马洋 作品数:17 被引量:27 H指数:3 供职机构: 太原科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山西省青年科技研究基金 山西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 天文地球 更多>>
基于相关子空间的多源离群检测算法 被引量:1 2021年 传统的离群检测方法多数源于单个数据集或多数据源融合后的单一数据集,其检测结果忽略了多源数据之间的关联知识和单数据源中的关键信息。为了检测多源数据之间的离群关联知识,提出一种基于相关子空间的多源离群检测算法RSMOD。结合k近邻集和反向近邻集的双向影响,给出面向多源数据的对象影响空间,提高了离群对象度量的准确性;在影响空间基础上,提出面向多源数据的稀疏因子及稀疏差异因子,有效地刻画了数据对象在多源数据中的稀疏程度,重新定义了相关子空间的度量,使其能适用于多源数据集,并给出基于相关子空间的离群检测算法;采用人工合成数据集和真实的美国人口普查数据集,实验验证了RSMOD算法的性能并分析了源于多数据集的离群关联知识。 马洋 赵旭俊关键词:离群检测 多源数据 子空间 数据挖掘 基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法 本发明基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法,属于机械产品加工数据分析与处理技术领域;所要解决的技术问题为提供一种基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常检测方法,该方法从加工生产所积累的大量合格机械产品数据中... 赵旭俊 马洋 张继福 蔡江辉 杨海峰文献传递 基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖掘系统 概念格是一种用于数据分析和知识提取的有效形式化工具,具有完备性和精确性等特征。约束概念格是利用用户对数据集中属性的兴趣程度等作为背景知识,来指导概念格的构造,从而使构造出的概念格结构更具有针对性和实用性。本文以国家重大科... 马洋关键词:信息检索 数据挖掘 约束概念格 文献传递 基于信息熵的加权频繁模式树构造算法研究 被引量:3 2014年 关联规则挖掘时,数据集中各项目的重要性不同且较难主观给出,直接影响挖掘结果.针对此问题,给出加权项目集和加权关联规则的概念,并通过信息熵来确定单属性的权重,同时采用几何均值和取最大权重值的折中方法来确定多项目集的权重,以此在兼顾整体权重的同时,突出重要项目.在此基础上,采用加权频繁模式树来提取加权频繁模式,并给出加权频繁模式树的构造方法,最后以国家天文台提供的天体光谱数据及机械装备EDEM数据作为数据集,实验验证算法的高效率. 赵旭俊 蔡江辉 马洋关键词:关联规则 信息熵 基于关联离群知识的类星体光谱并行化交叉证认方法 本发明公开了一种基于关联离群知识的类星体光谱并行化交叉证认方法;属于天体光谱数据分析与处理技术领域;本方法为先采用一阶谓词逻辑对先验信息进行表示,为类星体光谱的交叉证认提供指导;然后对天体光谱数据预处理:最后在Hadoo... 马洋 赵旭俊 蔡江辉 杨海峰 郑爱宇基于剪枝的约束概念格的渐进式构造算法 被引量:2 2009年 约束概念格是数据分析的一种有效工具,在其构造的过程中,大量的内涵之间比较操作是导致格的构造效率低下的主要原因之一。采用剪枝技术来消除构造过程中存在的冗余内涵比较,给出约束概念格渐进式构造算法PCCL。该算法利用父子节点内涵的严格单调关系,自顶向下扫描格节点,减少了新增对象属性集与原概念格节点内涵的比较次数,从而提高了约束概念格的构造效率。最后以天体光谱数据作为形式背景,实验验证了PCCL算法的正确性,且构造效率平均提高了15%以上。 马洋 张继福 张素兰关键词:概念格 冗余信息 剪枝 基于ZigBee的养鸡场监控系统 一种基于ZigBee的养鸡场监控系统,属于畜牧养殖领域,特征是利用安装在养鸡场的温湿度传感器、光度传感器及利用视频采集器和音频采集器来采集养鸡场的各种信息,通过无线通信传递给监控中心的处理器,经过处理,一部分信息在监控中... 赵旭俊 赵旭梅 马洋文献传递 大数据科研成果支撑教学研究——以《数据挖掘与智能决策》为例 被引量:5 2020年 随着大数据时代的来临,《数据挖掘与智能决策》课程面临着如何适应时代需求的任务,将大数据相关的科研成果融于《数据挖掘与智能决策》课程的教学中,不仅能激发学生的积极性,更能提高学生的创造性和应用能力。在分析当前《数据挖掘与智能决策》课程存在的问题之后,分别从离群数据挖掘和关联规则挖掘两方面结合大数据科研成果,讨论了融合之后的课程教学,从而为《数据挖掘与智能决策》课程的建设提供一种新思路。 赵旭俊 蔡江辉 马洋 杨海峰 赵志诚关键词:大数据 教学模式 课程建设 一种基于约束概念格的恒星光谱数据自动分类方法 被引量:3 2010年 概念格是数据分析与知识提取的一种有效形式化工具,约束概念格是一种新的概念格结构,具有构造的时空复杂性低,所提取知识的实用性和针对性强等特点。针对海量恒星光谱自动分类任务,依据约束概念格结点外延与训练样本数据集等价划分之间的关系,通过引入外延支持度和划分支持度的概念,提出了一种基于约束概念格的恒星光谱数据分类规则挖掘方法,并采用SDSS恒星光谱数据集,实验验证了由该方法所提取出的分类规则具有较高的分类效率和分类正确率,从而为海量的恒星光谱数据自动分类提供了一种有效方法。 张继福 马洋关键词:恒星光谱 约束概念格 一种新的分类规则提取算法 被引量:2 2012年 约束概念格是概念格的特化结构,构造时具有较低的时空复杂度,能从中快速提取比较丰富的信息和知识.为了提取分类规则,在充分分析约束概念格结点外延与数据集等价划分之间关系的前提下,引入了分类支持度和记录支持度的概念,提出了一种面向约束概念格的分类规则提取算法(Classification Rule Acquisition Algorithm based on Constrained Concept Lattice,CRACCL),并采用UCI数据集作为实验集,验证了本算法能够提取更加实用和准确的分类规则. 赵旭俊 张继福 马洋 蔡江辉关键词:约束概念格