郑崇伟
- 作品数：91 被引量：51H指数：4
- 供职机构：温州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省科技计划项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 电类开放性实践教学课程的教学改革与实践
- 2014年
- 介绍了电类专业开放性实践教学改革的思路与实施经验，从实验课题设计、团队组建、实验讲解、实验指导、考核方式等方面进行全面改革，力求改变目前电类实验依附于理论教学的模式，为电类实验教学改革、卓越工程师培养，探索出一条新思路，发挥示范与导向作用。
- 刘桂韦文生李理敏郑崇伟
- 关键词：实验教学教学改革卓越工程师培养
- 一种光机电跨学科实验教学设备
- 本实用新型提供了一种光机电跨学科实验教学设备，包括计算机、电机控制器、探头控制器、步进电机和光电探头；步进电机和光电探头均安装在实验对象上；计算机通过电机控制器与步进电机相连，计算机通过探头控制器与光电探头相连。本实用新...
- 黄邦雷尉鹏飞吴家骏柯震栋严林菲金清理郑崇伟
- 文献传递
- 基于谐波频谱的LCL滤波器性能分析被引量：1
- 2015年
- 为了减少逆变器中的谐波干扰,常采用LCL滤波器,该滤波器性能优良,被广泛采用,但目前LCL滤波器的电感电容仍然较大,系统成本仍较高,据此提出一种新型的设计方法,即通过逆变器输出的高次谐波峰值及其频谱,采用直线交截法依次获得谐振频率等相关滤波参数。与此同时,在此基础上对基于谐波频谱的LCL滤波器的各参数再次进行优化,然后通过与未经优化的LCL滤波器进行性能分析比较,从理论上揭示了该滤波器的优越性。最后通过在三相并网逆变器上进行实验验证,最终设计出了总电感电容较小,且满足并网要求的LCL滤波器。
- 张建陆庆郑崇伟戴瑜兴
- 关键词：逆变器LCL滤波器参数优化
- 一种蓄电池组电压温度一体化巡检装置
- 本发明公开了一种蓄电池组电压温度一体化巡检装置，该装置通过可编程芯片编程控制，由光耦继电器对电池组单节电池电压进行隔离选通，集成运放对蓄电池组单体电池两端电压进行差模运算，获取单节电池电压；在单节电压检测的基础上，通过可...
- 戴瑜兴李建成郑崇伟郜克存毕大强曾国强张正江
- 文献传递
- 眼镜框架激光焊接夹具座
- 本实用新型公开了一种眼镜框架激光焊接夹具座，该夹具座包括有纵向升降台、固定设置于纵向升降台上的翻转支架和旋转座，所述翻转支架上设置有沿横向水平方向180°翻转的转动台、以及用于转动台翻转的动力机构，所述的旋转座呈纵向方向...
- 郑崇伟
- 文献传递
- 一种产生极紫外可调谐单色相干光源的装置和方法
- 本发明提供了一种产生极紫外可调谐单色相干光源的装置和方法，利用800nm飞秒激光与气体相互作用产生高次谐波，然后通过宏观相位匹配和原子内相位匹配技术将高次谐波能量从频率梳中调谐到某个特定的阶次，使其只输出某个特定阶次的单...
- 尉鹏飞金清理黄超越柯震栋严林菲周让金丽芬金志燕郑崇伟
- 文献传递
- 半导体激光端面抽运Nd:YVO_4自拉曼和频559nm激光被引量：10
- 2013年
- 报道了采用激光二极管端面抽运a轴切割的Nd:YVO4晶体自拉曼和频激光的实验研究。从谐振腔结构、晶体膜系以及和频晶体的选择方面对激光系统进行了设计,对连续运转和声光调Q下和频激光器的性能进行了研究。以KTP晶体为和频晶体,在12W的抽运功率下,获得了580mW的558.6nm连续黄绿激光输出,光-光转化效率为5%。在17.5W的抽运功率和30kHz的声光调Q重复频率下,获得了最高平均功率为1.71W、脉冲宽度为21ns的黄绿激光输出,光-光转化效率为9.8%。
- 段延敏朱海永凤正荣张耀举郑崇伟
- 关键词：NDYVO4晶体和频端面抽运声光调Q
- 一种光机电跨学科实验教学设备及实验方法
- 本发明提供了一种光机电跨学科实验教学设备，包括计算机、电机控制器、探头控制器、步进电机和光电探头；步进电机和光电探头均安装在实验对象上；计算机通过电机控制器与步进电机相连，计算机通过探头控制器与光电探头相连。本发明所述的...
- 黄邦雷尉鹏飞吴家骏柯震栋严林菲金清理郑崇伟
- 文献传递
- 一种用于电力网络故障诊断的社团自组织检测方法
- 本发明公开了一种用于电力网络故障诊断的社团自组织检测方法：首先采集电力网络的网络特征参数，再将电力网络描述为加权网络模型并构造局部适应度与全局适应度函数，从随机产生的电力网络分组解出发，计算每个电力节点的局部适应度并将其...
- 曾国强陈杰张正江戴瑜兴郑崇伟陆康迪蓝燕婷叶双
- 文献传递
- 准最小二乘的神经网络在光伏MPPT中的应用被引量：5
- 2018年
- 传统的神经网络以最小二乘(LS)为学习函数,对训练数据的准确性有较高要求。考虑存在测量误差的训练数据对传统神经网络的影响,提出了一种基于准最小二乘的神经网络(QLS-NN)并应用于光伏发电系统的最大功率点跟踪(MPPT)上。根据光伏电池的内部结构和伏安特性建立其数学模型。根据模型所反映的规律,将温度和照度作为输入变量,最大功率与对应的电压作为输出变量,构建了用于MPPT的QLS-NN。神经网络训练后对最大功率点进行预测与跟踪。仿真结果表明QLS-NN具有较高的鲁棒性,可显著提高了光伏发电系统MPPT的精度。
- 张海洲张正江胡桂廷陈倩闫正兵郑崇伟
- 关键词：光伏发电系统最大功率点跟踪神经网络
