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邓航
作品数:
2
被引量:17
H指数:1
供职机构:
北京大学城市与环境学院
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发文基金:
国家科技支撑计划
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相关领域:
天文地球
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合作作者
赵昕奕
北京大学城市与环境学院
窦浩洋
北京大学城市与环境学院
孙小明
北京大学城市与环境学院
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基于均生函数-最优子集回归预测模型的青藏高原气温和降水短期预测
被引量:17
2010年
以青藏高原78个站点50年的逐年降水和温度数据为基础,使用SOFM人工神经网络模型对高原的降水和温度变化进行了分区,并采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对青藏高原的降水和温度进行了5年情景的预测。预测结果表明:总体而言,今后5年青藏高原的降水年际波动较大,并没有显著的趋势;但青海东南和西藏东部部分地区有明显的减少。青藏高原的总体温度变化增加趋势显著,仅高原东南部明显降温。
窦浩洋
邓航
孙小明
赵昕奕
关键词:
青藏高原
均生函数
最优子集回归
人工神经网络
三峡地区近五十年极端高温事件的变化
为了对三峡地区气候的趋势变化和极端高温事件的变化有更深入的认识,本文利用三峡地区1958-2007年的日平均温度(Tmean)、日最高气温(Tmax)、日最低气温(Tmin),以及高温指数进行了时间序列上的变化趋势研究,...
邓航
窦浩洋
赵舫
赵昕奕
关键词:
极端高温事件
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