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万成高

作品数：61 被引量：123H指数：6
供职机构：湖北大学数学与统计学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖北省教委重点科研项目湖北省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：理学经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 61篇中文期刊文章

领域

  • 60篇理学
  • 3篇经济管理

主题

  • 16篇收敛性
  • 10篇定理
  • 10篇强大数定律
  • 9篇马氏链
  • 9篇BANACH...
  • 8篇收敛速度
  • 7篇极限定理
  • 7篇加权
  • 7篇加权和
  • 6篇随机变量序列
  • 6篇强收敛
  • 6篇强收敛性
  • 5篇一致光滑空间
  • 5篇马氏环境
  • 5篇巴拿赫
  • 5篇巴拿赫空间
  • 5篇B值鞅
  • 4篇收敛定理
  • 4篇鞅型序列
  • 4篇马氏环境中马...

机构

  • 58篇湖北大学
  • 3篇中南财经政法...
  • 1篇湖北师范学院
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇西安交通大学

作者

  • 61篇万成高
  • 5篇吴钢
  • 2篇刘艳辉
  • 2篇戴想元
  • 2篇肖铿
  • 2篇邹斌
  • 2篇万英
  • 2篇李落清
  • 2篇让光林
  • 1篇熊莹盈
  • 1篇陈芬
  • 1篇高莘莘
  • 1篇刘旭阳
  • 1篇徐侃
  • 1篇许雪
  • 1篇刘莉
  • 1篇邢韵
  • 1篇赵琦
  • 1篇李艺璇

传媒

  • 27篇湖北大学学报...
  • 6篇工程数学学报
  • 6篇数学研究
  • 5篇应用概率统计
  • 3篇应用数学
  • 3篇高校应用数学...
  • 2篇系统科学与数...
  • 2篇应用数学学报
  • 2篇数学物理学报...
  • 1篇数学杂志
  • 1篇应用泛函分析...
  • 1篇纯粹数学与应...
  • 1篇数理统计与应...
  • 1篇数学年刊（A...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
  • 4篇2003
  • 4篇2002
  • 5篇2001
  • 4篇2000
  • 5篇1999
  • 2篇1998
  • 2篇1997
  • 1篇1996
  • 3篇1995
共 61 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
B值拟终鞅型序列的大数定律
1998年
研究了取值于Ｂａｎａｃｈ空间的拟终鞅型序列的大数定律．
万成高戴想元
关键词：B值巴拿赫空间
d维平稳Gauss过程极集的性质
2003年
研究了d维平稳Gauss过程极集的性质,得到了其极性的必要条件。
万成高
关键词：极集容度
B值适应可积序列的不等式及其应用
2003年
给出了B值适应可积序列的H jek R埁nyi不等式并应用它研究了B值适应可积序列的强大数定律及收敛速度.
万成高
关键词：强大数定律收敛速度
基于β-混合序列的学习机器的相对一致收敛速率的界(英文)被引量：1
2008年
推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界。这个界不仅把基于独立序列下已有的结果推广到β-混合相依序列的情况,而且对β-混合相依序列现有的一些结论进行了改进。得到了β-混合相依序列下,采用ERM算法的学习机器的推广性能的界。
邹斌李落清万成高
B值拟终鞅与Banach空间的UMD性
1993年
用B值拟终鞅变换的性质刻划了UMD空间的特征,并讨论了B值拟终鞅的收敛性与Banach空间UMD性质间的依赖关系。
万成高
关键词：巴拿赫空间
B值适应可积序列与Banach空间的UMD性
2003年
应用B值适应可积序列变换的性质刻划了UMD空间的特征,并讨论了B值适应可积序列的收敛性与Banach空间UMD性质间的依赖关系.
万成高
关键词：BANACH空间收敛性
在半平面上随机Dirichlet级数的增长性和值分布被引量：1
2000年
本文给出了 ρ-混合序列的强大数定律 ,并研究了在半平面上随机 Dirichlet级数的增长性和值分布 ,得到了比较好的结果 .
万成高
关键词：Ρ-混合序列随机DIRICHLET级数强大数定律增长性半平面
多指标随机变量簇的大数定律及收敛速度
2001年
主要研究了多指标随机变量簇的大数定律和收敛速度
万成高
关键词：收敛速度
基于α-混合序列的学习机器一致收敛速率的界(英文)被引量：2
2007年
Vapnik,Cucker和Smale已经证明了,当样本的数目趋于无限时,基于独立同分布序列学习机器的经验风险会一致收敛到它的期望风险．本文把这些基于独立同分布序列的结果推广到了α-混合序列,应用Markov不等式得到了基于α-混合序列的学习机器一致收敛速率的界．
邹斌李落清万成高
以g(n)为边界的随机游动的期望
1991年
设(X_n,n≥1)为独立同分布随机变量序列,S_n=sum from i=1 to n(X_i),本文给出了以g(n)为边界的随机游动S_n的期望是否有限的判据,即若D|X_1|~5<∞,则期望为有限的充分必要条件为integral from n=1 to ∞ (t^(1/2)g^(-1)(t)e^(-g^2(t)/2v^2t)dt<∞。)
吴钢万成高
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共7页<1234567>
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