侯玉华
- 作品数：15 被引量：53H指数：4
- 供职机构：河南大学更多>>
- 发文基金：河南省教委自然科学基金河南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学文学更多>>
- 单模型多传感器多尺度交互式数据综合估计算法被引量：3
- 2000年
- 将小波分析理论中的多尺度分析思想与传统Kalman滤波、多尺度数据融合算法相结合 ,提出了单模型多传感器多尺度交互式数据综合估计新算法 ,并通过计算机的仿真结果 ,对此算法进行了定性分析 ;用标准差对此进行了定量分析 ,从而说明了该算法的有效性 .
- 冯秀芳侯玉华文成林
- 基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法被引量：13
- 2007年
- 本文针对文本图像首先提出了一种基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法(Context-Adapted wavelet-domain Hidden Markov Tree,简称为CAHMT),该算法具有较高的分割质量和较低的计算复杂度.其次,为了进一步提高CAHMT算法分割的效果,将该算法与微分算子、尺度系数相结合提出了两种新的文本图像分割算法.最后通过实例阐明了这些算法的有效性.
- 宋锦萍侯玉华杨晓艺唐远炎
- 关键词：文本分割自适应微分算子
- 女性对角色期待的反抗--角色理论观照下的《他们眼望上苍》
- 佐拉·尼尔·赫斯顿是20世纪美国非裔女作家的代表人物之一。她的代表作《他们眼望上苍》通过探讨不同人物对主人公珍妮的角色期待以及珍妮对这些角色期待的不同角色认知，深刻揭示了小说里女性生活的艰辛与不易。国内外许多学者以及文学...
- 侯玉华
- 关键词：美国文学《他们眼望上苍》女性角色
- 文献传递
- 混合回归模型误差方差M估计的弱收敛性被引量：1
- 1993年
- 考虑混合回归模型 y_i=x_i^Tβ+σε_i,(1)其中x_i^T=(y_(i-1),…,y_(i-p),z_(i1),…,z_(ik)),{ε_i}为i.i.d.残差序列,Eε1=0,Eε_1~2=1,而β=(β_1,…,β_p,β_(p+1),…,β_(p+k))~T与σ>0为未知参数,并且φ(B)=1-β_1B-…-β_pB^p=0的根全在单位圆外. 本文拟在文[1]的基础上定义模型(1)误差方差σ的M估计,并证明其弱收敛性. 设X(x)为某个可测函数,β为(1)中回归参数β的某个相容估计。
- 侯玉华
- 关键词：M估计弱收敛性
- 个体人格论关照下《死者》里主人公的觉醒
- 2018年
- 爱尔兰流亡作家和诗人詹姆斯·乔伊斯的短篇小说集《都柏林人》中的最后一篇《死者》描写了主人公加布里埃尔在姨妈家晚会上的前后变化。本文借用个体人格论来分析加布里埃尔前后心理活动及变化过程,以此来论证即使在麻痹瘫痪的都柏林,每个人通过沟通交流也终究会找寻到自己的个体人格。
- 侯玉华
- 关键词：詹姆斯·乔伊斯《死者》
- 基于小波域混合状态隐马尔科夫树模型的文本图像子带分割算法被引量：1
- 2005年
- 针对文本图像提出了一种基于小波域混合状态HMT(H idden M arkov Tree)文本图像子带分割算法.该算法在充分考虑经二维小波变换后各子带之间相关性的同时,分别对背景、文字、图片三种纹理建立了不同状态的HMT模型,并且通过计算机仿真实验说明了该算法的有效性.
- 宋锦萍杨晓艺侯玉华
- 误差为MA(q)序列线性模型回归参数的近似M估计
- 1995年
- 本文在文献的基础上,定义了误差为MA(q)序列时线性模型回归参数的近似M估计并在一定条件下证明了估计的相容性。
- 侯玉华
- 关键词：M估计相容性
- 一种两步HMT文本图像分割方法被引量：4
- 2002年
- 引入一种新的文本图像分割方法 :两步隐马尔科夫树模型 (HMT)多尺度文本图像分割 .该分割方法是在文献 [1]的基础上 ,先将背景分出 ,再将文本分为文字与图像两种类型 ,分别建立HMT模型 ,完成文本图像的分割 .最后通过实例阐明了方法的有效性 .
- 杨晓艺侯玉华
- 关键词：HMT模型二维小波变换
- 自回归过程的小波神经网络逼近算法被引量：3
- 2000年
- 将小波变换原理与非线性时间序列逼近问题相结合 ,利用模型分析方法 ,对一阶非线性自回归过程 (NLAR(1) )的小波神经网络逼近问题进行了研究 ,构造出了逼近函数的具体表达式 ,并给出了NLAR(1)
- 文成林王雪侯玉华
- 关键词：小波变换神经网络
- 多尺度分布式平滑估计方法被引量：2
- 2000年
- 利用多尺度分析的思想 ,将基于模型的动态系统分析与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ,建立起基于小波变换的多尺度分布式平滑估计新算法 ,并给出了算法的计算机仿真结果 .
- 张楠侯玉华文成林
- 关键词：多尺度分析小波变换信号估计
