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邓迎春

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:仰恩大学管理学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇异常点
  • 1篇先验
  • 1篇先验分布
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯估计
  • 1篇贝叶斯推断
  • 1篇ARMA
  • 1篇ARMA模型
  • 1篇GIBBS抽...

机构

  • 2篇湖南大学
  • 1篇仰恩大学

作者

  • 2篇朱慧明
  • 2篇邓迎春

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇经济数学

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Gibbs抽样的贝叶斯稳健ARMA模型研究被引量:5
2009年
针对ARMA模型建模过程中模型识别和参数估计易受观测值异常点影响问题,构建了同时考虑加性异常点和更新性异常点的ARMA模型.运用基于Gibbs抽样的Markov Chain Monte Carlo贝叶斯方法,估计稳健ARMA模型参数,同步确定观测值中异常点的位置,辨别异常点类型.并利用我国人口自然增长数据进行仿真分析,研究结果表明:贝叶斯方法能够有效地识别ARMA序列的异常点.
朱慧明邓迎春
关键词:ARMA模型异常点贝叶斯估计GIBBS抽样
基于混合参数先验分布的贝叶斯因子分析
2007年
因子分析模型的贝叶斯推断是贝叶斯多元统计推断理论的重要组成部分。本文通过分析因子分析模型的统计结构,构造了模型参数的混合先验分布;利用贝叶斯定理,结合模型样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;证明了因子载荷阵的条件后验分布为矩阵t分布,协方差阵的条件后验分布为逆Wishart分布。实证研究结果表明:由于参数先验分布的作用,贝叶斯因子分析的结论与传统的因子分析之间存在显著性的差异。
朱慧明邓迎春
关键词:贝叶斯推断
共1页<1>
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