陈争光
- 作品数：85 被引量：230H指数：8
- 供职机构：黑龙江八一农垦大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家高技术研究发展计划黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学文化科学更多>>
- 利用可见—短波近红外光谱法检测马铃薯干物质含量被引量：4
- 2018年
- 为了快速测定马铃薯干物质含量,利用可见-短波近红外光谱无损检测马铃薯的干物质含量,以207个具有代表性的马铃薯样本作为研究对象,其中115个作为马铃薯切片样本的研究,92个作为完整马铃薯的研究,通过对比两种样本的模型预测效果,探讨可见-短波近红外光谱用于马铃薯干物质含量的完全无损检测的可行性。切片样本光谱数据用Savitzky-Golay(S-G)一阶卷积求导方法预处理,根据局部最大值最小值原则和含氢基团(C-H、O-H)伸缩振动的敏感波段选定了5段特征波长参与建模,模型外部检验决定系数R^2=0.941 6,标准误差RMSE=3.91。完整马铃薯样本光谱数据在Multiplicative Scatter Correction(MSC)基础上使用S-G一阶卷积求导方法预处理,通过选取了线性关系较好的5段波长参与建模。模型外部检验决定系数R2=0.847 5,标准误差RMSE=4.07。结果表明,完整马铃薯样本模型的检测效果虽然没有切片样本效果理想,但仍可以作为实际生产中进行马铃薯干物质含量检验的有效手段。
- 陈争光冯惠妍尹淑欣王雪王淑云
- 关键词：马铃薯干物质无损检测
- 电气信息类专硕实践能力培养创新基地建设
- 2021年
- 为大力加强专业基础实践能力创新基地的建设,改革电气信息类专业学位硕士研究生的培养模式,对导师、实践基地、学生等多方角度存在的问题进行分析,通过对建立"互利共赢"合作模式、建立完善规章制度、加强基地建设、建立完善补助体系等对策进行探索,推动全日制专业学位硕士研究生教育的可持续发展。
- 陈争光程介虹张伟
- 关键词：电气信息专业学位硕士研究生实践能力培养
- 基于不同卷积尺度融合与近红外光谱的土地分类模型研究
- 2023年
- 为了提高基于近红外光谱的土地覆盖分类模型的准确率,以欧盟统计局发布的土壤近红外光谱数据为研究对象,研究基于短时傅里叶变换(STFT)预处理方法和不同卷积尺度融合的土地覆盖分类模型,实现耕地、林地和草地的快速区分。为适应二维卷积要求,将一维光谱的400~2500 nm波段的4200个波长进行短时傅里叶变换,转换成二维图像同时提取光谱数据的频谱信息。将样本按6∶2∶2的比例随机划分为训练集、验证集和测试集。建立单一尺寸卷积核卷积神经网络(CNN)以及多尺寸卷积核融合的卷积神经网络土地覆盖分类模型,为了防止模型出现梯度消失现象,网络采用ReLU激活函数以及批标准化(BN)、Dropout等方法。并采用早停法(early stopping)训练网络,防止模型出现过拟合风险。首先,探讨了不同STFT窗口长度(64,100和128)、不同卷积核尺寸(3×3,5×5和7×7)等对模型分类效果的影响规律。实验结果显示:当STFT窗口长度为100、窗口重叠长度为50%时,模型总体分类准确率均最高;模型的分类准确率随卷积核尺寸的增大而降低,较小尺寸卷积核模型准确率更高,卷积核尺寸为3×3的CNN模型总体分类准确率达到了78.76%,高于卷积核尺寸为5×5和7×7的CNN模型分类准确率;不同尺寸卷积核的模型都对某一种土地覆盖类型的分类效果良好,对于耕地,3×3卷积尺寸的CNN模型分类效果最佳;对于林地,5×5卷积尺寸的CNN模型分类效果最佳;对于草地,7×7卷积尺寸的CNN模型分类效果最佳。其次,提出了基于多种尺寸卷积核融合的Fusion-CNN模型,该模型综合了不同尺寸卷积核的分类优势,模型对于3种土地覆盖类型的分类准确率均有了不同程度的提高,模型总体分类准确率达到84.39%。Fusion-CNN模型克服了单尺寸卷积核CNN模型对于合适的卷积核尺寸选择周期长、调参步骤繁琐的缺点,能简化和加快建模过程。使用Fusi
- 魏锦山陈争光焦峰
- 关键词：近红外光谱卷积神经网络土地覆盖分类短时傅里叶变换
- 基于数学形态学的铁路线识别技术
- 2005年
- 在数学形态学击中击不中基本原理的基础上,提出使用圆形结构元素对对地图中的铁路线符号进行识别。实验证明:使用圆形结构元素对能有效地克服铁路线走向不固定的特点,识别效果非常明显。
- 陈争光费丽君
- 关键词：目标识别铁路线
- 系统进程监视及保护系统的实现被引量：3
- 2008年
