马欢
- 作品数：38 被引量：279H指数：10
- 供职机构：北京林业大学更多>>
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- 相关领域：农业科学历史地理天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于IL-HMMs预测模型的地下水埋深预测研究被引量：6
- 2017年
- 以西北干旱典型县域磴口县为研究区,基于增量学习的改进隐马尔可夫预测模型(IL-HMMs),对区域地下水埋深进行了预测研究。为检验IL-HMMs模型预测效果,将模型预测结果与2013年长观井的实测数据进行了比较;同时为检验模型的优劣性,与未经增量学习的隐马尔可夫模型(HMMs)、加权马尔可夫链(WMCP)和BP神经网络(BP neural network,BPNN)预测模型的预测结果进行了比较。结果表明:与其他几种预测模型相比,IL-HMMs模型预测精度显著提高,误差更小,有较好的鲁棒性。并使用IL-HMMs模型对2018年地下水埋深进行了预测,预测结果表明,2018年地下水年平均埋深略有增加、局部区域地下水埋深增量加剧。基于IL-HMMs模型的地下水埋深预测具有很好稳定性的同时对新数据加入又有很好的鲁棒性,可为地下水埋深动态预测提供思路与方法补充,为区域地下水资源开发利用和保护提供重要依据。
- 苏凯岳德鹏YANG Di于强马欢张启斌
- 关键词：地下水埋深
- 黄土区封禁流域生物结皮对土壤微生物量的影响被引量：1
- 2014年
- 【目的】研究陕北黄土区封禁小流域中不同类型生物结皮对土壤微生物量碳和氮含量的影响,为该地区植被恢复和生态重建提供参考。【方法】选取陕北黄土区吴起县合沟流域为研究区,以藻类地衣苔藓结皮、藻类地衣结皮、藻类苔藓结皮和物理结皮(对照)为研究对象,分析不同生物结皮类型对结皮层及其以下土层(2~5cm和5~10cm)土壤微生物量碳和氮含量的影响。【结果】与物理结皮相比,3种生物结皮均能显著提高结皮层的土壤微生物量碳和氮含量(P<0.05),改善效果的大小顺序为藻类地衣苔藓结皮>藻类苔藓结皮>藻类地衣结皮>物理结皮。生物结皮对结皮层以下土层土壤微生物量碳、氮含量的影响随土壤深度的加深而减小,其改良效果为藻类地衣苔藓结皮最好,藻类地衣结皮和藻类苔藓结皮次之。生物结皮的不同发育阶段与土壤微生物量碳和氮含量呈极显著正相关关系(P<0.01)。【结论】生物结皮的形成与发育能显著改善结皮层及其以下土层土壤微生物量碳和氮含量,提高表层土壤的生物活性。
- 赵彦敏朱清科张岩赵维军李镇马欢王露露郑学良王瑜梁非凡
- 关键词：生物土壤结皮土壤微生物量碳土壤微生物量氮黄土区
- 基于改进力导向模型的生态节点布局优化被引量：13
- 2017年
- 在西北干旱半干旱生态脆弱区,构建生态网络可以连接破碎的生境斑块,提高景观之间的连通性。而生态节点的布局优化能够降低能量损耗,增加稳定性,对维持区域生态环境安全稳定具有重要意义。以生态脆弱区典型县域磴口县为研究区,在现有生态网络基础上,改进了H&V算法的力导向(force-directed)模型,通过优化生态节点的布局对生态网络进行优化。研究结果表明,在磴口县选取的局部研究区内,与H&V算法相比,改进force-directed模型优化的生态节点布局覆盖率达到90.79%,提升了4.08个百分点;平均聚类系数升高至0.071,是未改进H&V算法的1.4倍;分布均匀度降低至2.629,比未改进H&V算法降低了0.629。通过模型优化使得网络结构清晰、生态节点布局均匀,节点覆盖率更高,表明优化后生态网络结构更为稳定。
- 苏凯岳德鹏YANG Di于强马欢张启斌
- 基于GIS的复杂地形下的太阳直接辐射分布规律被引量：3
- 2014年
- 为了研究复杂地形下的太阳直接辐射规律,以北京市房山区黄院村采石场为典型代表区域,综合运用影像全站仪技术和ViewGIS3.0软件计算得到该区域的太阳直接辐射量,同时通过实地调查观测对直接辐射模型的精度进行检验(误差仅为4.1%),并对坡度、坡向等地形因素对太阳直接辐射的影响进行研究。结果表明:1)各观测点的误差在一天当中都表现出了相同的变化趋势,即早晚误差大,中午相对较为平稳,且趋近于0,表明该模型在太阳高度角较大时,能更准确反映真实的太阳直接辐射值。2)阳坡直接辐射量随坡度的增大先增大后减小,临界点与太阳高度角余角基本一致;阴坡直接辐射量随坡度的增大而减小。3)不同季节太阳直接辐射量受坡向影响程度不同,冬季受坡向影响最大,秋季和春节次之,夏季最小。
- 许宗文骆汉赵廷宁马欢张华高俊
- 关键词：地形测量太阳直接辐射
- 区域生态安全格局优化研究进展被引量：32
- 2017年
- 区域生态安全格局的最优化是保障区域生态安全的基础,采用模型方法准确地对区域生态安全格局进行分析及优化对于区域生态环境可持续发展有重要意义。区域生态安全格局优化需要多学科的综合、多角度的分析和多种实现手段的结合。一般建立在对不同景观类型、景观的空间格局、景观过程以及功能之间关系深入理解的基础上,首先找到景观格局对过程的影响方式,建立数量关系,其次利用景观生态学的原理集成数学模型,优化土地利用,多层次、多角度、多学科进行区域生态安全格局优化。本文在分析国内外相关研究进展的基础上,对区域生态安全格局的概念发展、研究内容演变、优化方法等进行了总结,在此基础上得出未来区域生态安全格局优化的研究趋势:多模型、多方法、多技术的有机集成;区域生态安全标准量化的探索;公众参与机制及利益协调的管理手段研究。
