傅攀
- 作品数：88 被引量：344H指数：11
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重大科技成果转化项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术文化科学更多>>
- 基于柔性信号特征筛选及模式识别的刀具磨损监测技术研究被引量：1
- 2010年
- 傅攀
- 关键词：信号处理技术监测技术柔性化刀具磨损模式识别先进制造技术
- 基于粗糙集和BP神经网络的刀具状态监测被引量：4
- 2015年
- 在刀具磨损状态监测中,能够提取到的反映不同刀具磨损状态的特征量较大,基于神经网络的状态识别无法去掉冗余特征,会存在训练时间长和准确率降低等问题。针对这些问题,提出基于粗糙集-BP神经网络的刀具磨损状态监测方法,利用粗糙集对特征进行属性约简,去掉冗余信息,从而优化特征,并且减少神经网络的输入端数据,可以缩短神经网络的训练时间和提高识别的准确率。通过对实测刀具数据进行分析,证明了该方法的有效性。
- 刘然傅攀
- 关键词：刀具状态监测粗糙集理论BP神经网络小波包分析
- 机械密封的健康评估研究
- 2018年
- 机械密封端面膜厚状态是表征机械密封健康状况的重要参数,通过评估密封膜厚状态可以有效的延长机械密封的使用寿命,降低机械工作过程中的故障率。为了评估流体动压型机械密封开启过程的健康状态,该研究通过在实验平台上利用声发射和电涡流传感器对其信号进行实时监测并采集信号。将实验采集的信号进行处理,利用KPCA方法降维优化抽取的特征参数,采用DHMM算法建立模型进行训练并测试。结果表明,DHMM模型能够对机械密封的健康状态进行有效的评估。
- 陈官林傅攀朱奥辉樊巍
- 关键词：机械密封核主成分分析
- 基于EEMD-SVM的刀具磨损状态研究被引量：7
- 2016年
- 针对刀具磨损监测中信号的非平稳特性和小样本建模中神经网络容易陷入局部值的问题,提出基于多传感器信号,运用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的算法,实现对刀具磨损多状态的识别。首先对振动信号进行集合经验模态分解,将其分解为若干个本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)之和,然后计算得到三向切削力信号的均值和各本征模态函数分量的能量百分比值作为磨损状态分类特征,最后运用支持向量机和Elman神经网络对刀具在不同磨损状态下的特征数据样本进行训练和识别。实验结果证明该方法能很好地实现对刀具磨损状态的识别,与Elman神经网络相比,支持向量机具有更高的识别率,更适合小样本情况下刀具磨损状态的分类识别。
- 江雁傅攀李晓晖
- 关键词：支持向量机多传感器
- 基于声发射和小波神经网络的机械密封状态分类新方法被引量：3
- 2014年
- 采用声发射方法监测得到的复杂机械密封的声发射信号往往信噪比很低,对其工作状态进行分类存在一定的困难。提出一种基于声发射和小波神经网络的机械密封工作状态分类的方法。该方法将小波与神经网络结合,基于声发射信号时域和小波包能量分析的特征提取方法,充分利用声发射信号中的有用信息,能很好地表征机械密封的工作状态。以旋转轴用动密封装置为例,采用上述方法对其工作状态进行监测。实验证明,该方法能够有效地对复杂机械密封的工作状态或故障类型进行分类。
- 林志斌傅攀张尔卿李晓晖黄泽沛陈侃
- 关键词：声发射机械密封模式识别小波神经网络
- 构建“导师+研究生+本科生”团队实践创新立体培养体系的尝试被引量：7
- 2013年
- 培养本科生团队创新意识和能力对实践教学的建设提出了更高的要求,要求实践教学能提供团队协作的平台,能培养学生良好的研究性学习的能力和沟通能力,能为学生提供专业领域内接触新技术和了解专业发展趋势的机会。我们在本科生实践教学的探索中,构建了"导师+研究生+本科生"团队实践创新立体培养体系,重点发挥了研究生在本科教学中的作用,符合培养应用型和研究型高复合人才的目标,在实践教学中取得了较好的效果。
- 江莉傅攀林志斌
- 关键词：团队创新实践教学研究性学习
- 一种在线监测铣刀磨损量的新方法被引量：19
- 2005年
- 提出了一种在线监测铣刀磨损量的新方法,该方法利用B样条神经网络建立不同刀具磨损状态下加工参数与切削力之间的映射关系。通过比较实时采集的切削力与不同刀具磨损值对应的切削力大小,可确定刀具的磨损状态,并利用建立的简化模型计算刀具的精确磨损值。试验结果表明,该方法消除了加工参数变化对特征的影响,简化了特征选取的方法,能够适应外部加工环境的变化,完全满足刀具状态监测系统的实用化需求。
- 高宏力许明恒傅攀
- 关键词：端铣刀具磨损切削力B样条
- 高频信号的测试及传输分析被引量：1
- 2005年
- 本文通过高频信号在铁路轨道上的试验说明了高频信号的基本特性。铁路轨道信号由于车轮与钢轨的接触不良而引起故障 ,特别是支线和不经常使用的线路由于铁锈和刹车闸瓦的不导电性 ,从而引起信号故障 ,为了解决此问题 ,我们利用高频信号的特性 ,在铁轨上做了大量试验 。
- 楚国富傅攀
- 关键词：高频信号阻抗匹配
- 采用小波神经网络的刀具故障诊断被引量：13
- 2006年
- 为了有效的进行刀具状态监测,采用小波神经网络的松散型结合对刀具进行故障诊断。通过小波变换提取刀具磨损声发射(AE)信号的特征,即对AE信号进行小波分解,提取了5个频段的均方根值作为神经网络的输入.来识别刀具磨损状态。试验表明,均方根值完全可以作为刀具磨损过程中产生AE信号的特征向量。仿真结果表明,基于小波神经网络的刀具故障诊断对刀具磨损状态的识别效率高。该方法是有效的。
- 朱云芳戴朝华傅攀
- 关键词：小波变换神经网络智能故障诊断刀具状态监测
- 火炮制动性能试验台微机测控子系统设计被引量：3
- 2003年
- 介绍了牵引式火炮制动性能试验台的微机测控子系统的硬件结构和软件流程,针对火炮制动气室特点提出一种新型压力预测控制算法,为使左右轮速度平衡采用变频调速的开环与闭环控制相结合、定值控制与随动控制相结合的复合控制算法,并给出试验数据处理方法。现场调试表明各项指标均达到设计要求。
- 陈春俊傅攀许明恒
- 关键词：制动性能试验台硬件结构