- 本文介绍了在windows环境中监视进程及关闭计算机保护系统的程序的实现过程。详细讨论了在开发过程中应注意的几个主要问题:系统进程的遍历,系统关机的实现,在任务列表中隐藏进程等。程序使用VC++6.0环境开发完成。实验结果证明,程序运行过程中对系统资源消耗极少,满足性能需求。
- 陈争光杨雪松
- 关键词：注册服务
- 高校计算机公共实验室软件系统安装探讨被引量：3
- 2014年
- 高校计算机公共实验室是完成计算机基础教学和实验的重要场所,在计算机基础教学中发挥着重要的作用,并且已经成为各个高校实验室建设和管理的重要组成部分。但是由于计算机基础教学内容的不断更新及软件规模和数量的迅速增长,计算机公共实验室已有的大部分机器在硬件配置上存在滞后现象,在一定程度上影响着教学质量和教学效率。就这个问题提出了一序列的解决办法,为高校计算机公共实验室的高效运行及缓解学校资金压力起到了显著的作用。
- 陈争光马凤艳冯惠妍刘英楠
- 关键词：软件系统计算机实验室硬件配置
- 基于Origin 8.0的马铃薯光谱图像处理被引量：1
- 2015年
- 在进行近红外光谱分析中,最初得到的光谱图像会因为环境的影响而受到干扰,光谱处理的是否得当,会直接影响到后期建立模型的品质。为消除干扰因素,探索提取有效光谱信息的分析手段,经平均、平滑处理的光谱图像,有效地滤除原始光谱中的毛刺,降低了噪声。对预处理后的光谱进行寻峰、拟合操作,所得结果能够直观地显示峰值、区分吸收峰,拟合后能够保留图像的原始特征,在分析过程中能更好地提取成分含量相关的信息。
- 李鑫陈争光
- 关键词：ORIGIN近红外光谱光谱分析数据处理
- 基于图像的植物病害无损诊断方法研究进展
- 2016年
- 植物病害无损智能诊断一直是农业科研工作者研究的热点问题之一,通过获取染病植株图像开展病害诊断方法研究是一个重要的研究手段,因此,文章综述了基于图像的植物病害无损诊断方法的研究进展。
- 马晓丹祁广云关海鸥金宝石李伟凯陈争光谭峰
- 关键词：植物病害图像
- 耦合平均影响值-连续投影算法优化种子活力近红外检测模型
- 2022年
- 目前,近红外光谱(NIRS)可以实现种子活力的快速、无损检测,但区分的活力等级一般少于3级且精度不高。建立种子活力多等级、高精度的NIRS检测模型,解决活力等级增加与预测模型精度之间的矛盾是现阶段近红外种子活力检测的主要任务。以玉米种子为研究对象,采用人工老化的方法获得5种活力等级的种子样本并采集对应的光谱数据建立反向神经网络(BP)预测模型。为了提高模型的精度和稳健性,提出一种耦合平均影响值-连续投影特征波长提取算法(MIVopt-SPAsa)。该算法针对连续投影算法(SPA)耗时过长的问题,采用平均影响值算法(MIV)对其预降维。MIV方法实现了对波长影响值的排序,但缺乏选取波长影响阈值的指标,因此引入相对距离比对MIV算法进行优化(MIV),实现特征波长范围的有效分割。针对SPA提取特征变量数目确定的问题,设定了特征波长数目范围并在此范围内优中选优,实现了自适应的SPA(SPA)特征提取。使用耦合MIV-SPA算法对具有1845个波长的玉米种子近红外全谱数据进行特征提取,提取出特征波长37个,主要分布在玉米种子近红外光谱的7个主要吸收峰附近,表明该算法可以有效提取出与玉米种子生化物质近红外吸收特性一致的特征波长。为了测试该算法对模型性能的影响,建立了全谱BP模型、MIV-BP模型、SPA-BP模型、MIV-SPA-BP模型和竞争自适应重加权CARS-BP模型对5个等级的玉米种子活力进行分级,MIV-SPA-BP模型的预测平均准确率可达99.1%,预测精度高于其他模型;其计算平均时间为14.382 s,低于MIV-BP模型的计算时间(24.523 s)、CARS-BP模型的计算时间(97.226 s)和SPA-BP模型的计算时间(101.224 s),但高于全谱模型的平均计算时间(0.2531 s);其最佳表现交叉熵为0.007892,远远低于另外4个模型。实验结果表明:MIV-SPA算法可以有效地提高玉米种子活力近红外检测模型的精度,实现种�
- 杨冬风李爱传刘金明陈争光时闯胡军
- 关键词：近红外光谱种子活力玉米连续投影算法
- 基于.NET的三层结构在大豆专家系统中的应用被引量：2
- 2009年
- 三层结构的软件开发技术是一种通用的模块化技术,该技术旨在提高软件的可用性、灵活性和可伸缩性,这种技术已经越来越受到人们的重视。介绍了三层结构的基本概念、特点及数据访问层和业务逻辑层的组成结构。并以大豆专家系统一个模块的开发为例说明了.NET环境下三层结构的开发技术的优点。
- 陈争光徐海燕
- 关键词：大豆三层结构.NET
