陈波
- 作品数：6 被引量：10H指数：1
- 供职机构：中央民族大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术哲学宗教文化科学更多>>
- 面向社会媒体的立场检测研究综述
- 2024年
- 随着互联网的不断发展,人们广泛使用微博、推特等社交媒体平台,导致每日涌现出巨量的用户生成内容。针对热点/关注话题,分析这些内容背后用户的态度具有重要意义,可以帮助相关人员决策,因此立场检测任务的目标是根据指定的目标和给定的文本,确定用户对目标的立场(支持/反对/中立)。针对立场检测方面的研究阐述了立场检测任务、应用、相关数据资源和相关方法。在任务方面,除了常规的单/多/跨目标立场检测任务,还梳理了零/少样本立场检测的相关工作;在数据资源方面,对近年来公开的数据资源进行了详细梳理介绍;在方法方面,除了传统机器学习方法、神经网络等方法,还梳理了基于预训练模型的方法。最后对立场检测的发展现状进行了总结阐述,并展望了接下来可能的研究热点。
- 赵小兵尹召宁王子豪张袁硕陈波
- 关键词：立场
- 面向新闻文本的汉藏新词抽取及分析
- 2025年
- 提出一种有效的面向新闻文本的无监督新词抽取方法。该方法通过结合无监督的TopWORDS算法和分词工具PKUSEG,辅助启发式词语抽取方法,实现从汉文和藏文新闻文本中抽取年度新词,共抽取到2022年度汉文新词606个,藏文新词664个。该方法能够减少人工筛选工作量,并显著地提高新词抽取的效率。与《中国语言生活状况报告2023》发布的2022年度汉文新词相比,该方法抽取的新词在数量和语种方面优势明显。此外,对汉文和藏文新词进行对齐,并从新词的发展和使用状况角度开展案例分析。
- 庞仙陈波赵小兵
- 关键词：新闻文本汉文藏文
- 基于检索增强生成的文本简化方法和系统
- 本发明提供一种基于检索增强生成的文本简化方法和系统，涉及文本简化技术领域。本发明通过获取待简化句子，并识别出待简化句子中复杂词；检索复杂词的若干可能释义，将待简化句子中的复杂词分别替换成各个可能释义，形成若干释义句，从若...
- 赵小兵杨承学陈波
- 融合多源提示信息的新词语释义自动生成
- 2024年
- 本文提出一种基于大语言模型的新词语释义自动生成方法,通过提示学习融合多源信息引导大语言模型直接生成给定新词语的释义。实验结果表明,在零样本设定下,大语言模型能够基于给定的词语、例句和类型信息等生成准确、简洁的释义,在提供示例的情况下(特别是相似示例)生成的释义更准确。此外,本文评估了不同类型新词语的释义生成效果,发现新造词和简略词的释义准确性最高,而外来词的释义准确性较低。在提示信息中融合富含信息的上下文语境,可有效解决新词语释义复杂性问题,新词语的类型信息和上下文学习可进一步增强释义生成效果。
- 庞仙张袁硕陈波陈波
- 关键词：新词语
- 基于对比学习的文本可读性分类方法、系统、设备和介质
- 本申请提供一种基于对比学习的文本可读性分类方法、系统、设备和介质，涉及自然语言处理领域，该方法包括：将获取的第一目标文本输入至预设的BERT模型，通过词嵌入将第一目标文本中的每个词转换为向量表示，得到多个词向量；对多个词...
- 赵小兵张嘉津陈波
- 拉萨穆斯林群体调查被引量：10
- 2000年
- 本文就西藏拉萨的穆斯林宗教群体展开调查、就伊斯兰教在拉萨的传播、历史发展、人员组成等诸问题进行辨析．向人们展示出拉萨市除藏传佛教外的又一宗教群体。
- 陈波
- 关键词：穆斯林伊斯兰教
- 全文增补中
