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金忠

作品数：93 被引量：659H指数：13
供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学兵器科学与技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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主题

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2007
  • 5篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2001
  • 6篇2000
  • 7篇1999
共 93 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法被引量：41
2014年
为了有效改善人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)的性能,结合Tent混沌优化算法,提出自适应Tent混沌搜索的人工蜂群算法.该算法使用Tent混沌以改善ABC的收敛性能,避免陷入局部最优解,首先应用Tent映射初始化种群,使得初始个体尽可能均匀分布,其次自适应调整混沌搜索空间,并以迄今为止搜索到的最优解产生Tent混沌序列,从而获得最优解.通过对6个复杂高维的基准函数寻优测试,仿真结果表明,该算法不仅加快了收敛速度,提高了寻优精度,与其他最近改进人工蜂群算法相比,其性能整体较优,尤其适合复杂的高维函数寻优.
匡芳君徐蔚鸿金忠
关键词：人工蜂群算法TENT映射自适应搜索
基于核化图嵌入的最佳鉴别分析与人脸识别被引量：27
2011年
将压缩映射和同构映射引入核化图嵌入框架(kernel extension of graph embedding,简称KGE),从理论上证明了KGE框架内的各种核算法其实质是KPCA(kernel principal component analysis)+LGE(linear extension of graph embedding,简称LGE)框架内的线性降维算法,并且基于所给出的理论框架提出了一种综合利用零空间和非零空间鉴别信息的组合方法.任何一种可以用核化图嵌入框架描述的核算法,都可以有相应的组合方法.在ORL,Yale,FERET和PIE人脸数据库上验证了所提出的理论和方法的有效性.
卢桂馥林忠金忠
关键词：核主成分分析特征抽取人脸识别
Tent混沌人工蜂群与粒子群混合算法被引量：30
2015年
针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷,提出一种Tent混沌人工蜂群粒子群混合算法.首先利用Tent混沌反向学习策略初始化种群;然后划分双子群,利用Tent混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同进化;最后应用重组算子选择最优个体作为跟随蜂的邻域蜜源和粒子群的全局极值.仿真结果表明,该算法不仅能有效避免早熟收敛,而且能有效跳出局部极值,与其他最新人工蜂群和粒子群算法相比具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力.
匡芳君金忠徐蔚鸿张思扬
关键词：人工蜂群算法粒子群优化算法
基于视觉动态模型的道路检测算法研究被引量：2
2010年
道路的检测与识别是自主导航车辆视觉感知研究的重要问题之一。在阴影、光照不均匀、边缘信息模糊等情况下,道路的识别与环境的理解变得尤为困难。为了提高道路识别中抗干扰和鲁棒性能力,提出了一种基于视觉动态模型的道路检测算法。该算法利用计算机视觉方法对摄像机观测系统进行建模,引入了直线变形模型描述道路环境的几何结构。基于道路图像的连续性建立对车辆运动状态的动态预测模型,并利用粒子滤波算法对状态模型参数进行预测,以达到对道路边缘的跟踪。同时,引入了似然概率作为评价道路图像与结构模型的匹配程度。通过对大量实际路面的检测,证明了该方法的有效性和实用性。
石磊金忠杨静宇王煜
关键词：动态模型粒子滤波
基于最佳鉴别变换和分类器组合的人脸自动识别被引量：8
2000年
人脸识别技术在商业和法律上有广泛的应用前景 ,在安全监控中也大有用武之地 .其主要任务是利用已有的人脸图象库 ,识别静止的或视频图象中的一张或多张人脸 .从抽取具有统计不相关的模式特征着手 ,通过基于小波变换的图象分解和 KL 变换等处理 ,避开人脸识别的小样本集的局限 ,并通过运用具有统计不相关性的最佳鉴别变换 ,来抽取人脸的有效鉴别特征 .同时 ,利用多特征多分类器组合的方法对图象进行识别 .该方法在 ORL 人脸图象库上进行实验 ,得到识别错误率为 2 %的实验结果 ,这是目前在此人脸图象数据库上所得到的最好的实验结果 .而且本方法对人脸的姿态。
赵海涛金忠杨静宇
关键词：人脸识别最佳鉴别变换小波变换多分类器组合
图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用
2011年
在图最优化局部保持投影(GoLPP)算法的基础上,本文充分利用数据的类别信息,提出一种新的特征抽取算法——图最优化线性鉴别投影(GoLDP).与GoLPP类似,GoLDP的邻接图是通过最优化一个目标函数创建的;与GoLPP不同,GoLDP利用数据的类别信息创建两幅最优邻接图——最优内在图和最优惩罚图,由这两幅最优邻接图求得最优投影矩阵.FERET与YALE人脸数据库以及PolyU掌纹数据库上的实验结果证明了GoLDP算法的有效性.
殷俊金忠
关键词：特征抽取局部保持投影人脸识别掌纹识别
基于半监督回归学习的人脸几何美丽分数
2015年
基于人脸美学的迅速发展,对人脸的几何特征定义、几何特征规范化以及几何特征对判断人脸美与否的贡献进行研究。首先定义人脸几何美丽分数函数,然后将流形学习与半监督学习相结合,用流形上的半监督回归方法学习人脸几何美丽分数。为了突出几何特征,还验证了人脸表情与几何美丽分数之间的关系。与K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、C4.5决策树分类方法相比,通过实验验证,证明了所提方法的有效性和可行性。
戴礼青金忠孙明明
关键词：流形学习
单兵子母火箭射击效力分析
1996年
探讨了单兵子母火箭射击效力问题，分析了单兵子母火箭系统设计对射击效力的影响。本文认为单兵子母火箭将是一种反武装直升机的好武器。
金忠
关键词：火箭直升机射击效力
全文增补中
一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法被引量：13
2011年
为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,本文提出了一种自适应的Gabor图像特征抽取和权重选择的人脸识别方法.该方法首先把每幅人脸图像经过Gabor小波变换后得到的40个不同尺度和方向下的图像都看作是独立的样本,再把不同人脸中的同一尺度和方向的变换结果进行特征重组,得到40个独立地新特征矩阵.为了增强对光照、表情变化的鲁棒性,每一新特征矩阵的识别贡献被本文所提出的自适应权重方法计算得到.其次,对每一新特征矩阵采用离散余弦变化进行降维,并采用了鉴别力量分析方法来选取最有鉴别力的离散余弦变换系数作为特征向量.最后,抽取线性鉴别分析特征进行识别.大量的实验证明了本文所提方法的有效性.
刘中华殷俊金忠
关键词：GABOR变换离散余弦变换人脸识别
基于矩阵完整化的分块整合推荐算法
2016年
传统的推荐系统往往是通过使用协同过滤或基于内容的方式来实现的,而文中将矩阵完整化的方法应用到推荐系统中。由于数据的稀疏性,直接使用矩阵完整化的方法会给推荐结果带来不小的误差。考虑到使用用户中存在一些活跃用户,挖掘出这些特殊用户,由他们组成的数据会降低稀疏性,而且对活跃用户提高推荐质量,会产生更大的商业价值。提出了一种分块整合推荐的方法,实验结果表明该方法能够提升推荐精度。
王毅金忠
关键词：推荐系统
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