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韩磊

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京大学信息科学技术学院智能科学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测

机构

  • 1篇北京大学

作者

  • 1篇谢昆青
  • 1篇宋国杰
  • 1篇陈冠华
  • 1篇韩磊
  • 1篇马修军
  • 1篇帅猛

传媒

  • 1篇北京大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于局部加权学习的自适应交通流预测机制被引量：1
2010年
结合交通流的特征,提出了一种自适应的交通流预测机制。首先根据训练数据特点,按三相交通流理论对交通状态进行分类,从每个分类对应的训练数据集内提取相应的最佳邻域。在基于局部线性回归模型的预测中,根据邻域中数据点所处状态分别选择相应局部模型进行预测,最终预测结果为各局部模型预测值的加权平均。根据各模型误差确定当前数据所处状态,增量加入训练数据集。基于真实交通数据的实验证实该方法能够有效提高预测的准确率。
帅猛韩磊谢昆青宋国杰马修军陈冠华
关键词：自适应交通流预测
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