陈莉明
- 作品数：29 被引量：33H指数：3
- 供职机构：乐山师范学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目国家自然科学基金四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
- 一种多功能铁路检修机器人
- 本实用新型涉及铁路检修技术领域，且公开了一种多功能铁路检修机器人，包括底框，所述底框的内壁固定装配有双轴电机，所述双轴电机的输出轴固定套接有转杆，所述转杆的侧面固定装配有滚轮，所述滚轮的外沿活动套接有传送带，所述底框的顶...
- 孔梦可陈莲瑛杨欣敬雨霏陈莉明
- 一种阻燃PTC材料采暖电缆
- 本实用新型公开了一种阻燃PTC材料采暖电缆，包括铜芯线、第一绝缘层和采暖管，所述采暖管的内部设置有铜芯线，所述铜芯线的外部包设有PTC发热管，所述PTC发热管的外部包设有第二绝缘层，所述第二绝缘层的外部包设有导热管，所述...
- 黄川陈莉明
- 文献传递
- 一种基于解纠缠表示学习的跨年龄人脸图像识别方法
- 本发明公开了一种基于解纠缠表示学习的跨年龄人脸图像识别方法，包括以下步骤：构建表示学习网络以及解纠缠表示学习网络的损失函数；根据损失函数对解纠缠表示学习网络进行训练；通过解纠缠表示学习网络生成待识别图像在其他年龄段的图像...
- 陈莉明黄川
- 基于改进小波阈值算法的信号去噪被引量：13
- 2015年
- 为了有效消除信号中的噪声,提出一种改进小波阈值算法的信号去噪方法。首先分析软阈值和硬阈值小波方法的优缺点,构造了一种任意阶可导的新阈值函数,然后通过调节参数的值来更好的获得阈值估计,最后在Matlab 2012平台对其去噪性能进行仿真测试。结果表明,相通于其它信号去噪方法,本文方法提高了信号的信噪比,降低了均方误差,达到了更好的消噪效果,具有更高的实际应用价值。
- 陈莉明
- 关键词：信号去噪小波变换阈值函数最优阈值信噪比
- 一种智能垃圾投放系统
- 本实用新型公开了一种智能垃圾投放系统，属于智能控制技术领域，该系统包括第一单片机、第二单片机、语音识别模块、容量监测模块、光线检测模块、火焰报警模块、手动开盖模块、显示模块、语音播报模块、GSM通信模块、第一供电模块、舵...
- 陈莉明刘洋
- 密度聚类方法在船舶航迹图谱挖掘中的应用研究被引量：3
- 2016年
- 研究密度聚类方法在船舶航迹图谱挖掘中的应用。针对航迹点密度不均匀的特性,给出一种改进的密度聚类方法,即结合分类的基于弥散度的聚类算法。该方法采用弥散度作为相对密度的度量标准,根据其动态分布来确定核心点与边缘点,并使用KNN核密度估计方法对边缘集合分类。实验结果表明,本文所使用的密度聚类方法能够对船舶航迹进行有效聚类。
- 谢斌陈莉明
- 关键词：密度聚类弥散度
- 解纠缠表示学习在跨年龄人脸识别中的应用被引量：1
- 2021年
- 跨年龄人脸识别因其在现实生活中的广泛应用而成为人脸识别领域的热门话题。针对跨年龄人脸识别精度较低的问题,引入解纠缠表示学习,提出了一个基于生成对抗网络的解纠缠表示学习(IPDRL)网络来实现人脸图像的识别。该网络由编码器、生成器和鉴别器构成。编码器在对特征中的年龄变化进行解纠缠的同时,对人脸图像的身份信息进行编码,提取只利于身份鉴别的特征,实现身份特征和年龄特征的解纠缠;生成器根据输入的年龄特征生成对应的身份保持的年龄图像;鉴别器通过对抗学习和多任务学习实现年龄和身份的类分布预测。通过将解纠缠表示学习、对抗学习和多任务学习相结合的方法,很好地保留了人脸图像的身份信息,并使跨年龄人脸图像识别的精度得到了提高。
- 陈莉明田茂颜佳
- 关键词：人脸识别多任务学习
- 一种基于单片机的车内安全防控系统
- 本实用新型公开了一种基于单片机的车内安全防控系统，包括单片机控制模块、车辆熄火检测模块、二氧化碳检测模块、温度采集模块、人体检测模块和无线通信模块；所述单片机控制模块分别与所述车辆熄火检测模块、二氧化碳检测模块、温度采集...
- 郑婕陈迎春肖莉萌吴亚楠张创迪陈莉明冯劲松
- 混合深度卷积神经网络对人脸年龄的分类被引量：3
- 2019年
- 为了提高人脸年龄分类的精度并且减少年龄分类过程所需的时间,提出了由微调深度卷积神经网络(FDCNN)和概率协同表示分类器(PCRC)构成的深度混合模型对人脸年龄分类的方法.首先,在IMDB数据集上将VGG-Face模型微调,得到一个新的深度卷积神经网络模型;然后,用该模型提取人脸图像的年龄特征,并将其送到基于概率协同表示的分类器进行年龄分类;最后,在FG-NET,MORPH和CACD数据集上对由FDCNN和PCRC构成的混合深度模型进行验证.从验证结果可知:PCRC比支持向量机(SVM)平均分类精度高出4.6%,并且对微调的深度模型倒数第二激活层输出的特征进行分类能取得更高的分类精度;与CA-SVR,DeepRank和DeepRank+相比,FDCNN和PCRC构成的混合深度模型的分类平均绝对误差分别低1.24,0.14和0.06;与由DCNN和SVM构成的分类模型相比,该混合深度模型的年龄分类精度高出3.6%.通过与VGG-Face模型各层运算时间分布对比可知该混合深度模型的分类时间大幅减少,因此混合深度卷积神经网络能很好地进行人脸年龄分类.
- 陈莉明陈莉明
- 关键词：特征提取
- 一种基于眼部特征的人脸识别方法
- 本发明公开了一种基于眼部特征的人脸识别方法，属于图像处理技术领域，本发明从拍摄的人脸图像上截取出眼部图像，通过分别对眼部图像提取眼部轮廓特征和颜色分布特征，将眼部轮廓特征和颜色分布特征分别与存储人脸特征进行比对，得到匹配...
- 陈莉明郑婕张创迪刘志行杨超超罗小萱
