郑小波
- 作品数：6 被引量：8H指数：1
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 时间约束序列模式的有效生成候选项的方法
- 2011年
- 针对序列模式的几个经典的算法的缺点,提出了一种基于时间约束序列模式的快速产生候选项的方法(TFEGC)。此算法不但避免了频繁的扫描数据库,还考虑了时间限制因素,避免了无用的候选序列的产生,提高了算法运行的时间效率。
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- 关键词：序列模式挖掘
- 基于加权有向图的权频繁模式挖掘算法被引量：1
- 2010年
- 为解决加权图遍历模式的挖掘问题,提出了一种从加权有向图中挖掘加权频繁模式算法。在该算法中,利用图全局拓扑结构和顶点权值信息评估遍历模式的权支持度,从而将剪枝问题转化成模式可扩展性问题,再利用可扩展模式产生候选模式集。本算法把图顶点权值融合进来,提高了挖掘结果的准确度。实验结果表明,该算法可以有效地进行基于加权向图的权频繁模式挖掘。
- 封军郑诚郑小波肖云
- 关键词：加权有向图关联规则
- 基于语义的主题搜索引擎研究
- 随着互联网技术的广泛发展，互联网已经成为目前世界上最大的信息资源库。在互联网信息空间中如何快速、准确、全面的找到自己想要的信息已经成为21世纪互联网技术的一大难题。
通用搜索引擎拥有庞大的索引数据和宽泛的主题，一定...
- 郑小波
- 关键词：主题搜索引擎特征提取文本分类文本相似度计算
- 基于GVSM的文本相似度算法研究被引量：4
- 2011年
- 提出了一种基于WordNet和GVSM的文本相似度算法,通过语义的路径长度和路径深度计算两个词的语义相似度,结合改进的GVSM模型计算文本相似度,并对基于TFIDF-VSM模型和本文方法进行了比较。实验结果表明,该算法取得了更好的准确率和效率。
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- 关键词：文本相似度语义相似度词网
- 基于Nutch专题搜索引擎的研究被引量：1
- 2010年
- 由于通用搜索引擎包含了广泛的主题,其搜索结果无法满足领域用户对信息的精确查找,而专题搜索引擎是解决特定领域的搜索引擎,满足了领域用户的检索要求。本文是基于Nutch框架进行二次开发,通过专题资源发现、中文分词、主题过滤来完成专题搜索引擎构建。
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- 关键词：NUTCH搜索引擎中文分词
- 基于机器学习的MIMIC数据库缺失数据插补研究
- 信息技术飞速发展的过程中各行业生产实践都需要采集大量数据，数据中出现缺失值已是非常普遍的现象。医学领域的关键数据缺失或者误差极有可能导致重大医疗事故的发生，所以通过有限的数据量利用机器学习方法对缺失值插补是至关重要的。机...
- 郑小波
- 关键词：脓毒症公共数据库缺失值
- 文献传递
