黄新
- 作品数：11 被引量：11H指数：2
- 供职机构：湖南师范大学更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学政治法律更多>>
- 随机相关输入的Integrate-and-Fire神经元模型
- 尽管随机输入的单一神经元模型已经在理论和计算神经科学中被广泛地研究,但大部分研究是在假定输入为独立的泊淞过程情况下进行的。因为神经元发出和接收放电脉冲一般是更新过程,因此这种假定是对生理学数据的一种很粗略的近似。我们将考...
- 黄新
- 关键词：解码
- 文献传递
- 概率算法在求解定积分中的应用
- 2008年
- 结合概率原理和程序设计语言知识,设计了两种计算定积分的概率算法,然后比较了两种算法的优劣,数据实际结果表明,算法对复杂定积分的计算是很有效的.
- 黄新夏方礼
- 关键词：定积分分段函数
- 两个相关更新过程的一种新描述被引量：2
- 2008年
- 研究了两个相关点过程之间相关性的描述。我们指出当两个点过程是泊淞过程时,相关系数能充分描述它们之间的相互关系。当两个点过程是更新过程时,相关系数随着时间窗口的变化而变化,是时间窗口的递增函数。于是我们提出用相关系数曲线来描述两个更新过程之间的相互关系。这些结论对优化神经网络的设计将是很有用的。
- 黄新
- 关键词：点过程
- 低相关更新输入影响Integrate-and-Fire模型的输出
- 2005年
- 研究了随机更新输入的IF神经元模型的近似问题,得到了两种新的近似方案.讨论了低相关更新输入对Integrate-and-Fire模型输出的影响.对低的正相关,随着输入相关的增加,平均发放时间缩短.对低的负相关,平均发放时间独立于输入相关.
- 陈内萍黄新黄新
- 基于Markov性的半监督流行学习算法研究被引量：1
- 2015年
- 本文在数据驱动模式的指导下,以药物动力学中的复杂数据为背景,利用具有Markov性的流行学习来构造半监督分类算法,并对生物结构与活性关系进行统计建模.模拟研究表明,当存在某种流行结构时,流行学习算法能对具有不同模式的数据进行更好地分类.通过对不同化合物的生物结构活性关系的三个真实数据集进行分析,与典型算法相比,基于不同核函数的流行学习分类算法能充分利用有标签的样本点和无标签的样本点的信息来对样本进行分类,并产生更稳健、更精确的分类结果.
- 沈亮许青松曹东升黄新
- 关键词：转移概率矩阵MARKOV性模式识别
- 概率算法在求解定积分中的应用
- 2008年
- 结合概率原理和程序设计语言知识,设计了2种计算定积分的概率算法,然后比较了2种算法的优劣,数据实际结果表明,算法对复杂定积分的计算是有效的.
- 黄新夏方礼
- 关键词：定积分分段函数
- 高等代数课程教学中问题意识的培养被引量：3
- 2010年
- 高等代数课程教学中,可通过营造民主氛围、创设提问环境,丰富认知结构、积淀问题准备,设置问题情境、激发问题意识,注重反思教学、强化问题意识等教学策略,培养学生的问题意识。
- 黄新曹付华
- 关键词：高等代数课程教学方法
- 布朗运动的扩散方程被引量：2
- 2010年
- 对离散时间和连续时间马氏链,Chapman-Kolmogorov方程和Kolmogorov微分方程分别描述了其特征.对布朗运动,研究得出了类似的方程,称作扩散方程,同时提供了一种新的证明方法.
- 黄新李俊锋
- 关键词：马氏链泰勒展开式
- Integrate-and-Fire模型输入的最优解码被引量：1
- 2006年
- 研究了随机相关输入的Integrate-and-Fire(IF)神经元模型的最优解码问题.使用Fisher信息,在理论上解决了这样一个问题:当抑制和兴奋输入的比r取何值时,神经元能最精确地解码IF神经元的输入.指出相关输入整体上减小了解码的精确性.
- 黄新陈内萍邓迎春
- 关键词：解码
- 秦与西汉的“舍匿罪人”研究
- 秦汉时代，民众逃亡情况严重，有逃亡者就有藏匿逃亡者的人。在《岳麓书院藏秦简（肆）》中出现了《亡律》，《亡律》中又有一些规定涉及“舍匿罪人”。本文以岳麓秦简、张家山汉简与《史记》中有关“舍匿罪人”的材料为基础，结合其他出土...
- 黄新
- 关键词：犯罪主体刑罚设置
