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任景彪

作品数：2 被引量：13H指数：1
供职机构：天津工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇异常数据
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇最优二叉树
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇二叉树
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值聚类
  • 1篇K-均值聚类...
  • 1篇初始聚类中心

机构

  • 2篇天津工业大学

作者

  • 2篇任景彪
  • 1篇尹绍宏

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
K-均值聚类算法的研究与分析
数据挖掘是信息处理和数据库技术领域的前沿研究课题，是致力于数据分析和发现数据内部蕴含知识的技术。聚类分析是数据挖掘领域中的重要技术之一，是一种数据划分的重要手段和方法：聚类算法也是数据挖掘，模式识别和机器学习等方向的重要...
任景彪
关键词：聚类分析异常数据初始聚类中心最优二叉树数据挖掘
文献传递
一种有效的k-means聚类初始中心选取方法被引量：12
2010年
针对传统k-means聚类算法中对初始聚类中心随意选取和人为指定的缺陷,提出一种改进的初始聚类中心的选取方法,利用差异矩阵将新的聚类初始中心计算方法用在传统的k-means算法思想中,对传统的k-means算法进行改进。降低k-means算法的复杂度和对异常点的敏感度,提高算法的可伸缩性。
任景彪尹绍宏
关键词：K-MEANS聚类
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共1页<1>
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