- 岳德鹏于强张启斌苏凯黄元马欢
- 关键词：生态安全
- 陕北黄土区微地形土壤水分对降水特征的响应被引量：16
- 2014年
- 利用标准化降水指数分析了吴起县1957—2012年的全年、生长季的降水特征，以及缓坡和陡坡不同微地形土壤水分在2008—2012年生长季的动态变化特征，结果表明：吴起县1957—1986年的降水波动较大，出现极端、严重干旱和湿润年份，但1987年以来则表现为轻微干旱、湿润或正常；生长季标准化降水指数与各点土壤水层厚度变化值呈正相关关系，与塌陷、缓坡的相关程度（R^2）低于0.8，与切沟、缓台及浅沟的相关程度介于0.8-0.9之间，与其他各点的相关程度大于0.9；生长季各点土壤水层厚度变化值存在显著差异，且缓坡、塌陷和缓台的值显著高于其他各点。
- 赵维军马欢朱清科张岩刘蕾蕾王瑜
- 关键词：陕北黄土区微地形土壤水分降水标准化降水指数
- 基于MAS-LCM的沙漠化空间模拟方法研究被引量：5
- 2017年
- 以干旱区典型城市磴口县为研究区,利用1995—2015年每隔5年的Landsat TM影像通过遥感解译获取研究区20年的各等级沙漠化空间分布,利用GIS空间分析和重心迁移模型分析沙漠化景观时空变化趋势。并以2010年沙漠化分类数据为基期年数据,利用Logistic元胞自动机(Cellular automata-Markov,CA-Markov)模型(简称LCM)并引入多智能体系统(Multi-agent system,MAS)模型修正转移规则,预测2015年沙漠化分类情况及其空间分布格局。研究结果表明:磴口县20年间重度及极重度沙漠化面积减小,轻度沙漠化景观面积逐渐增大,其中2015年的非沙漠化景观达到37.09%,各类型沙漠化重心远离磴口县城,呈现良好态势。引入MAS模型的CA-Markov预测模型能够显著提升模型的模拟精度,所预测的2015年数据结果 Kappa系数达到0.62,高于CA-Markov模型模拟结果,能较好预测干旱区沙漠化分布情况,为沙漠化监管与治理提供了技术支持。
- 马欢于强岳德鹏张启斌黄元高敬雨
- 关键词：干旱区沙漠化多智能体系统
- 北疆生态功能区降水气温时空变化及其与NDVI相关性分析被引量：4
- 2017年
- 降水和气温是两个最重要的气候因子,也是影响植被分布和变化的主要因子之一。以多年平均降水、气温、NDVI、积雪深度等数据为基础,基于生态功能区划,分析了北疆不同气候要素变化及其与NDVI的变化相关关系。结果表明:北疆大部分地区趋向于湿润化,特别是准噶尔盆地中心区,降雨变化趋势线的斜率介于1.15~1.42之间;局部高海拔山区年平均降水量呈明显减低趋势,降雨变化趋势线斜率最低到-0.209;北疆整体有暖化趋势,且气温增加幅度从高山到低地表现出明显梯度,其变化趋势线斜率从高山处的2.04降低为盆地处的-0.044。北疆NDVI与年平均降水、温度变化密切相关,表现出明显的功能区划差异,应重视加强生态功能区划水平上的植被建设与调控。
- 王计平郭仲军程复张启斌马欢于一雷
- 关键词：生态功能区气候要素
- 干扰抑制对前瞻记忆影响的认知机制
- 2022年
- 本文设计前瞻记忆新范式计数干扰任务,选取大学生和初中生为被试,探究干扰抑制对前瞻记忆的作用机制以及年龄因素的影响。结果发现,提高干扰抑制负荷后,大学生组的前瞻记忆成绩仅在中断模式下显著降低,初中生组在中断和非中断模式下均有明显下降,这说明中断模式下干扰抑制更多参与了前瞻记忆的认知加工,且这种作用机制受到了年龄因素的影响。
- 陈骞马欢王明怡
- 关键词：前瞻记忆年龄
- 基于Landsat8多光谱数据与气象因子的磴口县地表温度反演被引量：3
- 2018年
- 传统手段获取的地表温度数据已经难以满足现代大尺度的研究需要,遥感数据以其多时相、全天候、大范围等特点已被广泛用于地表温度的反演。Landsat8卫星自2013年升空以来,已有不少学者尝试使用TIRS数据进行地表温度反演研究,但大多集中于对以往卫星研制的方法改进上,针对Landsat8遥感数据的地表温度反演研究仍比较少见。将Landsat8多光谱数据与实测地表温度进行相关性分析,综合光谱特征选取最优波段作为输入参量,利用三种常用的数据同化方法对研究区地表温度进行演变模拟。结果表明:EnSRF模型的反演精度最高,其次是PF模型,EnKF模型的反演精度一般。EnSRF模型在水体地类上的模拟R2和RMSE分别为0.91和0.687,在裸土地类上的模拟R2和RMSE分别为0.92和0.711,在自然地表上的模拟R2和RMSE分别为0.82和1.552,该模型对热环境比较敏感,适用于水体和裸土较多区域。PF模型在自然地表上的模拟R2和RMSE分别为0.93和0.886,更适用于自然地表较多区域。
- 黄元岳德鹏于强张启斌马欢
- 关键词：地表温度ENKFPF
