陈琦
- 作品数：9 被引量：106H指数：4
- 供职机构：解放军理工大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信社会学经济管理更多>>
- 基于支持向量机的雷达一维距离像识别被引量：1
- 2006年
- 本文利用三类常用的核构造的支持向量机来对雷达目标一维距离像识别,得到了较高的识别率,通过改进支持向量机的核能较大程度减少训练时间,也能使支持向量的个数显著减少,同时具有较高的识别率。
- 汤光华王俐莉严榴香陈琦
- 关键词：雷达目标识别支持向量机模式识别一维距离像
- 一种推广的非高斯相关噪声中高斯信号的时延估计方法被引量：3
- 2003年
- 介绍了高阶统计量与互相关运算相混合的方法 ,在对非高斯相关噪声中 ,高斯信号进行时延估计中的应用。该方法首先计算出观测的四阶累积量 ,然后利用累积量投影公式计算二阶统计量 ,最后利用互相关方法确定信号的时延参数。仿真结果与二阶和三阶统计量相结合的混合方法进行了比较。结果表明该方法具有优越性。
- 陈琦汤光华李力
- 关键词：时延估计高阶统计量
- 基于开放样本集的雷达目标识别
- 通常雷达目标的识别考虑的都是基于封闭样本集的目标识别。此文我们考虑开放样本集的识别。在考虑开放样本集的雷达目标识别时,不仅考虑了对不属于已知类别的样本的拒绝识别问题,同时还考虑了对遭到拒绝识别的样本的再利用问题。
- 王俐莉陈琦严榴香汤光华
- 关键词：雷达目标识别模式识别一维距离像
- 文献传递
- 文本分类中一种基于选择的二次特征降维方法被引量：8
- 2009年
- 特征选择和特征抽取是文本分类中特征降维的主要方法。目前各种特征选择方法主要致力于度量特征与文本类别的相关性，却很少考虑特征之间的冗余性问题，从而影响特征降维的效果。本文提出一种基于选择的两步特征选择方法，既考虑一些类别信息较强的特征的选取，又减少一些类别判定方面的冗余特征，在尽量减少信息损失的前提下达到有效缩减特征维数的目的。对中文文本的分类实验结果表明，本文提出的特征降维方法在文本分类的准确率方面效果较好。
- 刘海峰王元元姚泽清陈琦
- 关键词：文本分类互信息期望交叉熵
- 直觉模糊集的聚类方法研究被引量：69
- 2007年
- 对基于直觉模糊集的聚类问题进行了研究.首先给出直觉模糊相似度的概念,并构建了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵;然后定义了直觉模糊相似矩阵的合成运算法则,给出直觉模糊相似矩阵转化为直觉模糊等价矩阵的途径;此外,还分别定义了直觉模糊相似矩阵和直觉模糊等价矩阵的λ-截矩阵,进而给出了直觉模糊集的一种聚类方法;最后通过算例对该方法进行了说明和分析.
- 张洪美徐泽水陈琦
- 关键词：直觉模糊集聚类
- 一种基于数据偏斜的改进KNN文本分类被引量：6
- 2010年
- KNN是一种简单、有效、非参数的分类算法.针对样本分布偏斜的分类环境,首先提出了一种改进的特征选择方法进行特征降维,在此基础上进一步提出了一种基于分布的改进KNN方法用于文本分类,降低了分布偏斜问题对决策函数的影响.试验表明,所提出的改进KNN文本分类方法具有较好的分类性能.
- 刘海峰陈琦刘守生苏展
- 关键词：文本分类改进KNN相似度
- 从数学建模角度思考《概率论与数理统计》的教改途径被引量：3
- 2009年
- 数学建模是综合运用各种数学知识解决现实问题的重要实践活动,充满勃勃生机、具有广阔发展空间的各类数学建模竞赛在给大学生提供展示应用数学能力的同时,也对高校的数学教学工作提出了更加明确的需求。将数学建模思想有机地融入概率论与数理统计的日常教学中,使得学生能更好地学习该课程是数学教师应认真思考的问题。
- 刘海峰陈琦刘守生
- 关键词：数学建模数学教学知识融合学以致用
- 一种基于二次规划模型的模糊偏好关系排序法(英文)被引量：1
- 2005年
- 研究了决策信息以模糊偏好关系给出的有限方案决策问题,提出了一种简洁且实用的模糊偏好关系排序方法.该方法首先建立一个二次规划模型,然后基于该模型推导出求解模糊偏好关系排序向量的一个简洁公式.基于获得的排序向量,利用一致性比例对模糊偏好关系进行一致性检验.对于一致性较差的模糊偏好关系,则需反馈给决策者重新进行判断,直至得到一个一致性可接受的模糊偏好关系为止.最后,利用2个算例对该方法进行分析和说明,数值结果表明该方法简洁、有效,且易于在计算机上操作.
- 徐泽水达庆利陈琦
- 关键词：排序
- 一种基于互信息的改进文本特征选择被引量：15
- 2012年
- 提出了一种优化互信息文本特征选择方法。针对互信息模型的不足之处主要从三方面进行改进:用权重因子对正、负相关特征加以区分;以修正因子的方式在MI中引入词频信息对低频词进行抑制;针对特征项在文本里的位置差异进行基于位置的特征加权。该方法改善了MI模型的特征选择效率。文本分类实验结果验证了提出的优化互信息特征选择方法的合理性与有效性。
- 刘海峰陈琦张以皓
- 关键词：文本分类互信息特征降维
