关佶红
- 作品数：129 被引量：692H指数：15
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电子电信更多>>
- 客户机/服务器体系结构中处理分布问题研究
- 关佶红
- 一个无需词典支持和切词处理的中文文档分类系统被引量：44
- 2001年
- 报道了一个无需词典支持和切词处理的中文文档分类系统 .其特点是利用 N - gram信息进行中文文档分类 ,使中文文档分类摆脱了对词典和切词处理的依赖 ,实现了中文文档分类的领域无关性和时间无关性 ;采用开放的体系结构使文档分类系统易于功能扩充和性能完善 .测试结果表明该系统具有令人满意的分类性能 .
- 周水庚关佶红胡运发周傲英
- 关键词：中文信息处理INTERNET
- 信息技术与企业全面信息管理系统的建设被引量：11
- 1999年
- 介绍了与企业全面信息管理系统相关的信息技术与现代化管理技术；分析了企业构建全面信息管理系统的必要性与可行性；指出企业应借鉴ＭＲＰＩ和ＥＲＰ等先进的管理思想。
- 关佶红申浩蕻
- 关键词：企业信息管理系统信息技术
- 基于结构化对等网络的skyline计算
- 2009年
- 一个多维数据库的skyline,是此数据库上不被其它任何数据支配的点所组成的集合。集中式skyline作为早前的关注焦点得到了较深入成熟的研究,现在已经有了大量针对集中式数据库的skyline算法。而迄今为止,对等网络上的skyline研究却仍然很匮乏,仅有三篇文章对此作出了初步的探索。其中一篇文章是专门为子空间上的skyline计算设计的,另两篇则是分别针对某种特殊的对等网络协议而不能适用于其他协议。提出了一种新的skyline算法。它基于一种重要的对等网络Chord,着力于减小网络带宽的占用量和节点访问数,并提供了保持负载均衡的方法,具有良好的扩展性和渐进性。理论分析与实验结果均证明这种算法是一个符合对等网络特点的准确高效的skyline算法。
- 朱琳关佶红周水庚
- 关键词：对等网络数据库SKYLINE
- 基于深度学习的光学遥感图像目标检测方法综述被引量：13
- 2020年
- 面向光学遥感图像的目标检测已经有较长时间的发展历史,近年来由于深度学习的发展而成为遥感领域的一个研究热点。目标检测的基础环节之一是图像特征提取,它对最终的检测效果有关键影响。早期目标检测器主要通过手动设计特征提取方法获得图像特征,往往较为复杂且难以提取图像的高层次特征。得益于深度学习技术的发展,目前目标检测器已经能够实现自动特征提取,取得了比传统方法更好的检测性能。对基于深度学习的光学遥感图像目标检测方法进行了总结和归纳:首先,回顾目标检测的发展历史;然后,介绍当前广泛使用的数据集;其次,将现有基于深度学习的光学遥感图像目标检测方法分为4类,并进行分析比较,包括基于人工提取候选区域的方法、基于候选区域生成网络的方法、基于回归的方法和其他方法;最后,分析现有光学遥感图像目标检测研究存在的问题,并对未来发展趋势进行了展望。
- 刘天颖李文根关佶红
- 关键词：光学遥感图像目标检测计算机视觉
- 社交媒体数据多模态态度分析方法
- 本发明提供一种社交媒体数据多模态态度分析方法，包括以下步骤：从社交媒体数据中选取图片，采用带有注意力机制的图片描述方法将图片进行文本转化生成转化文本；对图片的原文本内容与转化文本的内容进行契合度考量；将契合度高的原文本与...
- 关佶红田雨竹叔宇楼杨涵晨李文根周水庚
- 基于Ontology的网络地理服务描述与发现被引量：31
- 2004年
- 针对目前Web服务的行业标准中服务描述和发现方法的不足 ,提出了一种基于Ontology的网络地理信息服务描述和发现方法。其核心思想是采用“概念层 应用层”两个层次来描述地理信息服务 ,将服务发布后 ,通过对服务描述中输入输出等参数和用户需求中功能描述的测度来判断服务与用户需求的匹配程度 ,从而进行服务发现。
- 安杨边馥苓关佶红
- 关键词：领域ONTOLOGYOWL-S相似度
- 面向交通拥堵预测的可解释性时空分析方法
- 本发明提供一种面向交通拥堵预测的可解释性时空分析方法，从解释中提取得到引发拥堵事件的关键特征和道路间的深层联系。传统的数据挖掘方法往往从统计学角度探索交通时空数据间的相关性联系，难以充分揭示交通拥堵的深层联系和关键因素。...
- 关佶红孔令百杨涵晨李文根张毅超
- GML空间数据存储映射模型研究被引量：18
- 2004年
- 提出了一种将GML文档存储到空间数据库的存储映射模型G2SDB ,同时通过定义边表 ,保留GML文档的部分结构信息 ,有利于处理GML查询中的路径表达式 ,提高查询操作的效率 ,也有利于GML文档的重构。
- 李俊关佶红李玉珍
- 关键词：GML空间数据库
- 无线传感器网络中基于聚类的自适应数据存储被引量：1
- 2013年
- 数据存储是无线传感器网络的研究重点.本文分析无线传感器网络中数据存储和访问的相关代价,研究了网状拓扑结构网络中数据存放位置的选择问题.将数据存储问题抽象为传感器节点聚类问题,实现了三种基于聚类的分布式数据存储方法CBDS.为了能够降低能量消耗,CBDS依据生产者和消费者的位置信息、网络拓扑信息及数据速率计算数据存放位置,并且依据这些参数的变化自适应地调整数据存放位置.实验结果表明:CBDS较传统的数据存储方法不仅减少了能量消耗,延长了网络的生命周期,并且降低了访问延迟.
- 蔚赵春关佶红凌鸿
- 关键词：无线传感器网络数据存储数据速率聚类
