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付翠花

作品数：5 被引量：18H指数：1
供职机构：北京工业大学计算机学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇眉毛
  • 3篇识别方法
  • 3篇矢量
  • 3篇矢量量化
  • 3篇眉毛识别
  • 2篇序列数据
  • 2篇序列数据库
  • 2篇身份
  • 2篇生物特征
  • 2篇生物特征识别
  • 2篇数据库
  • 2篇列数
  • 2篇个人身份
  • 1篇身份鉴别
  • 1篇特征串
  • 1篇付里叶变换
  • 1篇RECOGN...

机构

  • 5篇北京工业大学

作者

  • 5篇付翠花
  • 4篇李玉鑑

传媒

  • 1篇北京工业大学...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于编辑距离的眉毛识别方法的研究与实现
随着信息技术的发展和日益增长的对安全的需要，基于生物特征的身份识别技术在近年来有了迅速的发展。人们正在研究和使用的生物特征包括人脸、虹膜、指纹、掌纹、声音、步态、人体温谱图、基因等，这些生物特征识别技术的研究在对信息安全...
付翠花
关键词：生物特征识别付里叶变换矢量量化
文献传递
一种眉毛识别方法的初步研究
＜正＞1 引言生物特征识别技术从20世纪70年代起开始受到普遍重视,其主要内容是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定, 也有人称它是一门生物科技和信息科技相结合的学
李玉鑑付翠花
文献传递
基于眉毛识别的身份鉴别方法
本发明属于身份鉴别方法，其特征在于依次包括步骤：(1)分别选择右眉和左眉用图像采集设备建立与个人身份相关联的高清晰度原始眉毛图像数据库并装入计算机；(2)通过计算机从原始眉毛图像中任意选取一组点连成多边形提取眉毛区域同时...
李玉鑑付翠花
文献传递
一种基于特征串比较的眉毛识别方法被引量：18
2008年
为了对眉毛这种新颖的生物特征开展识别研究,提出了一种基于特征串比较的眉毛识别方法,其基本思想是采用离散傅里叶变换和K-均值算法进行特征串提取,并通过计算2个眉毛特征串之间的编辑距离来确定所识别的候选人.在22人的小规模眉毛图像数据库上所做的6组实验表明。该方法均达到了95.45%或100%的识别正确率,从而验证了眉毛识别用于个人身份鉴别的可能性和有效性.
李玉鑑付翠花
关键词：生物特征识别身份鉴别特征串眉毛识别
基于眉毛识别的身份鉴别方法
本发明属于身份鉴别方法，其特征在于依次包括步骤：(1)分别选择右眉和左眉用图像采集设备建立与个人身份相关联的高清晰度原始眉毛图像数据库并装入计算机；(2)通过计算机从原始眉毛图像中任意选取一组点连成多边形提取眉毛区域同时...
李玉鑑付翠花
文献传递
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