邓艾东
- 作品数：153 被引量：294H指数：10
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 基于可迁移注意力和动态卷积的滚动轴承跨工况故障诊断方法
- 2024年
- 为克服跨工况场景中数据分布差异导致的传统深度学习模型泛化性能降低问题,基于领域自适应理论提出了一种结合可迁移注意力和动态卷积的滚动轴承跨工况故障诊断方法(TADAN)。TADAN的核心思想是在学习丰富互补的多尺度特征基础上量化不同尺度特征的可迁移性并对其进行差异性强化和融合,以提高所学特征表示的可迁移性和模型的适用性,从而学习到富含判别故障信息的领域不变的诊断知识,在无监督目标域中实现高性能诊断。公开轴承数据集上大量诊断任务的试验结果表明,基于动态卷积的多尺度特征提取器可以提取更丰富的特征并提高模型的自适应能力,可迁移计算模块可促进领域不变特征的学习并降低负迁移风险,TADAN比SCNN,MCNN,DAN等方法的故障诊断准确率更高。
- 王煜伟朱静史曜炜邓艾东
- 关键词：滚动轴承特征提取变工况
- 一种利用高斯噪声的设备异常检测方法
- 本发明公开了一种利用高斯噪声的设备异常检测方法，本发明无需大量故障样本，采用基于高斯噪声的生成对抗方式训练正常样本，得到用于映射潜向量映射空间的生成器，一旦异常样本经过生成器映射后脱离潜向量映射空间，即可实现异常检测。由...
- 邓艾东程强刘洋丁雪徐硕张顺卢浙安曹浩
- 风力发电机组状态监测系统中通信处理设计
- 2015年
- 设计分布式风力发电机组状态监测系统中的GPRS通信模块,嵌入式处理器核心采用EM9000开发平台,GPRS通信模块采用ETA302,该模块内置MC37i,可以与嵌入式系统对接。对系统软硬件、GPRS通信程序等进行设计与调试。通过该系统的设计,为分布式风力发电机组状态监测系统中需要的无线数据传输提供了技术支持。
- 颜喜邓艾东周崇波孙少鹏张瑞
- 关键词：无线通讯GPRS模块
- 基于改进EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断研究被引量：8
- 2018年
- 行星齿轮箱作为风电机组传动系统中易发故障的部件之一,其故障检测和诊断具有重要意义。本文针对行星齿轮箱的振动信号幅值和频率调制明显、边频带复杂、频谱分析困难、故障特征频率提取难度较大的特点,提出一种基于改进的EEMD和声发射技术的行星齿轮箱故障诊断方法,结合EEMD高频到低频的分解特点和模糊熵对IMF分量的筛选对声发射信号进行分析。实验表明,所提出的方法能够有效提取故障特征频率,且能有效滤除噪声对特征频率的干扰。
- 朱静邓艾东李晶龙磊翟怡萌
- 关键词：声学声发射行星齿轮箱故障诊断模糊熵
- 基于样本自适应条件对抗网络的齿轮箱跨域故障诊断研究
- 2024年
- 基于对抗训练的深度领域适应在旋转部件跨域故障诊断中应用效果良好。然而,现有研究主要致力于降低边缘分布差异而忽略对类别分布信息的挖掘,导致其在复杂场景下诊断准确性不足。针对该问题,提出一种样本自适应条件对抗网络,通过分解抽象特征和评估样本置信度挖掘类别分布特征,增强对抗训练的域适配能力,从而有效提高跨域诊断性能。通过齿轮箱故障诊断实验验证所提方法在实际应用中的有效性和优越性。
- 赵敏范永胜邓艾东邓敏强
- 关键词：故障诊断齿轮箱
- 基于模态波和高斯混合模型的转子碰摩声发射识别方法
- 本发明公布了一种基于模态波和高斯混合模型的转子碰摩声发射信号识别方法，本发明所述方法如下：采用碰摩声发射试验装置获得声发射信号，并对其进行短时分帧；对每个短时帧，分别提取倒谱系数，并计算分形维，将两者共同组成识别碰摩声发...
- 邓艾东赵力包永强
- 文献传递
- 基于遗传算法的风电塔架混凝土基础优化研究被引量：2
- 2019年
- 塔架基础作为塔筒的支撑结构,提高其经济性和安全性具有重要的意义。文章以西北某地区1.5MW风力发电机组塔架基础作为研究对象,以塔架基础原材料造价作为目标函数,以混凝土基础的强度、刚度、稳定性、疲劳等作为约束条件,利用改进的遗传算法对混凝土基础的各段截面尺寸和高度进行优化。在满足各项约束条件的前提下,优化后的混凝土塔架基础原材料造价得到较大幅度的降低。
- 孙铁雷张翔许千寿朱静邓敏强邓艾东
- 关键词：结构优化混凝土基础遗传算法
- 基于改进深度森林的短期风功率预测方法
- 本发明涉及一种基于改进深度森林的短期风功率预测方法，包括：将数值天气预报数据中的时序数据进行拼接形成多维时序数据，对多维时序数据添加风功率标签形成数据集，将数据集划分训练集和测试集；将训练集输入改进深度森林，进行网络训练...
- 邓艾东许猛刘东川史曜炜
- 基于模糊熵的转子碰摩声发射信号的识别被引量：12
- 2010年
- 利用模糊熵理论来度量转子碰摩声发射信号的特征参数相对于不同碰摩状态识别模式的不确定度。根据碰摩声发射信号的特点,选用平均信号电平、幅度、幅度动态范围以及小波包分解信号前四个节点重构信号的能量值作为声发射信号识别的特征参数,由训练样本确定各特征参数针对不同碰摩类别的基于高斯形式的隶属度函数,并由隶属函数得到特征参数与类别之间的模糊关系矩阵。由于各特征参数对于声发射信号识别的有效性不同,因此在计算模糊关系矩阵时引入有效度系数,提出一种利用模糊熵定义有效度系数的方法。结合该系数得到修正的模糊关系矩阵并计算综合评价模糊集合,选择隶属度最大的类别作为识别结果。在转子试验台上采集的不同碰摩状态的声发射信号进行验证,试验结果表明,模糊综合评价方法是一种有效的声发射识别手段,并可以利用参数有效性的差异来提高识别效率。
- 邓艾东赵力包永强
- 关键词：声发射模糊熵信号识别
- 电厂辅机滚动轴承声发射波形流信号分析
- 2017年
- 滚动轴承作为旋转机械中的关键部件,所处工作环境较为复杂,在低速运行且可能存在外界干扰的环境下对其进行故障准确诊断十分困难。文章提出采用声发射技术对滚动轴承的故障特征进行研究,对多种工况下轴承的不同故障状态采集声发射信号,通过导入的波形流及功率谱分析了不同故障状态的滚动轴承声发射信号特征。实验结果表明,该方法对于准确发现故障征兆、避免故障扩散引起设备重大损毁具有重要的现实意义。
- 钱丹阳刘东瀛邓艾东李晶
- 关键词：声发射滚动轴承故障诊断
