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用聚类分析方法挖掘Aspect被引量：8: 2006年; 面向方面的编程是解决传统编程技术中横切问题的有效途径之一。为了将传统方法开发的系统转换成面向方面的系统,实现关注分离,提出了一种从遗产系统中发现横切关注点的方法。该方法将聚类分析与程序静态分析方法相结合,基于方法间的直接调用关系,识别面向对象遗产系统中的横切关注点,根据方法调用相似性自动形成候选Aspect集。本方法不受相似行为需要有相同的命名规则的限制,能够避免因横切关注点分离的粒度太细而导致的系统复杂度增加,为Aspect重构提供有用的帮助。; 何丽莉白洪涛; 关键词：横切关注点聚类分析 ASPECT挖掘

基于OpenMP+MPI的2.5维电磁场正演并行化方法被引量：6: 2015年; 针对2.5维复电阻率电磁场正演串行算法的效率瓶颈,研究了一种基于OpenMP+MPI的混合计算并行化方法。将波数域分解到计算机集群的各节点上,采用MPI对各波数进行并行运算;在各节点内部,对复双共轭梯度法求解线性方程组的过程采用OpenMP并行运算。波数等间隔分配到各集群节点,以利负载均衡;集群节点读取各自的模型参数,MPI群集传递当前波数的计算结果,以降低通信开销。不同类型和规模算例的实验结果表明,该并行方法不仅能够达到与串行方法等同的精度,而且获得了接近线性的加速比。; 白洪涛范翠松李昂何丽莉李桐林

一种基于物联网的沼泽过滤式鱼菜共生系统及其控制方法: 本发明公开了一种基于物联网的沼泽过滤式鱼菜共生系统及其控制方法，所述鱼菜共生系统包括：养鱼槽；支架，其固定安装在养鱼槽中；旋转架，其可旋转的安装在支架上，旋转架包括圆环形的外框架、中心连接部和多个支撑辐杆；其中，中心连接...; 何丽莉郭雨鑫高浩洋任梦柳白洪涛; 文献传递

一种基于智能脚环的面向新生儿护理的作息识别记录方法: 本发明公开了一种基于智能脚环的面向新生儿护理的作息识别记录方法，包括以下步骤：步骤一、使用智能脚环中的六轴传感器实时采集用户腿部的三维加速度与三维角速度数据；步骤二、对腿部的三维加速度与三维角速度数据进行姿态解算，得到欧...; 王凯何丽莉白洪涛陈古月杨绍元冯宇杰

改进的基于逆向流分析的C程序切片算法: 2014年; 为解决切片算法时空开销太大的问题,提出一种改进的基于逆向流的静态切片算法。只需通过分析控制依赖,获得程序整体框架,再从切片点开始基于逆向控制流从里向外扩张式扫描,在扫描中不断获得只与切片相关的数据依赖,以此得到程序切片。该算法减少了计算控制流的工作量,避免计算谓词依赖集的过程,减少了存储资源开销,提高了切片的效率。; 李冰雨吕帅何丽莉; 关键词：程序切片数据依赖

基于缺失森林的医疗大数据缺失值插补被引量：7: 2022年; 为解决医疗数据集中数据缺失对分类器的性能以及下游任务产生的不利影响,提出使用缺失森林插补法对医疗数据集中缺失值进行插补。该方法首先采用数据集中完整数据的观测值训练一个随机森林模型;利用训练好的随机森林模型预测缺失数据;不断重复迭代上述过程,从而完成数据缺失值补全。在两个医学数据集上进行测试,结果表明,根据NRMSE(Normalized Root Mean Squared Error)和PFC(the Proportion of Falsely Classified)评估指标,缺失森林插补法误差较低,插补效果优于K最近邻插补法、多重插补法和GAIN(Generative Adversarial Imputation Nets)插补法。同时,使用糖尿病数据集通过分析谷丙转氨酶(ALT:ALanine aminoTransferase)与糖尿病剂量反应关系证明了缺失森林插补法的稳定性。; 白洪涛白洪涛何丽莉毕亚茹何丽莉孙成林; 关键词：大数据

一种基于Yolo的气象卫星云图目标检测方法: 本发明公开了一种基于Yolo的气象卫星云图目标检测方法，包括：一、提取出多张红外云图和多张可见光云图；二、统计可见光云图中的无效信息，根据可见光云图中的无效信息占比将多张可见光云图划分为：第一可见光云图、第二可见光云图和...; 何丽莉付豪白洪涛曹英晖

选择排序算法教学设计: 2018年; 针对非计算机专业学生算法学习和程序实现所面临的困难,采用分阶段、逐步递进的思路对选择排序方法进行了介绍,将选择排序分解为在序列中寻找最值和元素交换两个步骤,提供了选择排序算法的C语言实现。; 白洪涛何丽莉孙良凤金龙海; 关键词：数据结构教学过程 C语言

无线传感网机顶盒: 本实用新型涉及有线电视与无线传感器网络技术领域，公开了一种无线传感网机顶盒设备，它由无线传感网模块、标准机顶盒模块、电源管理模块、接口模块组成，能够将来自无线传感网的信息显示在电视机上，或者将数据通过有线电视网络传递给远...; 胡成全何丽莉姜宇; 文献传递

一种改进快速非支配排序遗传算法: 本发明公开了一种改进快速非支配排序遗传算法，包括以下步骤：步骤S1:随机初始化父种群P<Sub>t</Sub>，并将进化代数t置为0，设置算法中的各种参数和最大进化代数；步骤S2:使用快速非支配排序对P<Sub>t</S...; 白洪涛胡晓雅何丽莉曹英晖孙成林

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