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余娟: 作品数：11 被引量：111H指数：5; 供职机构：华东理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：理学化学工程自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

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基于优选优生进化算法的常减压蒸馏装置稳态数据整定方法被引量：2: 2005年; 提出一种寻优性能良好的优选优生进化算法,该方法与实数编码、线性交叉的遗传算法相比,计算复杂性低,离线性能和在线性能都有较大的改进,全局寻优能力明显提高。基于优选优生进化算法,采用测量误差为污染正态分布的数据整定与过失误差同步检测的方法对常减压装置进行稳态流量整定,提高了数据的一致性。; 颜学峰余娟钱锋丁军委; 关键词：进化算法遗传算法常减压蒸馏装置整定方法优生

基于径基函数-偏最小二乘回归的对羧基苯甲醛含量软测量模型被引量：4: 2005年; 采用具有强非线性表达能力的径基函数(RBF)-偏最小二乘回归(PLSR)相结合的建模方法建立了对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量的软测量模型。该组合方法应用径基函数实现自变量样本数据矩阵的非线性变换,应用偏最小二乘回归消除复共线性对模型预报精度的影响,从而使模型预报性能良好,与直接采用偏最小二乘法建模计算相比,预报误差下降了18.4%。; 颜学峰余娟钱锋; 关键词：径基函数偏最小二乘回归对苯二甲酸对羧基苯甲醛软测量

基于进化算法的常减压装置模拟被引量：6: 2006年; 提出了基于优选优生进化算法(Select-best and prepotency evolution algorithm,SPEA)的常减压装置模拟方法。以各塔的温度分布为目标,基于生产过程和分析数据,采用SPEA确定各塔板Murphree效率,从而精确描述各塔板平衡偏离程度。在实际应用中,获得具有良好精度的常减压装置模型。系统分析了SPEA算法的关键参数———优选领域大小与计算复杂性及寻优性能之间的关系,结果显示其取值为群体规模的10%最为合适。; 颜学峰余娟李锋钱锋; 关键词：进化算法遗传算法常减压装置

优选优生进化算法及4-CBA软测量模型参数估计被引量：5: 2005年; 提出一种优选优生进化算法(select-best and prepotency evolution algorithm,SPEA),该算法中优选优生操作首先使群体中的所有个体都以相同的概率在自身所处环境的某个领域内选择最优个体进行交叉操作,不但保持后代个体的多样性,避免早熟,而且使群体中较优个体多次参加交叉操作,保留优良信息,同时也避免了遗传算法(genetic algorithm,GA)中占用大量计算时间的种群挑选操作;然后挑选交叉操作产生的较优个体参与变异形成下一代个体,从而增强算法的局部搜索能力,使求得的全局最优解有较高的精度。与GA相比较,SPEA计算复杂性低,离线性能和在线性能都有较大的改进,局部搜索能力和全局寻优能力都有较大的提高。举例将SPEA应用于对苯二甲酸(terephthalic acid,TA)中对羧基苯甲醛(4-carboxybenzaldehyde,4-CBA)含量软测量模型的参数估计,获得了满意的结果。; 颜学峰余娟钱锋; 关键词：进化算法对羧基苯甲醛参数估计

保留复杂化学模式特征的映射及其应用被引量：1: 2005年; 提出一种保留模式特征的映射算法,并具体应用于高维的、分量间存在复共线性的复杂化学模式特征的映射,取得良好效果。算法首先提取能最大限度表达复杂化学模式特征的特征变量,并进而采用自组织映射算法将由特征变量组成的特征模式映射到低维空间,使自组织映射结果平面能直观地显示复杂化学模式的特征。算法在具体应用过程中根据复杂化学模式样本的特性,提出了主成分特征映射和分类相关成分特征映射算法。; 颜学峰余娟钱锋丁军委陈德钊胡上序; 关键词：特征映射主成分自组织映射

对二甲苯氧化反应器燃烧程度神经网络模型被引量：1: 2005年; 提出一种工业装置对二甲苯氧化反应器的燃烧程度模型,其燃烧程度通过反应器尾气中二氧化碳和一氧化碳总含量来表征。模型采用神经网络技术建立进料在反应器中停留时间、循环醋酸溶液的催化剂和溴促进剂浓度、反应器的反应温度、进入反应器料液的溶剂比等主要可调工艺操作参数与反应器尾气中二氧化碳和一氧化碳总含量的关联模型。建立模型的预测相对误差平均值为3.47%。; 颜学峰余娟钱锋; 关键词：PTA 神经网络模型

量子点敏化太阳电池电荷复合的抑制: 大力发展低成本高效率的太阳电池是解决能源枯竭和环境恶化问题一种重要途径。量子点敏化太阳电池(QDSC)作为最有潜力的第三代太阳电池，具有制造成本低廉、制备工艺简便和理论转换效率高的优点，近些年来引起了科学界的广泛关注。然...; 余娟; 关键词：正硅酸乙酯

BP-AMOCO工艺氧化单元催化剂和促进剂消耗模型被引量：1: 2004年; 提出一种采用BP AMOCO工艺的氧化单元钴、锰催化剂和溴促进剂的消耗模型。模型首先对氧化单元配料系统进行分析,建立氧化单元钴锰溴的消耗与配料混合罐出口流股的流量、钴锰溴的浓度,以及氧化单元循环母液的流量、钴锰溴浓度的关联模型;然后再对氧化单元钴锰溴循环系统进行机理和统计分析,建立氧化单元母液的流量、钴锰溴的浓度与配料混合罐出口流股的流量、钴锰溴的浓度的关联模型;最终建立可以根据配料混合罐出口流股钴锰溴浓度和母液循环率,计算氧化单元钴锰溴消耗的模型,从而为操作参数优化提供基础。; 颜学峰余娟钱锋; 关键词：PTA

基于改进差分进化算法的超临界水氧化动力学参数估计被引量：40: 2006年; 为了准确地估计反应动力学参数,提出一种改进差分进化算法(MDE),能根据算法搜索进展情况而自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟;在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率。与传统的差分进化算法(DE)相比较,MDE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低。将MDE算法应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得模型的拟合相对误差绝对值之和比文献报道值降低了14.2%。; 颜学峰余娟钱锋丁军委; 关键词：差分进化算法遗传算法动力学参数超临界水氧化反应

自适应变异差分进化算法估计软测量参数被引量：28: 2006年; 提出一种自适应变异差分进化算法(ADE),能根据搜索进展情况自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟:在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率．与传统的差分进化算法(DE)相比较,ADE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低．本文将ADE算法应用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量软测量模型的参数估计,获得了满意的结果．; 颜学峰余娟钱锋; 关键词：差分进化算法自适应对苯二甲酸对羧基苯甲醛参数估计