陈翀伟
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于先验知识的神经元网络建模与应用
- 该文主要内容有:1)根据先验知识和神经元网络结合方式的不同,将建模方法分为结构约束法,权值约束法和数据约束法.2)提出了指数权法,它是一种结构约束法.3)提出了有约束优化方法,它是一种权值约束法.4)提出了自适应方法,它...
- 陈翀伟
- 关键词：神经元网络先验知识自适应方法差分进化算法
- 文献传递
- 基于先验知识的前馈网络对原油实沸点蒸馏曲线的仿真被引量：15
- 2001年
- 将先验知识与神经元网络相结合，可以提高模型的拟合精度和预测能力。本文将针对三层前馈网与单调性先验知识相结合的问题，分析Joerding的惩罚函数法，提出两种新方法：插值点法和有约束优化方法，并成功地应用于原油实沸点蒸馏曲线的仿真，使网络模型在整体和局部上都更贴近于实际对象。
- 陈翀伟陈德钊叶向群胡上序
- 关键词：仿真先验知识前馈网络原油实沸点蒸馏曲线
- 几种基于分形思想的图像生成技术被引量：14
- 2001年
- 以分形思想为基础 ,探索了三种基于一般 IFS的计算机图像生成技术——带概率的、带凝聚的和带参数的 IFS.带概率的 IFS中 ,n个变换的频率各异 ,使各变换有主次之分 ,图像色彩有浓淡之差 ,更接近真实 ;带凝聚的 IFS包含两类不同变换 :在某处的凝聚变换和在空间不同方向上的延伸变换 ;带参数的 IFS在比例系数、旋转系数和位移系数中加入参数以控制 IFS码 ,使图像不断地按既定构想变化以形成动画 .通过一系列实例说明 ,这三种方法对实现图像的“明暗虚实”、“树木成林”及“动画”所起的作用 .
- 陈倩陈乃立陈翀伟
- 关键词：分形IFS
