黄泰松
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理水利工程更多>>
- 财产保险防灾减损决策支持系统的开发
- 2005年
- 本文介绍了财产保险防灾减损决策支持系统的架构,从静态模型、动态模型和3S技术在系统中的应用这三方面对整个系统进行了功能描述,对系统的技术特点做了分析,并将原型系统在深圳市示范应用。在承灾体细化到保单、灾情多模式研究、3S技术在防灾减损中的应用以及灾情预测和损失评估模型方法的构建等方面,系统做了深入的发掘,取得了良好的应用效果。
- 胡大奎左春赵军刘宁黄泰松
- 关键词：决策支持系统财产保险静态模型动态模型承灾体
- 基于BP神经网络的灾情预测模型被引量：11
- 2005年
- 洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容,它有效地预测出受灾的地区和强度,对于财产保险的费率制定、有效预防、及时施救以及防灾预案的编制有重要的指导意义。该文采用了BP神经网络进行灾情预测,在学习过程中结合了聚类,引入了惯性因子,加快了学习时的收敛速度,试验证明,取得了良好的学习和测试效果。
- 张正黄泰松左春
- 关键词：神经网络BP算法聚类
- 3S技术在财产保险防洪救灾中的应用被引量：7
- 2004年
- 分析了保险业防灾减损的研究现状,阐述了3S的技术特点及其应用领域,和如何将3S技术应用于财产保险防洪救灾领域,建立财产保险防洪救灾决策支持系统。介绍了系统的整体构架及其功能特点,该系统可与保险公司业务系统紧密结合,显示直观,同时包括保险分析、灾害分析和专题图显示等多项功能,实现了多源数据的无缝集成,因而能从理论方法和关键技术上指导保险公司的防灾减损工作,切实提高保险公司的经济效益。以深圳市为示范区,该系统在应用中取得了良好效果。
- 王林秦其明左春黄泰松赵军
- 关键词：财产保险决策支持系统
- 基于RBF神经网络的财产损失评估模型被引量：1
- 2004年
- 为了减少灾害带来的损失,需要建立科学的财产损失评估模型来进行合理评估,有效指导保险公司防灾减损工作的顺利进行。基于这个目的,总结了财产损失评估的研究现状,分析了已有几种评估方法,提出了基于RBF神经网络的财产损失评估方法,根据保险公司的特殊需求确定了以保险标的为评估对象,进行了模型建立和实际应用。
- 钱育左春刘宁黄泰松
- 关键词：财产损失保险标的
