赵建昕
- 作品数：66 被引量：152H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军海军潜艇学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 构建师生关系的一个实践策略
- 2001年
- 邱华赵建昕
- 关键词：师生关系教育过程教学信息课堂教学
- 潜射反舰导弹两种射击方式下捕捉概率比较被引量：2
- 2011年
- 反舰导弹的射击方式是影响其捕捉概率的重要因素,如何合理选择射击方式,以提高反舰导弹的捕捉概率是非常有必要研究的问题。在分析目标散布的基础上,建立了反舰导弹2种射击方式下的捕捉概率模型,并在设定的条件下通过计算比较分析了多种目标要素对2种射击方式下捕捉概率的影响,为反舰导弹射击方式的选择提供了理论依据。从分析结果来看,目标要素中目标速度和距离对射击方式选择的影响较大。
- 孙姝冯林平赵建昕
- 关键词：反舰导弹
- 海洋—声学耦合模式中的不确定性传递
- 0引言海洋环境动态变化及其不确定性是声场不确定性和水声传感器不确定性产生的源头,而当海洋环境知识的不足时,带来海洋与声场预测的不确定性是必然的,从而对声纳等武器装备的性能估计也将产生较大的影响。因此以海洋一声学耦合模式为...
- 过武宏笪良龙赵建昕
- 文献传递
- 声速有限条件下的纯方位方法被引量：4
- 2012年
- 针对纯方位条件下对等速直航目标运动要素的观测问题,考虑声音在海水中传播时间的作用,建立了计算可观测目标方位的解析公式。基于平均声速为有限常数的假设,证明了即使观测站静止,运动要素也一般是可观测的。在观测误差为独立同分布零均值正态随机误差的假设条件下,证明了由方位观测误差的最小二乘法给出的估计为极大似然估计。仿真实验表明,观测站转向及直航机动条件下此方法对应的目标运动要素的观测度较传统方法有显著改进。
- 李长文赵建昕
- 关键词：纯方位声速目标运动要素
- 基于BGM方法的初值误差对声速场数值预报影响的研究
- <正>0引言海洋是高度的非线性动力系统,带有显著的混沌特性,其时空差异悬殊,有着极其复杂的周期性和非周期性动态变化[1]。而由海洋运动变化决定的声速场是海洋声场计算的重要输入之一,有必要研究海洋初值误差对声速场数值预报的...
- 刘敬一过武宏赵建昕
- 文献传递
- 基于教学辅助系统的大学数学课程混合式教学改革研究
- 2022年
- 针对教学中存在的教学痛点,以“大学数学课程教学辅助系统”为在线教学平台,构建了一种新型的大学数学课程线上线下混合式教学模式,不仅从改革目标、教学组织、教学保障和应急预案四个方面给出了教学总方案,并以高等数学课程为例,从学生学习的角度给出了明确的学习指导方案,可操性强,具有一定的推广价值,同时也具有一定的理论和实践指导意义。
- 毛俊超赵建昕祖煜然
- 关键词：大学数学课程教学改革
- OBE理念下混合式教学设计研究被引量：2
- 2023年
- 在OBE教育理念下,通过分析教学现状,以教学改革目标为指引,从教学目标、教学内容、教学组织等几个方面,给出混合式教学模式设计。并以高等数学课程为例,给出设计案例,从教学改革总目标、教学目标设计、教学内容设计、教学基本流程、教学组织实施和应急预案六个方面给出教学总方案,可操性强,具有一定的推广价值,同时也具有一定的理论和实践指导意义。
- 毛俊超赵建昕
- 关键词：混合式教学教学设计高等数学课程教学改革
- 线性等式约束下的纯方位目标运动分析被引量：6
- 2014年
- 对于匀速直线运动的声源目标,为了缩短解算目标运动要素的时间,提高解算目标运动要素的精度,本文利用距离特征量导出了不同时刻间的目标距离关系,并将该距离关系转化为状态变量的两种线性约束,即硬约束和软约束。结合伪线性法,给出了两种改进的Kalman滤波算法,在理论上证明了硬约束条件下的状态估计优于软约束条件下的状态估计,软约束条件下的状态估计优于无约束条件下的状态估计。数值模拟和实验验证表明了新方法的可行性和有效性,随着目标方位方差变大,新方法的收敛时间和精度越来越优于经典方法。
- 赵建昕笪良龙徐国军过武宏
- 关键词：纯方位线性等式约束目标运动分析KALMAN滤波
- 二维运动目标纯方位系统的部分可观测性被引量：1
- 2005年
- 针对二维空间作匀加速运动的目标,对等速直线运动的单观测站纯方位目标运动分析问题进行了讨论。此时系统是不完全可观测的。本文证明了目标部分运动参数是可估计的,即目标与观察者的相对航向Kr,相对速度与初距离之比Vr/D0,加速度与初距离之比a/D0是可以解算的,并对可估计参数的有解条件进行了分析。
- 赵建昕
- 关键词：可观测性
- 计算机试验下Kriging模型选择的比较被引量：1
- 2021年
- Kriging模型是计算机试验的一种常用模型,因具有良好的非线性拟合能力而被广泛使用。本文在一般Kriging模型相关研究的基础上,研究了Kriging模型的变量选择问题,并给出了Elastic Net变量选择方法。与Lasso和adaptive Lasso相比,数值模拟表明Elastic Net变量选择方法能够提高拟合模型的准确性和稳定性。
- 李涵赵建昕王晓李新民
- 关键词：KRIGING模型
