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钱国蕙

作品数：17 被引量：165H指数：8
供职机构：哈尔滨工业大学航天学院航天电子与光电工程系更多>>
发文基金：国防基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 3篇航空宇航科学...
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球

主题

  • 4篇遥感
  • 4篇图像
  • 4篇图象
  • 4篇孔径雷达
  • 4篇雷达
  • 4篇合成孔径
  • 4篇合成孔径雷达
  • 4篇SAR
  • 3篇多光谱
  • 3篇星敏感器
  • 3篇星图识别
  • 3篇星载
  • 3篇敏感器
  • 2篇星图
  • 2篇星图识别算法
  • 2篇遥感图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇全天
  • 2篇计算机
  • 2篇航天

机构

  • 16篇哈尔滨工业大...

作者

  • 16篇钱国蕙
  • 8篇贾晓光
  • 5篇于秀兰
  • 4篇林涛
  • 2篇林涛
  • 2篇周建林
  • 2篇杨灿美
  • 2篇张钧萍
  • 1篇刘绍龙
  • 1篇张晔
  • 1篇李兴海
  • 1篇宋磊

传媒

  • 3篇宇航学报
  • 2篇红外与毫米波...
  • 2篇中国空间科学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇空间科学学报
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇航空学报
  • 1篇中国电子学会...
  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 5篇2000
  • 6篇1999
  • 2篇1998
  • 1篇1994
  • 1篇1992
  • 1篇1991
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
自适应量化方块图象编码
张晔钱国蕙肖敦鹤
关键词：图象编码
一种模拟CCD星图的方法被引量：38
1999年
星识别算法在空间飞行器自主姿态确定系统中是不可缺少的。同时将ＣＣＤ所拍摄的星图作为算法的输入，无论是软件调试还是地面试验，抑或是对各种算法的评估，也是必不可缺少的。介绍一种利用计算机模拟ＣＣＤ拍摄的星空图片的方法，它包括提取观测星，将观测星进行位置坐标和灰度的转换，并按照ＣＣＤ相机的参数进行归一化等步骤，获得模拟的星图。经过与识别算法结合使用，证明了该方法是可行的。
张钧萍林涛周建林钱国蕙
关键词：航天器计算机仿真图像
多光谱和SAR遥感图像融合分类的特征选取被引量：12
2000年
针对多光谱和 SAR遥感图像特征层融合分类的特征选取问题 ,以 L andsat卫星的 TM图像和 JERS- 1卫星的 SAR图像融合分类为例 ,给出了一种基于 Rough Set理论的最佳分类特征选取方法 .
于秀兰钱国蕙贾晓光
关键词：特征选取
TM和SAR遥感图象特征层融合分类方法的研究被引量：3
1999年
针对空间遥感ＴＭ图象和ＳＡＲ图象信息的特征层融合应用于地物分类，提出了一种结合Ｍａｒｋｏｖ随机场和ＢＰ神经网络模型的多源遥感图象迭代分类方法。该分类方法与现有的基于Ｍａｒｋｏｖ模型的分类器相比具有无须假设条件概率密度函数模型的优点；与ＢＰ神经网络分类器相比，由于其考虑了类别标号的空间相关性，提高了分类精度；有别于传统的上下文分类器：它是通过迭代过程来实现分类的。
于秀兰钱国蕙贾晓光
关键词：特征层融合SARTM
星载SAR的多普勒中心频率估计的新探索被引量：4
1994年
本文对几种经典的多普勒中心频率估计算法的从滤波的角度加以分析，分析了符号相关算法的实质，并提出一种了简单适用的非线性滤波方法，对雷达回波方位功率谱周期图进行平滑，在满足成象要求下，可以快速估计出多普勒中心频率。
杨灿美钱国蕙宋磊
关键词：合成孔径雷达多普勒中心频率估计
视场内导航星分布的预测被引量：5
1999年
给出理想情况下视场内导航星分布模型的基础上，根据敏感器的星等门限和测量精度，进一步实现了存在星等误差情况下导航星分布的预测，使得该模型更为接近真实的情况．实验表明，采用该模型获得的分布与用MonteCarlo方法获得的统计分布极为接近，证明了该模型的正确性和有效性，从而得到了一种事先对视场内导航星分布作出较为准确估计的新的方法．
林涛钱国蕙
关键词：星敏感器泊松过程航天
用噪声模型估计星载 SAR 的多普勒质心被引量：1
1998年
本文提出了采用噪声模型的谱分析来估计合成孔径雷达的多普勒质心的方法，并用Ｓｅａｓａｔ－Ａ回波数据对该方法与传统方法的估计性能进行了比较。
杨灿美钱国蕙林涛王雷
关键词：星载雷达噪声模型合成孔径雷达
一种多光谱和SAR遥感图象的配准方法被引量：20
2000年
针对现有配准方法在用于多光谱图象与 SAR遥感图象配准时 ,存在受 SAR图象斑纹噪声影响大、手工选取配准控制点 (RCP)精度低、利用图象景物特征配准时获取区域和边沿困难等缺点 ,以 L andsat TM图象与JERS- 1SAR图象配准为例 ,提出了一种利用分类图象形成的二值图象相关寻求配准控制点 ,并应用表面样条插值以提高 RCP精度的多光谱与 SAR遥感图象配准方法 .由于在 SAR图象分类中利用了斑纹噪声的纹理特征 ,因而使斑纹噪声不再成为配准障碍 .该方法对实验图象的配准误差小于 1个象素 .
于秀兰刘绍龙钱国蕙贾晓光
关键词：遥感图象配准方法
TM和SAR遥感图像的不同层次融合分类比较被引量：18
1999年
多传感器遥感图像为分类技术提供了更多的地物特征信息，有助于提高分类精度，增强计算机自动解译的能力，减少遥感图像的后处理时间。给出了ＴＭ 和ＳＡＲ遥感图像根据信息处理所在的不同层次融合分类特征的选取及分类方法，并从融合分类的精度和计算时间消耗上对哈尔滨市附近地区５１２×５１２ 大小的ＴＭ和ＪＥＲＳ１ 的ＳＡＲ图像的不同层次融合的分类进行比较。
于秀兰钱国蕙
关键词：遥感图像TMSAR图像处理图像融合
多光谱遥感图像BP网分类器学习样本选取法的研究被引量：11
1999年
通过分析多光谱遥感图像学习样本在光谱空间不同位置对BP神经网络分类器分类精度的影响,提出基于x2 分布的学习样本选取方法,并应用于TM 图像分类.对6 种地物应用不同样本选取法训练的BP网分类器和Bayes分类器的分类结果比较表明:本方法分类精度明显高于Bayes分类器和其它样本选取法得到的BP网分类器。
于秀兰钱国蕙周建林贾晓光
关键词：BP神经网络多光谱遥感图像
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