郭艳利
- 作品数：6 被引量：34H指数：4
- 供职机构：河南中医药大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 木香药材中醇浸出物含量NIR定量分析模型的建立
- 目的：采用近红外光谱分析技术对木香药材中的醇浸出物含量进行快速测定。<br> 方法：采集样品的近红外光谱图,以传统的分析手段所测值为参考,运用偏最小二乘法(PLS)建立木香药材中醇浸出物含量NIR定量分析模...
- 白雁郭艳利雷敬卫
- 关键词：近红外光谱技术木香醇浸出物偏最小二乘法
- 近红外光谱法结合PLS快速测定木香药材中水分的含量被引量：10
- 2014年
- 目的:采用近红外光谱技术结合PLS建立一种木香药材中水分含量快速测定的方法。方法:运用近红外漫反射光谱技术采集木香的近红外漫反射光谱,以甲苯法测定的含量为参考值,结合偏最小二乘法(PLS)建立木香药材中水分含量的定量分析模型,并用未知样品验证该模型。结果:所建水分定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)和预测均方差(RMSEP)分别为0.982 9,0.178,0.196;验证集NIR预测值与甲苯法参考值的t检验值为-0.615,双侧P>0.05,差异无统计学意义。结论:该方法操作简便,测定快速,结果准确,可用于木香药材中水分含量的快速测定。
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- 关键词：近红外光谱技术木香水分
- 山橿药材中银松素含量近红外定量模型的建立被引量：5
- 2011年
- 目的:建立山橿药材中银松素含量的近红外(Near infrared,简称NIR)定量模型,准确快速的测定山橿药材中银松素的含量.方法:利用近红外漫反射光谱法结合TQAnalyst 8.0软件,建立银松素的定量模型.结果:建立的银松素含量定量模型的相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)分别为0.993 65,0.110。结论:方法操作简单,测定结果准确,能快速有效的测定山橿药材中银松素的含量。
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- 关键词：山橿近红外光谱
- 近红外光谱法快速测定木香中木香烃内酯与去氢木香内酯的含量被引量：8
- 2014年
- 本文主要研究近红外光谱法在快速测定木香药材中木香烃内酯与去氢木香内酯含量的应用。采用近红外漫反射光谱法采集木香的近红外光谱,以HPLC测量值为参考值,运用偏最小二乘法(PLS)建立木香烃内酯与去氢木香内酯含量的定量模型,并用未知样品验证该模型。结果表明所建定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)和内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.9783、0.161和0.374;经外部验证的预测相关系数(r2)和预测均方差(RMSEP)分别为0.9546和0.162。该方法操作简便,测定快速,结果准确,无污染,可用于木香药材中木香烃内酯与去氢木香内酯含量的快速测定。
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- 关键词：近红外光谱法木香木香烃内酯去氢木香内酯
- 近红外光谱法结合PLS快速测定木香药材中水分被引量：3
- 2014年
- 目的:采用近红外光谱技术结合PLS建立一种木香药材中水分的快速测定方法。方法:运用近红外漫反射光谱技术采集木香的近红外漫反射光谱,以甲苯法测定的含量为参考值,结合偏最小二乘法(PLS)建立木香药材中水分的定量分析模型,并用未知样品验证该模型。结果:所建水分定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)和预测均方差(RMSEP)分别为0.982 9,0.178,0.196;验证集NIR预测值与甲苯法参考值的t检验值为-0.615,双侧P>0.05,差异无统计学意义。结论:该方法操作简便,测定快速,结果准确,可用于木香药材中水分含量的快速测定。
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- 关键词：近红外光谱技术偏最小二乘法木香水分
- 近红外光谱技术快速测定香砂养胃丸中厚朴酚与和厚朴酚的含量被引量：9
- 2012年
- 目的采用近红外光谱技术对香砂养胃丸(浓缩丸)中厚朴酚与和厚朴酚的含量进行快速测定。方法采集样品的近红外光谱图,以HPLC测量值为参考,运用偏最小二乘法(PLS)建立厚朴酚与和厚朴酚的定量模型。结果定量模型的校正集内部交叉验证相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC)、内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.994 9,0.011 1,0.020 5;验证集的预测相关系数(r2)、预测均方差(RMSEP)分别为0.988 3,0.016 7。结论此方法操作简单,测定结果准确,能快速、批量的对香砂养胃丸进行含量测定,节约了分析成本,提高了分析效率。
- 白雁郭艳利雷敬卫
- 关键词：近红外光谱技术香砂养胃丸厚朴酚和厚朴酚
