郭艳红
- 作品数：28 被引量：300H指数：7
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
- 客户终生价值测度模型的应用研究——基于大连友好商城的案例分析
- 2013年
- 本案例研究以客户终生价值测度模型为基本工具,通过挖掘客户历史购买信息,在预测客户未来购买情况的基础上对客户终生价值进行测度,探索其对企业实践的管理意义。以大连友好商城为案例,针对其当前存在的问题,探讨并选择合适的客户终生价值测度模型;通过Pareto/NBD模型预测客户未来的购买次数,Gamma-Gamma模型预测未来的平均购买金额,在此基础上计算客户终生价值;对商城现有客户进行分类,深入分析了不同类别客户的购买特征,提出相应的差异化营销策略。研究表明,通过测度客户终生价值,可以帮助企业识别并分类客户,进而实施差异化的营销策略,提升企业竞争优势。
- 郭艳红尹波杨小杰
- 关键词：客户终生价值PARETO
- 基于推荐理论的客户分类模型探析
- 2012年
- 随着我国企业的发展进程逐渐加快,关注并提高客户给企业带来的价值已经逐渐被各界学者所重视。但是,目前企业所关注的客户价值仅仅是将重点放在了客户给企业带来的直接价值,而忽视了对企业同样重要的间接价值。在客户终身价值的基础上提出了重视客户推荐价值的意义,并对现有文献进行了梳理和总结,提出了基于客户终身价值和客户推荐价值双维度的分类模型,为理论及实践研究提供了参考价值最后为客户的推荐价值指出了可能的研究方向。
- 马特董大海郭艳红
- 关键词：客户价值客户关系管理
- 客户终身价值（CLV）理论研究述评
- 随着客户关系管理理论的观念被现今社会所接受,客户终身价值逐渐被企业界及营销学者所重视。如何计算和预测顾客终生价值（Customer Lifetime Value,CLV）,已经成为顾客关系管理领域的研究热点。本文分别对客...
- 马特郭艳红董大海
- 关键词：营销顾客终身价值顾客关系管理
- 文献传递
- 客户终身价值前沿探析与未来展望被引量：4
- 2011年
- 随着客户关系管理理论的观念被现今社会所接受,客户终身价值逐渐被企业界及营销学者所重视。如何计算和预测客户终生价值(customer lifetime value,CLV),已经成为客户关系管理领域的研究热点。分别对客户终身价值的定义、定性研究及定量研究进行了回顾分析和归纳,分析了客户终生价值模型研究的现状以及存在的不足,并从多个视角展望未来的研究方向,以期进一步明确客户终身价值给企业带来的重要作用,并为相关研究结论在我国市场情境下的验证与拓展提供参考。
- 马特郭艳红董大海
- 关键词：客户终身价值客户关系管理
- 面向知识管理的高校科研管理信息系统的构建研究
- 在科研管理领域引入知识管理的理念,指导构建高校的科研管理信息系统,并对知识管理进行跨学科的理论探讨,是一个新颖而又有现实意义的研究课题.依据全息结构分析,可以将高校科研管理知识系统分为知识生产子系统、知识传播子系统和知识...
- 郭艳红
- 关键词：科研管理知识管理管理信息系统
- 文献传递
- 在线网络借贷投资决策模型及实证研究被引量：9
- 2016年
- P2P网络借贷作为电子商务在金融领域的延伸与应用,近年来得到广大学者的关注.但是目前的理论研究中,鲜有从投资者信息挖掘的角度进行投资决策分析.本文提出一个新颖的方法,即投资者构成分析方法,通过分析贷款的众多投资者信息遴选出最有价值的投资,辅助投资者进行投资决策.首先从投资者的历史投资收益率、风险偏好以及投资经验三个维度构建投资者档案(investor profile),进而基于投资者档案构建投资者构成分析模型,最后通过美国最大的在线网络借贷网站Prosper的数据,对本文提出的构想及模型进行了实证研究.实验结果表明本文提出的利用投资者构成分析的方法辅助投资者进行投资决策是可行的,文中构建的模型表现出良好的预测能力,能够有效地筛选出有价值的投资.
- 郭艳红刘苇雒春雨
- 关键词：网络借贷
- 协同过滤的一种个性化推荐算法研究被引量：32
- 2008年
- 在分析传统推荐算法不足的基础上,提出一种稀疏矩阵下的个性化改进策略。首先进行一对一的个性化预测,得到虚拟用户评分矩阵,在此基础上再进行综合预测。该方法避免了传统推荐算法中推荐值与用户相似度不密切相关的弊端,提高了协同过滤的预测精度,尤其是在矩阵极端稀疏情况下的预测精度。最后通过实验验证了算法的有效性和优越性。
- 郭艳红邓贵仕
- 关键词：协同过滤相似度个性化推荐
- 消费者决策旅程视角基于评论的深度推荐方法
- 2024年
- 推荐系统的本质是建模消费者行为中隐藏的兴趣偏好.人的行为离不开心理,表象的行为背后蕴含着丰富的内在产生动机.然而,当前的推荐系统主要聚焦于对消费者表象的行为数据建模层面,很少涉及内在的心理活动和决策中对信息的加工过程,难以解析行为背后的产生路径.为此,本文研究了一种新的推荐系统方法创新思路,聚焦于基于评论的推荐场景,从消费者决策旅程视角出发,引入AIDMA阶段式决策模型,将消费者行为的产生过程视为对商品“引起注意→产生兴趣→唤醒欲望→留下记忆→决策行为”的决策旅程,并将其运用到深度学习的模型设计中,提出一种新的推荐方法.实验表明本研究方法的推荐效果显著优于现有方法.本研究遵循了“模型驱动+数据驱动”的大数据驱动研究范式,不仅实现了对推荐系统具有消费者行为理论模型支撑的深度学习方法创新,还为理解消费者在决策过程中对非结构化评论文本的信息加工过程提供了借鉴和参考.
- 张颖异李先能郭艳红李晓刚郑爽
- 关键词：推荐系统
- 基于自适应大邻域搜索算法的自动驾驶汽车配送路径规划方法
- 本发明公开了一种基于自适应大邻域搜索算法的自动驾驶汽车配送路径规划方法，包括以下步骤：计算任意两点间的距离；生成单独采用轿运车配送自动驾驶汽车的车辆路径作为初始解；采用自适应大邻域搜索算法选择邻域算子对可行解进行操作形成...
- 郭艳红杨艳艳陈信新蒋帅
- 文献传递
- Bass模型在新生活方式扩散预测应用的研究——以中国网上购物为例被引量：5
- 2011年
- Bass模型及其扩展模型的预测对象大多是耐用品和技术创新,鲜有针对生活方式创新扩散的研究。生活方式的扩散会引导和促进经济的发展和科学技术的进步,给企业带来新的市场需求。通过研究生活方式扩散,营销人员能够为企业营销决策提供更好的依据,因此研究生活方式创新扩散有着重要现实意义。文章在已有扩散模型基础上,结合生活方式扩散具有口碑传播效果显著、有效市场潜量动态变化的特点,建立生活方式扩散模型。以中国网上购物为例进行了实证研究,通过检验发现,模型的拟合度和预测精度较高。
- 王日爽董大海郭艳红
- 关键词：网上购物
