBE流媒体
- 多种切分方法组合的手写数字串切分
- 本文以银行票据OCR系统中的账号为例,分析了手写数字串切分的难点,提出一种基于多种切分方法组合的手写数字串切分方法,将BFA、LDP、滴水三种切分算法组合起来,用于手写数字串的切分,以提高手写数字串的切分正确率,并对组合...
- 刘刚吴铭张洪刚郭军
- 关键词：手写数字串切分图像分割决策函数
- 文献传递
- 基于近邻竞争模型的鲁棒语音确认方法
- 2008年
- 提出一种新的基于近邻竞争模型的鲁棒语音确认方法。该方法通过引入目标模型的鲁棒近邻信息以提高在环境不匹配情况下的似然比确认性能。实验结果表明,在纯净语音环境下,该方法的性能与似然比方法相当,在高斯白噪声环境下,与似然比、在线垃圾模型方法相比,该方法的错误率分别下降1.2%和4.2%,在其他噪声环境下,该方法也能获得较好的确认效果。
- 孙成立刘刚郭军
- 关键词：语音识别似然比检验
- VOIP语音网关命令行与协议栈的开发及应用
- 当前 VOIP（voice over internet protocol）语音网关采用的主流协议是 SIP（session initiate protocol） 或者 H323协议。本文阐述了兼容上述两种协议实现 VOI...
- 刘刚孙学康
- 关键词：VOIPSIP命令行协议栈
- 文献传递
- 基于噪声子空间解析形式的快速DOA估计算法被引量：12
- 2010年
- 该文针对特殊的信号环境各辐射源信号均值相等且不为零,利用均匀线阵导向矢量的Vandermonde结构,推导出了噪声子空间的解析形式,并以此为基础提出了利用均匀线阵和稀疏平面阵的1维和2维DOA估计快速算法。该算法不需要计算接收数据的协方差矩阵,也不需要任何矩阵分解,因此计算量远小于传统的超分辨DOA估计,而且无论信号之间是否具有相干性,该方法有相同的估计性能。仿真实验表明,在噪声均值为零且快拍数足够的条件下,该方法的估计性能整体上与Root-MUSIC算法相当,而在信噪比较低时性能优于后者。
- 艾名舜马红光刘刚
- 关键词：波达方向超分辨噪声子空间
- Td-SCDMA网络接通率和载波压缩优化研究及其实现
- 在无线移动通信市场上，数据业务已经成为了主要的营业增长点，这一趋势将长期存在。因此数据业务成为运营商之间相互竞争的主要领域。我国当前的数据业务网络主要有中国电信的CDMA2000网络、中国联通的WCDMA网络以及中国移动...
- 刘刚
- 关键词：TD-SCDMA网络接通率数据业务
- 语音识别系统中上下文相关声学模型建模优化
- 在实验中发现,某些带调三音子的训练数据稀疏会引起识别错误率的上升,为了在一定程度上减少这种影响,提出了使用其无调三音子的模型参数对有调三音子进行初始化.此外还调整了决策树状态捆绑的停止门限,并且采用了混合度分量的自适应增...
- 彭荻刘刚郭军
- 关键词：声学模型语音识别三音子数据稀疏
- 文献传递
- 基于模型混淆度的模型组合算法研究被引量：4
- 2009年
- 传统的声学模型训练算法如最大似然估计(Maximum likelihood estimation,MLE),在训练时只考虑了模型自身而没有考虑模型之间的相互影响.为了进一步提升模型的识别效果,区分性训练算法被提出.本文在最小音素错误(Minimum phone error,MPE)区分性训练算法的基础上提出一种基于模型间混淆程度进行模型组合的算法:针对单混合分量模型,依据模型间混淆程度对MLE和MPE的模型进行加权组合;针对多混合分量模型,提出一种模型选择的算法来获取新的模型参数.实验表明,与MPE算法相比,对单分量的情况,该算法可以使系统的误识率相对降低4%左右;对于多分量的情况,该算法可以使系统的误识率相对降低3%左右.
- 吴娅辉刘刚郭军
- 关键词：最大似然估计
