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陈万军

作品数：38 被引量：0H指数：0
供职机构：西安理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 37篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 16篇自动化与计算...

主题

  • 13篇图像
  • 9篇人体动作识别
  • 8篇网络
  • 6篇语义
  • 5篇多模态
  • 5篇矩阵
  • 4篇映射
  • 4篇识别方法
  • 4篇图像特征
  • 4篇准确率
  • 4篇分类器
  • 3篇上下文
  • 3篇时间维度
  • 3篇目标域
  • 3篇刻画
  • 2篇单模
  • 2篇低维
  • 2篇信息域
  • 2篇映射变换
  • 2篇映射关系

机构

  • 38篇西安理工大学

作者

  • 38篇陈万军
  • 16篇张二虎
  • 14篇蔺广逢
  • 10篇陈亚军
  • 10篇刘龙
  • 9篇缪亚林
  • 7篇朱虹
  • 4篇李维
  • 4篇范引娣
  • 2篇胡涛
  • 2篇刘璐
  • 2篇景翠宁
  • 2篇薛萌
  • 2篇薛延学
  • 2篇贺鹏艳
  • 2篇范彩霞
  • 2篇牟永强

年份

  • 4篇2024
  • 3篇2023
  • 4篇2022
  • 4篇2021
  • 4篇2020
  • 3篇2019
  • 3篇2018
  • 5篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 38 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种标记与语义自编码融合的零样本图像分类方法
本发明公开的一种标记与语义自编码融合的零样本图像分类方法，具体按照以下步骤实施：图像到语义的自编码映射求解，获得图像到语义的映射矩阵；图像到标记的自编码映射求解，获得图像到标记的映射矩阵；根据图像到语义的映射矩阵、图像到...
蔺广逢范引娣缪亚林陈万军张二虎
图像特征的显著结构和相关结构融合方法
图像特征的显著结构和相关结构融合方法，包括图像的HOG特征和LBP特征的提取步骤、样本集内部图像特征的显著结构的度量步骤、样本集之间图像特征的相关结构的度量步骤和显著结构和相关结构融合映射步骤。本发明首先提取图像的HOG...
蔺广逢缪亚林陈万军陈亚军张二虎朱虹
基于图卷积网络的步态识别方法
本发明公开了基于图卷积网络的步态识别方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取行人步态训练数据；步骤2、对步骤1得到的训练数据进行预处理，再利用分区策略对预处理得到的图像求取图像各分区重心得到训练样本；步骤3、搭建图卷积网...
刘龙黄焱航陈万军
文献传递
基于近红外法的籽棉回潮率在线测量系统及其测量方法
基于近红外法的籽棉回潮率在线测量系统，包括红外光源一侧设有的入射狭缝；入射狭缝出口设有准直透镜；准直透镜的一侧设有单色分光仪器；单色分光仪器的一侧设有数字微镜器件DMD；数字微镜器件DMD的一侧设有会聚透镜；会聚透镜的一...
陈亚军杨舒涵贺鹏张二虎陈万军
文献传递
一种基于多模态时空特征联合学习的人体动作识别方法
本发明公开了一种基于多模态时空特征联合学习的人体动作识别方法，具体步骤包括：首先，输入RGB和对应的Depth多模态人体动作视频；其次，RGB‑Depth空间特征联合学习与提取；然后，时序因果关系建模；最后，分类预测得到...
陈万军范凤梅
一种联合结构化稀疏表示与低维嵌入的字典学习方法
本发明公开了一种联合结构化稀疏表示与低维嵌入的字典学习方法，字典构造与降维投影矩阵并行交替进行，通过在低维投影空间中强迫具有块对角化结构的稀疏表示系数矩阵来增强字典的类间不相干性，与此同时，利用类别子字典上的表示系数的低...
陈万军张二虎蔺广逢
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一种多模态特征融合的人物交互行为识别方法
本发明公开了一种多模态特征融合的人物交互行为识别方法，具体按照以下步骤实施：1、在现有3D骨骼数据集中筛选人、物交互动作类别，通过算法标定获取交互物信息；2、通过对步骤1获取的交互物信息基于深度学习的交互物判断算法对步骤...
刘龙严子靖黄焱航陈万军
文献传递
一种采用局部运动特征相似性引导的子空间聚类方法
本发明公开了一种采用局部运动特征相似性引导的子空间聚类方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、读入特征点数据，计算特征点之间的相似性并构造相似性矩阵W；步骤2、计算步骤1中得到的相似性矩阵的Laplacian矩阵L；步骤3、...
陈万军张二虎
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基于领域自适应的跨域目标检测方法
本发明公开一种基于领域自适应的跨域目标检测方法，包括：步骤1，获取包括源域Ds和目标域D<Sub>T</Sub>的目标检测数据集，进行数据增强和数据集扩充；步骤2，采用扩充后的数据集对CycleGAN网络进行训练并输出生...
刘龙黄珂卿陈万军
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基于旋转角度约束的时-空特征对比学习方法
本发明公开了基于旋转角度约束的时‑空特征对比学习方法，该方法首先通过在整个视频级上定义正、负样本对来进行时‑空特征对比学习，以更加有效地刻画整个视频的全局上下文信息。同时，为了克服对比学习在时序结构上描述能力弱的缺点，本...
陈万军刘龙范凤梅
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