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骆世云

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：重庆大学数理学院更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇填充函数
  • 2篇填充函数法
  • 2篇全局优化
  • 1篇映射
  • 1篇真有效解
  • 1篇真有效性
  • 1篇整数规划
  • 1篇值映射
  • 1篇向量优化
  • 1篇向量优化问题
  • 1篇集值
  • 1篇集值映射
  • 1篇集值映射向量...
  • 1篇非线性整数规...

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇骆世云
  • 2篇叶仲泉

传媒

  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇西南大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
求解无约束全局优化的改进的单填充函数法被引量：3
2008年
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数。为此文中根据文献[1]的思想,考虑优化问题minf(x)
骆世云叶仲泉
关键词：填充函数法全局优化
全局优化中填充函数法理论与算法研究
随着现代计算机科学技术的飞速发展，全局优化方法已成为最优化理论和算法研究中最重要的研究领域之一，其中填充函数方法就是近年来发展起来的有效的确定性全局优化方法之一。但由于填充函数是目标函数的的复合函数，且目标函数本身可能很...
骆世云
关键词：全局优化填充函数法非线性整数规划
线性空间中集值映射向量优化问题的ε-真有效解被引量：1
2009年
利用一种称为代数型闭包的向量闭包,讨论了线性空间中极值映射向量优化问题的ε-真有效解,在集值映射为广义向量似凸的假设下,建立了这种解的标量化定理和ε-Lagrange乘子定理.
骆世云叶仲泉
关键词：集值映射向量优化
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共1页<1>
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