陈思义
- 作品数：17 被引量：37H指数：4
- 供职机构：吉林省图书馆更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 图书馆应对网络系统危机探讨被引量：5
- 2016年
- 文章在分析图书馆网络系统危机成因和特征的基础上,从网络设备、无线网络、网络终端、服务器系统、数据安全几方面探讨了如何应对图书馆网络系统危机,同时说明了图书馆网络系统危机管理工作对人员、工具、应急方案的一些要求。
- 陈思义
- 关键词：图书馆网络安全
- 以读者需求为导向完善电子阅览室服务工作被引量：9
- 2009年
- 在分析读者需求的基础上,不断对电子阅览室的软件、硬件、网络、人员、管理各个层面进行完善,以达到让满意服务和高效服务的目的。
- 陈思义
- 关键词：电子阅览室
- 应用Photoshop批量改圆角和加水印
- 2011年
- 在Photoshop中灵活运用动作和自动批处理功能,可以简化大量重复性的劳动。笔者通过实践,探讨了批量准确改圆角和加水印的方法,同时对动作的修改、保存等做了介绍。
- 陈思义
- 关键词：批处理PHOTOSHOP水印圆角
- 基于GPU的滤波反投影算法并行实现
- 2011年
- 分析CT图像重建的滤波反投影算法并行性,采用CUDA平台的GPU进行并行计算,与未经优化的CPU端比较,得到较好的加速比和精度。在此基础上,优化GPU端的并行程序,与经过高度优化的CPU端滤波反投影算法再进行比较,仍有20多倍的加速比和很好的精度,表明GPU适用于并行程度较高的算法加速。
- 陈思义张萍宇陈惠民
- 关键词：滤波反投影算法GPUCUDA平台并行计算
- 图书馆技术保障工作经验点滴
- 2010年
- 在图书馆技术保障工作中应用新的数字网络技术,如WinPE、U盘量产、Ghost多播、EasyBoot、AutoIT等,能够缩短维护用时、提高工作效率、节省人力物力、提高技术水平,从而可以解决目前存在的工作量增加、传统维护方法费时费力和传统维护工具效率低的问题。
- 陈思义
- 关键词：图书馆WINPEGHOSTAUTOIT
- VMware在图书馆数据中心管理中的应用被引量：4
- 2010年
- 阐述虚拟化技术Vmware的优点,并分析归纳Vmware在图书馆数据中心管理中应用及存在的问题,指出图书馆的数据中心应用VMware,能够做到低成本数据备份、数据容灾短时恢复、服务器合多为一、节能、便于管理等。
- 陈思义
- 关键词：虚拟化技术图书馆VMWARE数据中心
- 视频编辑在图书馆工作中的应用被引量：1
- 2007年
- 本文分析了由图书馆馆员进行视频编辑工作的优势和劣势,对视频编辑工作所需软硬件的选择提出了自己的看法,证明了图书馆具备了开展视频编辑工作的能力和条件,并列出了几种类型的视频编辑项目,并建议推广已有的经验。
- 陈思义
- 关键词：视频编辑图书馆
- 浅析Hyper-V在图书馆虚拟化服务中的部署与应用
- 2018年
- 在图书馆的服务管理中应用Hyper-V Server,对服务器整合、远程管理、系统数据备份、网络终端维护等方面都有所帮助,使得图书馆网络管理工作功能更完善,操作更方便,成本更节约。
- 陈思义
- 关键词：HYPER-V虚拟化图书馆管理服务
- VMware在图书馆数据中心管理中的应用被引量：4
- 2010年
- 在图书馆的数据中心应用VMware,做到了低成本的数据备份,数据容灾的短时恢复以及服务器的合多为一,并具有节能、便于管理等优点。
- 陈思义
- 关键词：虚拟化技术VMWARE数据中心
- 结合深度置信网络与混合神经网络的图像分类方法被引量：3
- 2017年
- 图像分类方法主要是使用分类器对提取的图像特征进行分类.因此,提取的图像特征和使用的分类器直接影响分类结果.图像特征提取一般是人为设定特征提取模式,然而,对于内容复杂的图像难以人为设定有效的特征模式.此外,随着训练集规模的增加,分类器想要获得更好的分类精度需要大量的训练时间.为了解决这些问题,提出混合神经网络分类器,并将该分类器和深度置信网络结合设计了新的图像分类方法.混合神经网络分类器由演化函数模块层和神经元层组成,演化函数模块层作为输入层,神经元层作为分类结果的输出层.深度置信网络是一种用于自动提取输入数据深层特征的网络模型.本文中提出的新的图像分类方法分为2个步骤,首先,堆叠受限玻尔兹曼机构成的深度置信网络用于提取图像的特征向量,其次,使用混合神经网络分类器对提取的特征向量进行分类.采用MNIST数据集和UCI数据集对提出的方法进行实验验证.实验结果表明,与堆叠受限玻尔兹曼机和softmax分类器的组合,堆叠受限玻尔兹曼机和基于演化策略的softmax分类器的组合以及堆叠受限玻尔兹曼机和支持向量机的组合相比,提出的分类方法可以在更短的时间内获得比较高的分类精度并且具有更好的抗过拟合能力.
- 刘罡徐超陈思义吴聪
- 关键词：图像分类
