您的位置： 专家智库 > >

余淼

作品数：9 被引量：31H指数：3
供职机构：中原工学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇随机场
  • 3篇图像
  • 3篇纹理
  • 3篇高阶
  • 2篇织物
  • 2篇织物疵点
  • 2篇织物图像
  • 2篇织物纹理
  • 2篇字典库
  • 2篇最小化
  • 2篇马尔科夫
  • 2篇马尔科夫随机...
  • 2篇疵点
  • 1篇一致性
  • 1篇织物疵点检测
  • 1篇深度图
  • 1篇实验室
  • 1篇条件随机场
  • 1篇能量函数
  • 1篇能量最小化

机构

  • 8篇中原工学院
  • 4篇中国科学院自...

作者

  • 9篇余淼
  • 4篇胡占义
  • 3篇刘洲峰
  • 3篇闫磊
  • 2篇董燕
  • 2篇李春雷
  • 2篇朱永胜
  • 1篇马长征
  • 1篇杨艳
  • 1篇徐庆伟
  • 1篇郭强
  • 1篇王伟
  • 1篇王龙
  • 1篇廖亮
  • 1篇张爱华
  • 1篇史利民

传媒

  • 2篇自动化学报
  • 2篇计算机辅助设...
  • 2篇中国教育技术...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2011
  • 1篇2009
共 9 条 记 录，以下是 1-9
全选 清除 导出
排序方式：
计算机视觉中高阶能量项的优化被引量：3
2011年
如何极小化含高阶项的能量代价函数,近2年引起了计算机视觉界的高度重视,相关工作在计算机视觉三大国际会议(ICCV,ECCV,CVPR)及主流刊物上有不少报道.文中对此进行了一些简单介绍,以期对读者有一些帮助.
史利民余淼胡占义
关键词：马尔可夫随机场能量最小化
高阶马尔科夫随机场及其在场景理解中的应用被引量：23
2015年
与传统的一阶马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)相比,高阶马尔科夫随机场能够表达更加复杂的定性和统计性先验信息,在模型的表达能力上具有更大的优势.但高阶马尔科夫随机场对应的能量函数优化问题更为复杂.同时其模型参数数目的爆炸式增长使得选择合适的模型参数也成为了一个非常困难的问题.近年来,学术界在高阶马尔科夫随机场的能量模型的建模、优化和参数学习三个方面进行了深入的探索,取得了很多有意义的成果.本文首先从这三个方面总结和介绍了目前在高阶马尔科夫随机场研究上取得的主要成果,然后介绍了高阶马尔科夫随机场在图像理解和三维场景理解中的应用现状.
余淼胡占义
电子类学生开放实验室网络信息化系统的建设
2011年
在电子类学生创新和动手能力的培养方面,开放实验室起着至为重要的作用。结合在开放实验室建设方面的理解,针对学生的特点,介绍一些开放实验室网络信息化系统建设的经验,其中包括网上登记和身份鉴权子系统的设计原则。
廖亮余淼
基于新型合成孔径成像的目标探测与毁伤评价技术
郭强张爱华朱永胜刘洲峰徐庆伟马长征杨艳余淼王龙闫磊
该项目来源于河南省科技攻关项目以及河南省教育厅科学技术研究重点项目，项目编号为142102210519和14B510032。项目基于该课题组相关合成孔径成像和分布式多站探测技术的最新研究成果，提出了基于合成孔径成像的分布...
关键词：
电子类学生开放实验室建设的思考与实践被引量：3
2009年
在培养电子类学生的工程实践能力和创新精神方面，实验室起着举足轻重的作用。结合中原工学院电气信息实验中心开放实验室的建设情况，讨论开放实验室在提高电子类学生培养质量上的作用和意义，并给出开放实验室的总体方案设计及系统实现。
余淼朱永胜
一种基于稀疏表示系数优化的织物疵点检测方法
本发明公开了一种基于稀疏表示系数优化的织物疵点检测方法，包括自适应字典库学习、稀疏系数矩阵优化和图像重构、视觉显著图的生成及其分割，对图像进行分块，进行自适应字典库学习并得到字典库；用L2范数最小化方法求得稀疏表示系数矩...
刘洲峰李春雷董燕闫磊余淼
一种基于稀疏表示系数优化的织物疵点检测方法
本发明公开了一种基于稀疏表示系数优化的织物疵点检测方法，包括自适应字典库学习、稀疏系数矩阵优化和图像重构、视觉显著图的生成及其分割，对图像进行分块，进行自适应字典库学习并得到字典库；用L2范数最小化方法求得稀疏表示系数矩...
刘洲峰李春雷董燕闫磊余淼
文献传递
基于匹配扩散的多视稠密深度图估计被引量：1
2014年
提出一种高精度的基于匹配扩散的稠密深度图估计算法.算法分为像素级与区域级两阶段的匹配扩散过程.前者主要对视图间的稀疏特征点匹配进行扩散以获取相对稠密的初始深度图;而后者则在多幅初始深度图的基础上,根据场景分段平滑的假设,在能量函数最小化框架下利用平面拟合及多方向平面扫描等方法解决存在匹配多义性问题区域(如弱纹理区域)的深度推断问题.在标准数据集及真实数据集上的实验表明,本文算法对视图中的光照变化、透视畸变等因素具有较强的适应性,并能有效地对弱纹理区域的深度信息进行推断,从而可以获得高精度、稠密的深度图.
王伟余淼胡占义
关键词：能量函数深度图
一种鲁棒的约束物体检测和语义分割类别一致性的高阶能量项被引量：1
2016年
在统一的能量优化框架下同时进行物体检测和语义分割是一种有效的完整场景理解方式,其中如何设计合适的高阶能量项并对其进行有效求解是2个关键问题.文中给出了对物体检测和语义分割之间的类别一致性进行有效建模的高阶能量项的3条设计准则,并据此给出一种鲁棒的高阶能量项及其对应的高效能量优化算法.首先对正确、错误的以及定位不准的3类物体检测器的限界框中的类别一致性分别进行建模,并表示为3个线性函数的下包络形式;然后证明了在?-expansion下仅需添加2个辅助变量即可通过图割算法对该高阶能量项进行高效求解.在PASCAL VOC 2010数据集上与多个代表性算法进行对比的实验结果表明,文中提出的高阶能量项模型在接受和拒绝物体检测器时,均能有效地约束物体检测和语义分割之间的一致性,且对定位不准的物体检测器具有鲁棒性.
余淼胡占义
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0