顾仁财
- 作品数：18 被引量：56H指数：4
- 供职机构：中国电子科技集团第二十研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- Levy噪声驱动下的非对称Duffing系统的相转移和平均首次穿越时间
- <正>研究了Levy噪声激励下一维非对称Duffing系统的相转移和首次穿越问题。首先利用Gr(u|¨)nwald-Letnikov有限差分方法数值求解系统所对应的分数阶Fokker-Plank方程,得到了系统的稳态概率...
- 许勇顾仁财狄根虎
- 文献传递
- 基于交互多模型的高机动群目标跟踪技术被引量：1
- 2011年
- 针对杂波环境下密集多目标的跟踪问题，首先引入了编队群目标跟踪算法（FGT），并结合交互多模型（IMM）算法，提出了适用于杂波环境下机动群目标跟踪的新算法一基于交互式多模型的编队群目标跟踪算法（IMM-FGT）。计算机仿真结果表明．IMM-FGT算法是解决机动群目标跟踪问题的一种有效的方法。
- 秦卫华顾仁财许勇
- 关键词：交互式多模型
- 随机非线性爱情动力学模型
- 本文研究了一个爱情动力学模型的一些基本动力学特征,包括对称性,耗散性,不动点（平衡）,混沌行为和混沌吸引子等。由于心理系统具有高度的复杂性和不确定性,本文通过用标准高斯白噪声刻划随机因素,构建了随机激励下的爱情模型,研究...
- 狄根虎顾仁财许勇
- 关键词：不动点混沌吸引子高斯白噪声最大LYAPUNOV指数
- 文献传递
- 一种低资源占用率的战术数据链自主时间同步方法
- 2018年
- 针对有限资源下战术数据链自主时间同步问题,设计了一种基于Kalman滤波的时差数据处理算法和一种自适应的校时消息发送策略,有效降低了校时消息的资源占用率。此外,针对时间基准角色转移时造成Kalman滤波器发散的问题,提出一种解决方法,确保了时间同步功能的稳定性。实验与仿真结果证明了所采用方法的有效性。
- 顾仁财刘飞车敏
- 关键词：战术数据链时间同步KALMAN滤波
- 战术网络信息系统中自主定位与时间同步技术探究
- 2018年
- 针对多平台一体化联合作战对高精度时空统一信息的需求,本文介绍了外军基于战术网络信息系统的导航定位与时间同步技术的发展现状,设计了一种基于战术网络信息系统的导航定位与时间同步的系统架构,提出了双格网组合导航的技术体制,并梳理了涉及的关键技术,使得导航定位和时间同步功能一方面可不依赖地面固定站或卫导实现多平台高精度相对定位,同时具备对网内存在的绝对位置信息的高效利用,可有效增强系统对复杂战场环境的适应性。
- 严永锋顾仁财
- 关键词：时间同步
- 自适应Kalman滤波算法在相对导航中的应用
- 2014年
- 本文将Singer、CS、IMM三种自适应滤波算法应用到数据链相对导航中,并进行了计算机仿真,分析比较了三种算法的性能。仿真结果表明,对机动平台相对导航而言,CS模型和IMM算法具有明显的优势。另外,指出并印证了Singer模型和CS模型中机动参数对相对导航性能的影响,分析了IMM算法在相对导航应用中存在的问题,并提出了相应的解决思路。
- 顾仁财肖秦
- 关键词：自适应滤波相对导航IMM算法
- 自适应Kalman滤波的战术数据链自主时间同步算法被引量：4
- 2019年
- 分析了战术数据链自主时间同步机制及各类误差源特性,给出了降低时间同步误差源影响的设计途径。针对复杂物理环境下时钟漂移模型难以准确建立的问题,设计了一种基于自适应Kalman滤波的自主时间同步算法,提高了不利条件下数据链的时间同步性能,实验结果证明了所采用方法的有效性。
- 顾仁财刘飞
- 关键词：战术数据链时间同步RTT自适应滤波
- 修正逻辑法在多传感器信息多目标航迹起始中的应用被引量：3
- 2014年
- 研究了密集杂波环境下多目标航迹起始问题,分析并采用了面向目标的顺序处理技术,重点研究修正逻辑法在多平台多传感器系统中的应用,讨论该航迹起始算法的性能。该算法能够较有效地完成多个目标的起始。通过计算机仿真,分析了在不同参数下修正逻辑法对航迹起始的正确率。
- 檀绪顾仁财
- 关键词：航迹起始
- 一种惯导系统全球传递对准方法及装置
- 本发明提出了一种惯导系统全球传递对准方法及装置，方法包括：将滤波器初值置零；以子惯导导航解算周期作为时间更新周期进行时间更新，通过预先配置的滤波算法确定一步预测量测量，通过预先配置的量测参数配置量测方程；利用量测噪声序列...
- 冯理成翟艺伟李芙蓉李宏宝顾仁财
- 基于协方差加权的卡尔曼滤波融合跟踪算法被引量：1
- 2013年
- 针对卡尔曼滤波融合跟踪对系统模型准确度和先验信息精度要求较高的问题,提出一种基于协方差加权的卡尔曼滤波融合方法,利用最小二乘准则作为误差加权的标准,使误差小的传感器加权因子大。基于此,再利用卡尔曼滤波融合,充分保留有用信息,抑制噪声干扰。在目标跟踪应用中,即使噪声统计信息未知且噪声互相关,利用该方法仍能够获得最小均方误差准则下的最优目标状态跟踪估计。
- 唐政郝明潘积远顾仁财
- 关键词：卡尔曼滤波目标跟踪信息融合
