高攀祥 作品数:9 被引量:19 H指数:3 供职机构: 中国航天建设集团有限公司 更多>> 发文基金: 陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项 更多>> 相关领域: 建筑科学 自动化与计算机技术 交通运输工程 更多>>
物联网技术在智能建筑系统集成中的应用 被引量:9 2014年 通过阐述智能建筑系统集成的内容特点,分析了传统系统集成的不足,重点研究了基于物联网技术的智能建筑系统集成的应用架构,并探讨了面向物联网的智能建筑工程建设需要解决的主要技术问题和解决途径,以期为工程设计人员提供参考。 高攀祥关键词:智能建筑 系统集成 物联网 混凝土碳化深度模型与仿真研究 被引量:2 2014年 采用PSO-BP神经网络建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型,通过MATLAB仿真软件对模型进行训练,逐步改善影响部分碳化区长度的各因素权值,使网络样本的实际输出与期望输出误差和均方差达到最小。试验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。结果表明,该模型能够对钢筋混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。 高攀祥 于军琪 董振平 罗大明关键词:PSO-BP神经网络 混凝土碳化深度 结构耐久性 大型混凝土桥梁结构耐久性无线远程监测装置 本实用新型公开了一种大型混凝土桥梁结构耐久性无线远程监测装置,包括在桥体各关键部位设置相应的无线传感器节点,这些无线传感器节点构成桥体现场感知系统;无线传感器节点配置ZigBee网络、嵌入式网关和GPRS基站,且GPRS... 于军琪 徐硕 牛荻涛 张振江 董振平 党博 徐善华 赵安军 高攀祥文献传递 用于钢筋混凝土桥梁耐久性监测的无线传感器网络节点 本实用新型公开了一种用于钢筋混凝土桥梁耐久性监测的无线传感器网络节点,包括在桥体各关键部位装设的传感器,无线处理器和太阳能供电模块;不同类型的传感器接口采集耐久性信息,进而通过基于ZigBee的MESH网络以无线通信的方... 牛荻涛 高攀祥 于军琪 王瑜莹 董振平 代闻多文献传递 粒子群优化小波神经网络在火灾预测中的应用研究 2014年 针对城市建筑火灾预测的高度非线性和不确定性,采用粒子群算法(PSO)优化小波神经网络(WNN)后建立火灾事故时间序列预测模型.将改进后的模型进行实验仿真训练并应用于某城市建筑火灾发生次数预测中,仿真应用结果表明,网络输出值和期望值很好吻合,收敛速度和泛化能力有所提高.所以该模型能够对火灾发生情况进行分析预测,为消防安全管理部门消防警力、设施投入及城市综合防灾减灾提供科学依据和决策指导. 任福鹏 高攀祥关键词:火灾预测 粒子群 小波神经网络 Revit MEP软件在地下车库管线综合设计中的应用 被引量:4 2014年 地下车库工程中各专业设备管线系统繁多、布局复杂。基于Revit MEP软件,运用建筑信息模型技术进行地下车库管线综合的设计校核、碰撞检查、工程量统计等。在图审阶段避免了二维图纸中的常见错误,实现了图纸的深度优化,使设计、施工、监理、评价、审核、验收等过程更易于沟通及操作,可为相关工程应用提供参考。 高攀祥 赵妍妍关键词:地下车库 REVIT 建筑信息模型 碰撞检测 钢筋混凝土桥梁结构耐久性无线监控系统研究 钢筋混凝土结构作为桥梁最主要的结构形式被大量应用,然而在桥梁设计阶段侧重于考虑结构的安全性和使用性,轻视环境作用引起的长期耐久性问题。随着桥梁使用年限的延长,这些耐久性问题在既有钢筋混凝土桥梁结构上不断显现,维修费用不断... 高攀祥关键词:钢筋混凝土桥梁 结构耐久性 无线监测 LABVIEW仿真 碳化深度 文献传递 神经网络在混凝土碳化深度预测中的研究应用 被引量:4 2014年 针对BP神经网络搜索速度慢、易陷入局部极值的缺陷,采用PSO算法优化BP神经网络后建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型。将改进后的模型进行实验仿真训练并应用于某混凝土大桥部分位置的碳化深度预测中,仿真应用结果表明,网络输出值和期望值很好吻合,收敛速度更快。所以该模型能够对混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。 高攀祥 于军琪 牛荻涛 董振平 罗大明关键词:神经网络 混凝土 碳化深度 结构耐久性 Autodesk Revit MEP在地下车库管线综合设计中的应用 2017年 地下车库工程中各专业设备管线系统繁多、布局复杂,运用建筑信息模型(BIM)技术以Autodesk R evit MEP平台进行地下车库管线综合的设计校核、碰撞检查、工程量统计等。在图审阶段避免了二维图纸中的常见错误,实现了图纸的深度优化,使设计、施工、监理、评价、审核、验收等过程更易于沟通及操作,可为相关工程应用提供借鉴。 高攀祥 赵妍妍