任文琦
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于梯度矢量卷积场的四阶各向异性扩散及图像去噪被引量：16
- 2013年
- 进一步研究了基于偏微分方程的图像去噪方法。为了去除二阶偏微分方程(P-M模型)引起的阶梯效应以及提高四阶偏微分方程(Y-K模型)的边缘及纹理保护能力,本文将梯度矢量卷积场(GVC)引入到四阶偏微分方程Y-K模型中,提出了基于GVC的四阶各向异性扩散模型。首先,减去原始Y-K模型中的部分梯度方向扩散。然后,引入GVC场以代替图像在梯度方向的二阶导数直接计算。由于GVC场可以较准确地确定图像的边缘位置,并对噪声具有很强的鲁棒性,因此得到了有效的各向异性扩散模型。实验结果表明,运用本文去噪方法可以更好地保护图像边缘及纹理等细节特征,而且能够有效地提高峰值信噪比;文中所有在实验中得到的峰值信噪比均比原始模型高1dB以上。
- 任文琦王元全
- 关键词：图像去噪偏微分方程各向异性扩散
- 基于GVC的四阶偏微分方程及图像去噪
- 偏微分方程在图像处理中有广泛的应用.传统的二阶偏微分方程可以取得较好的去噪效果,但会造成阶梯效应.You和Kaveh提出了四阶偏微分方程,该模型可以有效地去除图像的噪声并能克服阶梯效应,但是该方法会造成图像的过度平滑从而...
- 王元全任文琦王怀彬
- 关键词：图像去噪四阶偏微分方程
- 文献传递
- 基于GVC的扩散模型与图像去噪方法研究
- 当今社会，有大量的图像数据需要处理。而且，很多领域中需要通过图像来解释现象或者得出结论，但这些图像往往会受到噪声的干扰，例如医学图像，遥感图像，考古图像等。因此，对图像的噪声去除具有很重要的现实意义。
近二十年来，...
- 任文琦
- 关键词：P-M模型各向异性扩散图像去噪方法
- 基于CONVEF的四阶各向异性扩散及图像去噪被引量：4
- 2013年
- 偏微分方程在图像去噪中有广泛的应用。传统的二阶偏微分方程虽然具有较好的去噪效果,但是处理得到的结果容易产生阶梯效应,这种现象会引起后续图像处理的误判断。You和Kaveh提出了四阶偏微分方程,该模型可以有效的去除阶梯效应,但由于该算法是一个各向同性的滤波算法,因此图像的边缘保护能力有所降低,使去噪结果中边缘和纹理等细节信息丢失。针对以上缺点,提出了基于卷积虚拟电子场(CONVEF)的四阶偏微分方程。新的模型降低了图像在边缘方向的扩散,得到一个有效的各向异性扩散模型,从而在去噪的同时可以更好的保护图像的边缘、纹理等细节特征。
- 王元全任文琦
- 关键词：偏微分方程各向异性扩散
